PRUEBA DE H DE KRUSKAL WALLIS Presenta: LIC. EN BIOLOGÍA JESSICA ALEJANDRA ZAPATA GARCÍA ESTUDIANTE DOCTORADO EN CIENCIAS BIOMÉDICAS 1 BIOESTADÍSTICA DOCTOR.

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Transcripción de la presentación:

PRUEBA DE H DE KRUSKAL WALLIS Presenta: LIC. EN BIOLOGÍA JESSICA ALEJANDRA ZAPATA GARCÍA ESTUDIANTE DOCTORADO EN CIENCIAS BIOMÉDICAS 1 BIOESTADÍSTICA DOCTOR PORFIRIO GUTIÉRREZ GONZALES

Método no paramétrico que permite comparar, en un solo test, las MEDIANAS de un conjunto de k muestras independientes. DEFINICIÓN

ESCENARIO DE APLICACIÓN  No se cumplen supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas  Muestra pequeña  Datos ordinales

4 Si rechazo H 0 Comparaciones con U de Mann-Whitney Penalizado por corrección de Bonferroni ESCENARIO DE APLICACIÓN H 0 : las tres o más poblaciones de las que proceden los grupos tienen idéntica mediana H 0 :  1 =  2 =.. =  k H a : las tres o más poblaciones de las que proceden los grupos tienen medianas diferentes* *No implica que un grupo en concreto sea superior que otro Si α >Valor de P no se acepta la hipótesis nula

CÁLCULO  Ejemplo: Se han valorado los cambios de presión arterial sistólica (mmHg) a seis meses de seguimiento con tres regímenes terapéuticos Tratamiento ATratamiento BTratamiento C + 3, ,5-0,5 +2, , Media = +1,4Media = -5,2Media = -8,125

 Ordenación de datos: Se ordenan de menor a mayor todos los valores observados en k muestras.  Asignación de rangos : Se asigna el rango 1 al valor inferior, el rango 2 al 2º y así sucesivamente. En caso de empates (mismo valor para dos o más casos) se asigna la media de los números de orden de los individuos empatados CÁLCULO

Valor (tas)Grupo (tto)Rango -31C1 -7B2 -5,5B3 -5B4 -4,5B5 -4B6 -2A7 C8 -0,5C9 0A10,5 0C 2,5A12 3A13 3,5A14

Cálculo de la suma de rangos: Se suman los rangos asignados para cada grupo GrupoRangosSuma de rangos (S) nini Rangos medios A7+10, ,5556,5/5=11,3 B /5 = 4 C ,528,5428,5/4= 7,1 Suma =105N = 14105/14=7,5 Ecuación para comprobar correcta asignación de rangos Suma total de rangos = N (N+1)/2 =14 (15)/2 = 105 CÁLCULO

Puede usarse si:  Los datos son ordinales  No hay normalidad  El tamaño de muestra es muy pequeño  Menor potencia y sensibilidad para detectar diferencias entre grupos  No es fácil construir intervalos de confianza VENTAJAS E INCONVENIENTE

BIBLIOGRAFÍA  Hospital Universitario Ramón y Cajal (2019). Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica. Recuperado de Hospital Universitario Ramón y Cajal (2019).  Zar, Jerrold H.(1941) Biostatistical Analysis.- 4rd ed.- Prentice Hall, Inc  Porfirio,G. (2019)Prueba de Hipótesis Estadística (diapositiva 8-16), Guadalajara, Jalisco. 10