EL COEFICIENTE DE CORRELACION DE RANGOS DE SPEARMAN Mario Briones L. MV, MSc 2005
El coeficiente de correlación de Pearson está construido para ser utilizado con datos que tengan distribución normal y escala de medición de intervalo. Requiere que la muestra esté tomada de una población en que ambas variables estén normalmente distribuidas.
Otro requerimiento del coeficiente de correlación lineal de Pearson es el supuesto de que la relación o tendencia entre ambas variables es lineal.
Cuando la muestra sugiere que la poblaciónen la cual han sido tomadas ambas muestras no satisface estos supuestos, es posible calcular una medida de asociación basada en rangos en lugar de los valores reales de las observaciones.
Coeficiente de correlación de rangos de Spearman Estadígrafo no paramétrico, no requiere que las observaciones hayan sido tomadas desde una población con distribución normal.
Asociación entre dos variables sin asumir distribución normal:
Idea tras el cálculo del coeficiente: Los valores de ambas variables se ordenan en orden creciente (o decreciente), tomando en cuenta los signos de los valores. A continuación se puede calcular la correlación de Pearson entre los rangos y no las observaciones.
Fórmula equivalente para el coeficiente de correlación de Spearman: d es la diderencia de los dos rangos asociados con cada punto
Ejemplo:
Fragmento de tabla de valores críticos de Spearman Si el número de pares es mayor que 30, calcule el valor crítico de la sgte. forma: Haga doble click en la tabla para leer los valores hasta 30