Medición de la rentabilidad de las TI un meta- análisis sobre las variables estructurales en Investigación Empírica de niveles empresariales. Autores: Rajiv Kohli Sarv Devaraj Presentado por: Alumna: María Guadalupe Morales González Maestría en Dirección Empresarial Área: Sistemas de Información

Objetivo Medir la rentabilidad de las TI a través de un meta- análisis sobre las variables estructurales en la Investigación Empírica de niveles empresariales.

Metodología meta-análisis Muestra: 66 estudios empíricos de empresas Periodo: 1990 y 2000. Variables Independientes: ( a) la clasificación variable dependiente , ( b ) tamaño de la muestra , ( c ) la fuente de datos , ( d ) de TI afecta examen , (e ) la identificación de activos de TI , y (f ) de la industria Dependientes: La productividad , la rentabilidad - basado , o una combinación de ambos

Resultados PROPUESTA 1 . La rentabilidad de la IT diferenciará entre el sector de la industria a la de las empresas. Soportada PROPUESTA 2. Los estudios que utilizan muestras de mayor tamaño mostrarán una mayor rentabilidad de TI. Soportada Análisis binarios y continuos indican que el tamaño de la muestra influye positivamente en los resultados. Cargas DA también confirman que el tamaño de la muestra es importante.

Resultados Soportada fuente de los datos en los estudios a nivel de empresa influye en los resultados de estudios de rentabilidad de TI . PROPUESTA 3 . Los estudios que utilizan fuentes de datos primarios mostrarán una mayor rentabilidad de TI que los que utilizan datos secundarios PROPUESTA 4 . Los estudios con variables dependientes basado en la rentabilidad tendrán diferente influencia sobre rentabilidad de TI que aquellos que miden la productividad , o ambos . las medidas basados en la rentabilidad ​​pueden ser confundidos por otros factores que pueden influir en la rentabilidad a nivel de empresa . Por el contrario , las variables basadas ​​en la productividad también tienden a estar más cerca del proceso y , por lo tanto , menos probabilidades de ser confundidos por variables externas . Soportada

 Resultados PROPUESTA 5 A. Los estudios que aplican regresión o modelos económicos tendrán mayor rentabilidad de TI que los referentes análisis basados ​​en correlación. NO Soportada El análisis univariado de la variable de análisis estadístico indica que no hay diferencia significativa entre los estudios que utilizan modelos y los que utilizan la correlación u otros análisis básico . PROPUESTA 5 B. Los estudios con diseños longitudinales tendrán una mayor rentabilidad de TI que aquellos con diseños transversales . NO Soportada 5C PROPUESTA . Los estudios de captura de los activos de TI y el impacto de la información ( proceso de orientación ) tendrán mayor rentabilidad FT que los que carecen de orientación del proceso. NO Soportada

Implicaciones en la práctica Conclusiones Los hallazgos de variables estructurales de estudios rentabilidad de TI indica que: -la forma en que se llevan a cabo no hacen una diferencia . -recopilación de datos de fuentes primarias . -recoger muestras más grandes - variables dependientes basados ​​en la productividad son más adecuados para evaluar los resultados la rentabilidad de TI que las basadas en las medidas de rentabilidad por sí solas . Implicaciones en la práctica Para facilitar el meta-análisis futuros , los estudios de rentabilidad TI pueden informar explícitamente tamaños de muestra , las variables independientes y dependientes , y los coeficientes de correlación y su significación estadística.