Correlaciones bivariadas y correlaciones parciales

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Sistema de Estudios de Posgrado
Advertisements

ANOVA DE UN FACTOR.
ANALISIS PARAMÉTRICOS
Si la estadística no miente...: ¡Cuánto influyes sobre mi!
MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN
Tema 16: Contraste paramétrico de hipótesis I: Pruebas de contraste para un grupo. Pruebas de contraste para dos grupos: independientes o relacionados.
Tema 18: Contraste paramétrico de hipótesis III: Pruebas para contrastar correlaciones y diferencias de correlaciones. Contraste de los coeficientes.
UNIVERSIDAD DE QUINTANA ROO
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
FRANCISCO MARÍN HERRADA
Test de Hipótesis.
Estadísticas Inferenciales Capítulo 10
PRUEBA DE HIPOTESIS Denominada también prueba de significación, tiene como objetivo principal evaluar suposiciones o afirmaciones acerca de los valores.
Contraste de Hipótesis
PRUEBA DE HIPOTESIS LUIS FERNANDO TRUJILLO LEYDER JULIAN GOMEZ
Ingeniería Industrial II CicloEducativo 2011
La prueba U DE MANN-WHITNEY
REGRESION Y CORRELACION LINEALES. REGRESION LINEAL SIMPLE Finalidad Estimar los valores de y (variable dependiente) a partir de los valores de x (variable.
ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES.
Estimación por intervalos de confianza.
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
CONCEPTOS BASICOS DE BIOESTADISTICA JAVIER RUIZ GARCIA Maestro en Ciencias Médicas Nov del 2000.
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Estadística Computacional Prof. Miguel González Velasco
Metodología de la evaluación y estadística aplicada
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal
EL COEFICIENTE DE CORRELACION DE RANGOS DE SPEARMAN
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN PRODUCTO-MOMENTO DE PEARSON
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal Ricardo Ñanculef Alegría Universidad Técnica Federico Santa María.
1º BACHILLERATO | Matemáticas © Oxford University Press España, S.A Hacer clic en la pantalla para avanzar VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Población:
Clases 5 Pruebas de Hipótesis
MEDIDAS DE CORRELACIÓN
La lógica de covarianza
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN
Análisis no paramétricos
Prueba de hipótesis Equivalencia entre la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza Valor de probabilidad Valor de probabilidad unilateral Prueba.
Tests de hipótesis Los tres pasos básicos para testear hipótesis son
Clases 3 Pruebas de Hipótesis
CORRELACION Y REGRESION LINEAL: Introducción
Bernardo Frontana de la Cruz Marco Antonio Gómez Ramírez Irene Patricia Valdez y Alfaro Junio de 2014.
ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA POR INTERVALO DE CONFIANZA
Herramientas básicas.
INFERENCIA ESTADISTICA
Medidas de asociación entre dos variables
Análisis de Datos en Economía
“Tablas de Contingencia y medidas de asociación”
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
SEMINARIO DE INVESTIGACION
COMPARACION DE MEDIAS Para comparar media utilizando la prueba T hay Ttres opciones diferentes utilizando contrastes de hipotesis sobre : PARA UNA MUESTRA.
¿Dónde está enterrado El Greco? La doctora Inferencia Estadística: ¿Dónde está enterrado El Greco? Contraste de hipótesis para una proporción Imagen de.
Pruebas de hipótesis.
coeficientes de correlación de
PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS
Análisis de los Datos Cuantitativos
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
BASES PARA LA SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA DRA. MA
Construcción de modelos con regresión y correlación
CISO 3155: Capítulo 91 Evaluando los promedios de dos grupos distintos Capítulo 9.
Regresión lineal simple Nazira Calleja
Correlación ρ (rho) r.
Capítulo 10 Análisis de los datos.
Pruebas paramétricas y no paramétricas
ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA MEDIDAS DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS.
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
1 ANÁLISIS DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN Y CONTRASTE.
TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.
Transcripción de la presentación:

Correlaciones bivariadas y correlaciones parciales

CORRELACIONES BIVARIADAS El procedimiento Correlaciones bivariadas ofrece tres tipos de coeficientes: rxy de Pearson, tau-b de Kendall y rho de Spearman. Para acceder a este procedimiento, elegir: Analizar Correlaciones Divariadas

Coeficientes de Correlación Coeficientes de Correlación. Pueden seleccionarse uno o más de los tres siguientes coeficientes: Peason: Es una medida de la asociación lineal entre dos variables. Tau-b de Kendall: Es una medida no paramétrica de asociación para variables ordinales o de rangos que tiene en consideración los empates. Spearman: Versión no paramétrica del coeficiente de correlación de Pearson, que se basa en los rangos de los datos en lugar de hacerlo en los valores reales.

Prueba de significación Prueba de significación. Junto con cada coeficiente de correlación, el Visor ofrece la información necesaria para contrastar la hipótesis nula de que el valor poblacional del coeficiente es cero. Bilateral: Probabilidad de obtener resultados tan extremos como el obtenido, y en cualquier dirección, cuando la hipótesis nula es cierta. Unilateral: Probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el observado, y en la misma dirección, cuando la hipótesis nula es cierta. Marcar las correlaciones significativas. Esta opción, que se encuentra activa por defecto, Marca con un asterisco los coeficientes de correlación significativos al nivel 0,05 y, con dos asteriscos, los significativos al nivel 0,01.

OPCIONES El subcuadro Opciones permite solicitar estadísticos adicionales y determinar el tratamiento de los valores perdidos.

Estadísticos. Medias y desviaciones típicas Productos cruzados y covarianzas Valores perdidos Excluir casos según pareja

CORRELACIONES PARCIALES El procedimiento de Correlaciones parciales permite estudiar la relación existente entre dos variables cuantitativas controlando el posible efecto de una o más variables cuantitativas extrañas. Para acceder al procedimiento: Analizar Correlaciones Parciales

Prueba de significación Prueba de significación. Es exactamente como en Bivariadas pero para los coeficientes parciales, dando opción a elegir el tipo de nivel crítico deseado. Mostrar el nivel de significación real. Se muestran la probabilidad y los grados de libertad para cada coeficiente.

OPCIONES El subcuadro Opciones permite solicitar estadísticos adicionales y determinar el tratamiento de los valores perdidos.

Estadísticos: Las opciones de este recuadro permiten seleccionar una o más de las siguientes opciones: Medias y desviaciones típicas Correlaciones de orden cero Valores perdidos: Idéntico al recuadro para Bivariadas.

Fin!