Análisis Descriptivo de datos Bivariados Relacionar dos variables, mediante diagrama de dispersión. Analizar la relación de los datos. Prueba de correlación. Coeficiente de correlación y sus características. Recta de regresión
Características de coeficiente de correlación = r 1. El valor de r esta entre -1 y 1, es decir satisface la relación -1≤r≤1. 2. La magnitud de r indica qué tan estrecha es la relación entre las variables y el signo indica la dirección. Entonces si: r>0 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una banda que va desde la parte inferior izquierda a la parte superior derecha.
r<0 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una banda que va desde la parte superior izquierda a la parte inferior derecha. r=1 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una recta, y se dice que es una relación positiva perfecta. r=-1 Si la nube de puntos de los valores (x,y) es una recta, y se dice que es una relación negativa perfecta.
3. Un valor de r cercano a cero indica que la relación lineal es muy débil.
SITUACIÓN Se desea estudiar cómo afecta el fumar durante el embarazo al peso de un recién nacido. En una muestra aleatoria de 16 mujeres fumadoras que dieron a luz, se les pidió que proporcionaran una estimación del número de cigarros en promedio que fumaban al día y el peso (en gramos) de sus bebés al nacer. Los datos registrados fueron:
cigarros 22 16 4 19 42 8 12 30 Peso al nacer 2900 3260 3670 3120 2760 3800 3440 2940 14 10 5 20 32 2 15 48 3850 2990 2720 3580 3210 2490
Encontrar el coeficiente de correlación. Si es positivo o negativo Mostrar una representación gráfica de estos datos. Obtener la línea de regresión. Predecir el peso de un recién nacido si la madre fuma en promedio de 28 cigarros.