Métodos Multivariantes en Biomedicina GlaxoSmithkline organiza un curso presencial de: Métodos Multivariantes en Biomedicina con el programa G-Stat 2.0 Métodos Multivariantes en Biomedicina con el programa G-Stat 2.0 Programa de Análisis Estadísticos Organización de las sesiones Breve explicación teórica Presentación del caso Prácticas con el programa G-Stat 2.0 Interpretación de los resultados Discusión Profesorado El curso será indistintamente impartido por: Alejandro P. Marino Biometría, GSK; Tres Cantos; Madrid Emilio Letón Molina Dpt. Estadística, Universidad Carlos III; Madrid Duración del seminario 4 h. aproximadamente incluyendo las demostraciones y un descanso Licencia del Programa Al término del seminario los asistentes que lo deseen recibirán una licencia de uso completo del programa G-Stat 2.0 Curso de demostración con sesiones prácticas de ordenador G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadístico, de libre distribución, desarrollado por el Departamento de Biometría de GSK Lugar: Día: Horario: Información e inscripciones: Por favor, contacte con su Delegado de GlaxoSmithkline www.g-stat.es www.e-biometria.com www.g-stat.es www.e-biometria.com

Métodos Multivariantes en Biomedicina con el programa G-Stat 2.0 Objetivos Conocer los principios generales de las principales pruebas multivariantes. Aplicación práctica e interpretación de resultados y salidas de ordenador. Conocer y utilizar las principales características multivariantes del programa G-Stat 2.0. Lectura crítica de publicaciones y ensayos clínicos con metodología multivariante. Dirigido a Profesionales de la salud que tengan necesidad de analizar, presentar o presentar datos multivariantes. Aunque a formulación matemática se ha reducido al mínimo y el enfoque es básicamente conceptual, algunos conocimientos de estadística básica son necesarios. Alternativamente que se haya participado en algún estudio o ensayo clínico o epidemiológico. Programa G-Stat 2.0 G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadístico, de libre distribución, desarrollado por el Departamento de Biometría de GSK. Contenido de las Sesiones* Introducción Necesidad del análisis estadístico Herramientas: el programa G-Stat 2.0. Repaso a conceptos estadísticos básicos Modelización básica Regresión lineal Simple Coeficientes de regresión y correlación Descriptivos en la regresión Condiciones de aplicación Relación numérica y causalidad Regresión lineal múltiple Introducción a los modelos multivariantes Variables repuesta y explicativas Tipos de variables repuestas Factores y covariables Concepto de ajuste Modelos iniciales y finales Interpretación de coeficientes Coeficiente de determinación múltiple Regresión logística Condiciones de aplicación Interpretación de coeficientes Función logit Concepto de OR Filtros previos y su inutilidad Selección de Variables candidatas Modelización hacia atrás Aplicación práctica Kaplan-Meier y Regresión de Cox Variable tiempo y datos censurado Curvas de supervivencia Modelizacion multivariante Coeficientes y Hazard Ratios Interpretación práctica de HR Aceleración y ralentización del tiempo Similitudes y diferencias entre técnicas multivariantes * Dependiendo del desarrollo del curso, algunas técnicas podrían no ser tratadas. Material Los asistentes que lo deseen pueden solicitar una licencia del programa G-Stat 2.0 Información de base: Libro “Métodos Multivariantes en Biomedicina” Cuaderno de ejercicios prácticos