Metodología de la Investigación Científica en Acupuntura & Moxibustión (Clase VII) Prof. Eduardo Mendoza M.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑOS DE ESTUDIO EN EPIDEMIOLOGIA
Advertisements

DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
M. Dolores Frías-Navarro
EJEMPLO.
Estimación de la diferencia de medias poblacionales
CONTENIDOS Teoría del muestreo ¿Cómo seleccionar una muestra?
ESTADISTICA APLICADA A LAS COMUNICACIONES: CONCEPTOS EN LA INVESTIGACION POR MUESTREO Docente : Fernando Camones SESION 01 Lima, 26 de Octubre 2010.
UNIDAD III: Semana No. 23 MARCO METODOLÓGICO
CONCEPTOS BÁSICOS DE DISEÑO DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Contraste de Hipótesis
TIPOS DE ESTUDIOS CLINICO EPIDEMIOLOGICOS
Estadística Administrativa I
Bioestadística Es la aplicación de la estadística a los datos médicos para diseñar experimentos y estudios clínicos. Los estudios de investigación médica.
Tests de permutaciones y tests de aleatorización
Uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
Giancarlo Vivanco Juan Pablo Villarroel
CURSO DE ESTADÍSTICA BÁSICA
Muestra: Recolección de Datos: Análisis de Datos:
Nombre: Israel Espinosa Jiménez Matricula: Carrera: TIC Cuatrimestre: 4 Página 1 de 5.
DISEÑO METODOLOGICO Prof. Mary Janet Díaz.
Seleccionar una muestra
MUESTRA Implica DEFINIR la unidad de análisis (personas, situaciones, individuos, eventos, fenómeno, ensayo)
Proceso de la Investigación
Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia
MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES
Unidad VI: PRUEBAS DE HIPOTESIS
Curso Práctico de Bioestadística Con Herramientas De Excel Fabrizio Marcillo Morla MBA (593-9)
Importancia de las aplicaciones de estadística en el control de procesos Guatemala 2010.
Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo
Ensayo Clínico Diseño metodológico que evalúa la eficacia de un tratamiento en el ser humano mediante la comparación de la frecuencia de un determinado.
Dr.Walther,CASIMIRO URCOS
Investigación Experimental
Investigación en procesos de Aprendizaje Abordaje desde el AEC
Datos: Estadística.
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL.
MUESTREO Enseñar no garantiza el "aprender"....
ULACIT MAESTRÍA EN ORTODONCIA
Inferencia Estadística
Análisis de la Varianza
Diseño de EXPERIMENTOS
Pruebas de hipótesis.

Protocolo de Investigación
Estadística Administrativa I
“Año de la consolidación económica social del perú” UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA (CREADA POR LEY N° 25265) FACULTAD DE EDUCACIÓN ESCUELA ACADÉMICA.
Estadística Descriptiva
Estimación y contraste de hipótesis
ACTIVIDAD DE PORTAFOLIOS 3
Análisis de los Datos Cuantitativos
BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL
MUESTREO Y TAMAÑO DE LA MUESTRA
Prueba de Hipótesis Una hipótesis estadística es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución poblacional El estudio se plantea.
La investigación científica en psicología
LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS INFERENCIA ESTADÍSTICA GUÍA DE LECCIONES Y ACTIVIDADES UNIDAD 2: Pruebas de Hipótesis.
Metodología de la Investigación Cát. I
TEMA 4 LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN
1 Tema 8. Diseños evaluativos de alta intervención TALLER: DISEÑO Y EVALUACIÓN DE PROGRAMAS XIV CONGRESO DE METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE LA.
Clase 17 Introducción a la Estadística Universidad de la República Centro Universitario Regional del Este Pablo Inchausti Licenciatura en Gestión Ambiental.
MEDIACIÓN EN PREVENCIÓN DE DROGODEPENDENCIAS II: CALIDAD E INVESTIGACIÓN Módulo II: Investigación en Drogodependencias Tema 3: Elementos esenciales de.
TAMAÑO DE LA MUESTRA. Para definir el tamaño de la muestra se debe tener en cuenta los recursos disponibles y las necesidades del plan de análisis, el.
POBLACIÓN Y MUESTRA CÁLCULO DEL TAMAÑO MUESTRAL. Descripción e inferencia Población Muestra Muestreo Inferencia Resultado.
MUESTREO Parte 1: Generalidades Una vez definido el problema a investigar, formulados los objetivos y delimitadas las variables se hace necesario determinar.
MÁS DE DOS MUESTRAS Procedimientos paramétricos. Pruebas de diferencias entre más de dos muestras *Con cálculos diferentes de SC y gl, según el caso.
Bioestadística Inferencia estadística y tamaño de muestra
TAMAÑO DE LA MUESTRA Alvaro Alfredo Bravo Dpto. de Matemáticas y Estadística Universidad de Nariño - Colombia.
TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.
7.2 P ROCEDIMIENTOS PARAMÉTRICOS PARA DATOS CUANTITATIVOS Dos muestras Intervalos de confianza.
INTERVALO DE CONFIANZA
Evaluando los promedios de grupos distintos UNIDAD 7 1.
Transcripción de la presentación:

Metodología de la Investigación Científica en Acupuntura & Moxibustión (Clase VII) Prof. Eduardo Mendoza M.

Título de la Investigación EFICACIA INDEPENDIENTE Y ASOCIATIVA DE LA ACUPUNTURA Y LA TERAPIA CONDUCTUAL EN EL CONTROL DE LA HIPERHIDROSIS PALMAR (HHP) EN VARONES JÓVENES: ENSAYO CLÍNICO CONTROLADO.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ¿Cuán eficaces son la acupuntura y la terapia conductual bajo condiciones independiente y asociativa en el control de la Hiperhidrosis Palmar (HHP) en varones jóvenes?

OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Determinar la eficacia de dos tratamientos para el control de la HHP: acupuntura y terapia conductual, en condiciones independiente y asociativa.

OBJETIVOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1.0. Determinar la eficacia de la Acupuntura en el control de la HHP. 2.0. Determinar la eficacia de la Terapia Conductual en el control de la HHP. 3.0. Evaluar el efecto combinado del Tratamiento Acupuntural y la Terapia Conductual en el Control de la HHP. 4.0. Sugerir factores que den cuenta de la eficacia similar o diferencial de los tratamientos estudiados.

HIPÓTESIS GENERALES Bajo condiciones independientes: H1: La acupuntura será más efectiva que la terapia conductual en el control de la HHP. Bajo condición asociativa: H2: El tratamiento combinado de acupuntura y terapia conductual será más efectivo que cualquiera de los dos tratamientos independientes en el control de la HHP.

HIPÓTESIS OPERACIONALES Al término del Periodo Observacional (P.O. = 24 semanas de tratamiento): HW0: Los tratamientos de ‘Sólo Terapia Conductual’, ‘Sólo Acupuntura’ y ‘TC más Acupuntura’ guardarán entre sí una relación de 1:2:3 rangos de remisión respecto del valor basal promedio de HHP. HW1: Los pacientes que cursen el tratamiento de sólo Terapia Conductual tendrán una remisión media de un rango respecto del valor basal de HHP. HW2: Los pacientes que cursen el tratamiento de sólo Acupuntura tendrán una remisión media de dos rangos respecto del valor basal de HHP. HW3: Los pacientes que cursen el tratamiento combinado de Acupuntura y Terapia Conductual tendrán una remisión media de tres rangos respecto del valor basal de HHP.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS Hipótesis Nula (Ho) e Hipótesis Alternativa (Ha) Bajo condiciones independientes: H01: La acupuntura será igualmente efectiva que la terapia conductual en el control de la HHP. Ha1: La acupuntura será menos efectiva que la terapia conductual en el control de la HHP. Bajo condición asociativa: H02:El tratamiento combinado de acupuntura y terapia conductual será igualmente efectivo que cualquiera de los dos tratamientos independientes en el control de la HHP. Ha2: El tratamiento combinado de acupuntura y terapia conductual no será más efectivo que cualquiera de los dos tratamientos independientes en el control de la HHP.

VARIABLES VARIABLE INDEPENDIENTE (VI) VALORES DEFINICIÓN ESCALA Tipo de Tratamiento Sólo Acupuntura Puntos principales: Puntos individualizados: a criterio del T. Aplicación: bilateral Tiempo de exposición 30’ Frecuencia de Sesiones: 1 semanal Periodo de Observación: 6 meses. Nominal Sólo Terapia Conductual 1. Rpta. de relajación inducida por el Método Jakobson. 2. Imaginería tensiógena inducida. 3. Aplicación intermitente de foco de calor sobre ambas palmas de la mano Tiempo Exposición total: 30’ Frecuencia de Sesiones: 1 semanal Periodo de Observación: 6 meses Acupuntura + Terapia Conductual 1. Sesión de TC = 15’ 2. Sesión de Acupuntura = 15’ 3. Tiempo Exposición Total: 30’

VARIABLES VARIABLE DEPENDIENTE (VD) DEFINICIÓN OPERACIONAL VALORES RANGO ESCALA Control de la Hiperhidrosis Palmar Disminución o remisión del signo sudor en la palma de la mano medido en puntos porcentuales y su transformación a rangos, a través del instrumento Q de HHP. Se consideran las mediciones: De punto fijo: De entrada o basal De salida o baja (al final del tratamiento) De proceso: De entrada a cada sesión De salida de cada sesión Aumenta -1 Intervalo Se Mantiene Reduce 25% ó menos 1 Reduce 26% a 50% 2 Reduce 51% a 75% 3 Reduce 76% a más 4

VARIABLES VARIABLE CONTROL (VC) Patología: HHP Sexo de Paciente: M Edad de Paciente: 15 – 25 años

DISEÑO METODOLÓGICO GE : O1 - X1 (Ac) – O2 GC1: O3 - X2 (TC) – O4 Estudio Experimental: Experimento p. d. Ensayo Clínico Controlado Aleatorizado. Diseño con 4 grupos (1GE, 3GC), con medición pre – post. GE : O1 - X1 (Ac) – O2 GC1: O3 - X2 (TC) – O4 GC2: O5 - X3 (Ac+TC) - O6 GC3: O7 - …………… - O8

DISEÑO MUESTRAL Población Blanco: En este estudio están comprendidos los sujetos jóvenes que padecen de HHP que se ajusten a los siguientes: Criterios de Inclusión Sexo: Masculino Edad: 15 a 25 años (cumplidos) a la fecha de la convocatoria. Patología: Hiperhidrosis Localizada Palmar y no se vean afectados por los siguientes: Criterios de Exclusión Sexo: Femenino Edad: Otra distinta al rango solicitado. Patología: Hiperhidrosis Generalizada. Patología Asociada: Transtorno cardiovascular

DISEÑO MUESTRAL Población Accesible Los sujetos varones que respondan a una convocatoria en un programa de televisión de amplia audiencia (a) y publicada en un diario local de extensa circulación (b) y que satisfagan los criterios de evaluación (c) del staff médico del presente Proyecto. Se proyecta una acogida de Na= 250. a.- b.- c.- Cf. Supra: Criterios de Inclusión y Exclusión.

Npq n=_______________________ DISEÑO MUESTRAL Muestra Será calculada con base a la población accesible, siendo la fórmula: Npq n=_______________________ 2 ME 2 (N – 1) NE + PQ

DISEÑO MUESTRAL Muestra (continuación) Donde: n = Tamaño de la muestra. N = Tamaño del Universo. p = Probabilidad de ocurrencia. (homogeneidad del fenómeno) q = Probabilidad de no ocurrencia. (1 – p) Me = Margen de error o precisión, expresado como probabilidad. Nc = Nivel de Confianza o Exactitud. Expresado como valor z que determina el área de probabilidad buscada. (buscarlo en tabla de distribución de la curva normal).

DISEÑO MUESTRAL Se estima que el tamaño de la muestra para el presente estudio será de: n = (El tamaño real de la muestra dependerá del tamaño real de la Población Accesible).

PROCEDIMIENTO FASE I: ANTES DEL EXPERIMENTO OBJETIVOS: CONTACTO, INDUCCIÓN, CONSENTIMIENTO Y ASIGNACIÓN Convocatoria de los Sujetos Recepción y Conferencia Explicativa Solicitud de Participación en la Evaluación – Consentimiento Informado. Evaluación de los Sujetos Determinación de la Población Accesible Real Muestreo – Determinación del Tamaño de la Muestra. Confirmación / Compromiso de Participación de los Sujetos – Consentimiento Informado. Asignación Aleatoria a las Condiciones de Estudio

PROCEDIMIENTO FASE II: Durante el Periodo Observacional. Recepción y distribución de los Sujetos en los ambientes (Unidad Operativa) asignados a cada condición de estudio. Medición Basal de la VD. – Registro. Aplicación del Tratamiento en cada ambiente (1 experimental y 3 controles) (FILMADO) + Registro de Valores de c/técnica por paciente. Medición de Salida de la VD – Registro.

PROCEDIMIENTO FASE III: Después del Periodo Observacional. OBJETIVOS: Evaluar los resultados por 2 ss. independientes y Elaborar las Conclusiones del Estudio.

Análisis de los Datos & Presentación de los Resultados Al término del Periodo Observacional, los datos obtenidos y registrados en los respectivos documentos de acopio serán procesados mediante el Programa SPSS para Windows Versión 11.0 y presentados a través de organizadores tabulares y circulares. Se hará empleo de Medidas de Tendencia Central (Media) y Dispersión (Desviación Estándar y Varianza) para la descripción de los valores de la V.D. en los Grupos Experimental y De Control. Para determinar la eficacia de cada tratamiento en condiciones independiente y asociativa, se hará uso del Análisis de Varianza (ANOVA) para grupos correlacionados. Los datos obtenidos serán evaluados independientemente por dos evaluadores, ciegos a las identidades de las condiciones del experimento, y sus estimaciones serán contrastadas mediante la confiabilidad del evaluador.

PRESUPUESTO Elaborar según modelo presentado en guía de clase 7.

CRONOGRAMA Elaborar según modelo presentado en guía de clase 7.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS (Agregar en orden alfabético del autor según disponibilidad)

APÉNDICES Unidades Operativas – Ambientes y Distribuciones: Planos y Fotos. Consentimiento Informado: Formulario. Historia Clínica y Registro de VD. Acupuntural (Ap). Terapia Conductual (TC). Ap + TC Instrumento de Medición de la VD. Protocolos de Manejo de los Sujetos – Fase II Del Acupuntor Del Terapeuta Conductual Del Ap + TC