EXPERIMENTOS FACTORIALES Dr. Alberto Cáceres Huambo
Concepto El diseño factorial, como estructura de investigación, es la combinación de dos o más diseños simples (o unifactoriales); es decir, el diseño factorial requiere la manipulación simultánea de dos o más variables independientes (llamados factores), en un mismo experimento. ..//..
DISEÑO EXPERIMENTAL CAUSA EFECTO Dieta1 Nivel 1 Dieta 2 Nivel 2 Nivel i PESO UNIFACTORIAL UNIVARIADO MULTIVARIADO Nivel 1 Nivel 2 Nivel i Nivel1 Nivel 2 . Nivel I Con ejercicio Sin ejercicio PESO GLUCOSA . Otra V. Depend Dieta1 Dieta 2 Dieta 3 Nivel 1 Nivel 2 Nivel i Con ejercicio Sin ejercicio MULTIFACTORIAL Con ejercicio Sin ejercicio Nivel 1 Nivel 2 Nivel i UNIVARIADO MULTIVARIADO FACTOR 1 FACTOR 2 FACTOR 1 FACTOR 2
La notación del diseño es más sencilla cuando la cantidad de niveles por factor es igual (es decir, constante). Así, el diseño factorial de dos factores a dos niveles se representa por 2², el de tres factores por 23, etc. En términos generales, los diseños a dos niveles y con k factores se representan por 2k; a tres niveles, por 3k; a cuatro niveles por 4k, etc. ..//..
Cuando los factores actúan a más de dos niveles (es decir, cuando la cantidad de valores por factor es variable), el diseño se representa por 2 x 3, 2 x 3 x 4, etc. A su vez, cabe considerar la posibilidad de que, tanto en un caso como en otro, el diseño sea balanceado (proporcionado) o no balanceado (no proporcionado); es decir, diseños con igual cantidad de sujetos por casilla y diseños con desigual cantidad de sujetos por casilla.
-Experimento factorial en un diseño completamente al azar bloques aleatorizados Cuadrado Latino EXPERIMENTO S FACTORIALES
Combinación de tratamientos por grupo o casilla Diseño factorial 2x2 A1B1 A1B2 A2B1 A2B2
EXPERIMENTO FACTORIAL 2X2 EN UN DCA (DCR) En un experimento en el que se estudiaron dos niveles de antibióticos (0 y 40 mg) y dos niveles de vitaminas B12 (0 y 5 ug) a razón de 5 cerdos por cada combinación - tratamiento, se tuvieron los siguientes aumentos diarios de ganancia de peso expresados en unidades de 10 gr. A0 A40 VIT-0 VIT-5 65 68 50 75 60 64 45 74 71 40 69 58 48 78 61 66 39 76
Salida SPSS
Diseños factoriales 2 x 2 de bloques Bloque k ………………………………………….…………………………………………. A1B1 A2B1 A1B2 A2B2 S11 S12 S14 S13 S21 S22 S24 S23 Sk1 Sk2 Sk4 Sk3
EXPERIMENTO FACTORIAL 2X2 EN UN DBCA (DBCR) En un experimento en el que se estudiaron dos niveles de antibióticos (0 y 40 mg) y dos niveles de vitaminas B12 (0 y 5 ug) en 5 razas, se tuvieron los siguientes aumentos diarios de ganancia de peso expresados en unidades de 10 gr. BLOQUES A0 A40 VIT-0 VIT-5 I 45 54 63 60 II 65 67 III 66 69 IV 46 52 V 38 44 58 62
Salida de SPSS
Efectos factoriales estimables 1. Efectos simples 2. Efectos principales 3. Efectos secundarios
Efectos factoriales simples Es posible definir el efecto factorial simple como el efecto puntual de una variable independiente o factor para cada valor de la otra.
Efectos factoriales principales Los efectos factoriales principales, a diferencia de los simples, son el impacto global de cada factor considerado de forma independiente, es decir, el efecto global de un factor se deriva del promedio de los dos efectos simples.
Efectos factoriales secundarios El efecto secundario o de interacción se define por la relación entre los factores o variables independientes, es decir, el efecto cruzado.
Representación gráfica de la interacción A1 A2 B1 B2 Interacción nula A1 A2 B2 B1 Interacción positiva A1 A2 B2 B1 Interacción negativa A1 A2 B1 B2 Interacción inversa A1 A2 B1 B2 Interacción inversa A1 A2 B1 B2 Interacción inversa
Gráficas interactivas
Regresión lineal simple