Uso de sistemas de información geográfica para identificar espacialmente la oferta de forraje verde de Brachiaria decumbens Stapf cv Basilisk en el Piedemonte Llanero. Díaz, R.A 1,2 ; Moreno, H.W 2 ; Pérez, O 1 ; Rincón, A 1 ; Salcedo, J 1,2 1 AGROSAVIA – Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria. Centro de Investigaciones La Libertad; 2 Est. MSc Universidad Nacional de Colombia. INTRODUCCIÓN MATERIALES Y MÉTODOS RESULTADOSCONCLUSIÓN Los pasto se distribuyen de manera heterogénea sobre el suelo, debido a factores como la humedad, el manejo, la fertilización o la presencia de plagas y enfermedades, caracterizar su comportamiento espacial permite identificar sitios específicos de mayor y menor oferta forrejara, con el fin de llevar acabo un manejo eficiente de la pastura (Olaya, 2012). El objetivo de este trabajo fue comparar cuatro métodos de interpolación espacial para estimar la oferta de forraje verde en una pastura de Brachiaria decumbens Stapf cv Basilisk (Bd). El trabajo se desarrolló en el Centro de Investigación La Libertad de AGROSAVIA, localizado a 4°03’49.55’’ N y 73°27’44.16’’ W a una altura de 328 msnm; se ubica en el piedemonte del departamento del Meta. Se monitoreó un potrero de 0.86 hectáreas, establecido con Bd bajo pastoreo de bovinos con periodos de descanso de 28 días; se efectuaron 49 mediciones en un diseño de cuadrícula con puntos distribuidos de manera equidistante (14 metros), los aforos se realizaron con un marco de un metro cuadrado y la muestra fue pesada en verde, los puntos aforados se georreferenciaron con un receptor SGNS (Sistema global de navegación por Satélite) marca GARMIN (62sc). La interpolación se realizó con cuatro métodos determinísticos: 1) ponderación de distancia inversa (IDW), 2) Método de interpolación polinómica global (GPI), 3) Funciones de base radial (RBF) y 4) Interpolación Polinómica Local (LPI). Con los valores estimados se analizó la congruencia entre los estadísticos de los datos predichos y los medidos. La validación de las estimaciones hechas con cada una de las metodologías se realizó por validación cruzada para cada uno de los métodos de interpolación y usando los 49 puntos de muestreo; se tomaron como criterios de selección la media del error (ME), el error medio cuadrático (EMC) y el r2 y en el resultado final se incluyeron los bordes. La información se procesó con el software Arcgis 10.5 (ESRI, 2016). Se determinó que el método de Interpolación Polinómica Local (LPI) fue el más preciso y adecuado para estimar la producción de forraje en pasturas de Brachiaria decumbens. Producción y Utilización de Pasturas Descargá este resumen QR