Estadística computacional Julio Roberto García jrgarcia@url.edu.gt

Introducción

Algunos conceptos básicos Datos Materia prima de la estadística Se pueden definir como números Resultan de la toma de medidas o conteos

Algunos conceptos básicos Estadística Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos. Se ocupa también de la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina solo una parte de éstos

Algunos conceptos básicos Fuente de datos Registros rutinarios Encuesta Experimentación Fuentes externas

Algunos conceptos básicos Variable Variable cualitativa Variable cuantitativa Variable aleatoria Variable aleatoria discreta Variable aleatoria continua

Algunos conceptos básicos Población Habitualmente se considera a una población como una colección de entidades que puede estar compuesta de personas, animales, maquinas, células, etc. De donde se toma la medida de alguna variable

Algunos conceptos básicos Muestra Puede definirse como una parte de una población.

Medición y escalas de medición Medición  Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas. Escala nominal  Consiste en designar o “nombrar” las observaciones o clasificarlas en varias categorías mutuamente excluyentes Escala ordinal  Observaciones donde se puede clasificar por grados. De menor a mayor o viceversa Escala intervalos  Ordena y establece la distancia entre dos mediciones cualquiera. Valor 0 arbitrario Escala de razones  Puede determinarse tanto la igualdad de las razones como la de los intervalos. Valor 0 verdadero

Muestreo aleatorio simple Inferencia estadística  procedimiento por medio del cual se llega a una conclusión acerca de una población con base en los resultados que se obtienen de una muestra extraída de esa población. Si se extrae una muestra de tamaño n de una población de tamaño N, de manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, la muestra se llama muestra aleatoria simple.

Calculo de tamaño muestral Población desconocida (infinita) Población conocida (finita)

Ejercicio 1

Calcular tamaño de la muestra Con números aleatorios asumiendo una muestra de 15 personas Con la formula de población finita e infinita Calcular promedio y D.E de la variable edad Calcular el tamaño muestral del muestreo piloto con números aleatorios utilizando:

Ejercicio 2

Ejercicio 3 Determinar el número de profesionales a encuestar en una región donde se estima en 4500 el número de ellos. El objetivo del estudio es determinar entre otras cosas, la intencionalidad de seguir estudios de maestría, con una prueba piloto de 20 profesionales, se determinó que la proporción de profesionales con afán de continuar sus estudios era del 25%. La confiabilidad del estudio, dado que sus resultados serán validados con otras fuentes se definió en el 90%, el error puede estar entre el 4 y el 6%, dependiendo de los costos se definirá cual tamaño seleccionar.