Ecología de Comunidades Clase 6

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Metapoblaciones Bert Rivera Marchand, Ph.D. Ecología de Poblaciones
Advertisements

Modelos básicos de crecimiento poblacional
DESARROLLO DE LA POBLACIÓN BÁSICA. Una de las decisiones más importante que debe tomar un mejorador de plantas se refiere a la población básica a partir.
Conservación del Momento Angular Cristina Arriola Gaby Fernández Camila Galarce 3 B Física.
PANEL EVALUACIÓN Y FORMACIÓN INTEGRAL Moderator Dr. J. Jesús Vázquez Esquivel Director of the Escuela de Medicina de la Universidad de Celaya.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 4º ESO E. AC.1 U.D. 1 * 4º ESO E. AC. NÚMEROS REALES.
EL RETO DE LA EMPRESA PERSONAL Los seres humanos nos encontramos en la constante búsqueda de nuestros propósitos de vida, el por qué y para que de nuestra.
6.2. PROBLEMAS DERIVADOS DE LA ASÍMETRIA DE INFORMACIÓN- SELECCIÓN ADVERSA Matilde Machado.
Efecto País de Origen Lecciones para países y empresas
Revista Verde En el bosque no hay Wi-Fi, per te aseguro que ahí tendrás una mejor conexión.  Artículos Pasatiempo Pensamiento Verde Salud.
Tema 6. MONOPOLIO Y OTROS MERCADOS NO COMPETITIVOS
Introducción a las Estadísticas
Geografía de la población
Inventario o Existencias
Tamaño de La Célula, División y Potencia
Unidad 3 Capítulo II Crecimiento poblacional
Análisis Económico y de Empresas
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
MODELOS ESTOCÁSTICOS. A los modelos que consideran la estocasticidad del medio se les conoce como modelos estocásticos del crecimiento de la población.
Geografía de la población
Pedro Astudillo Webster
NM3 1.5 MOMENTUM ANGULAR.
Segunda Clase Dr. Sergio Sánchez Bustos
CORRELACIÓN CAP 8 DE Peña y Romo.
Ecología de población..
La elasticidad de la demanda
Clase Pasada…. ¿Como es la tierra? Geodesia Geoide
Tema 10 Las curvas de costes.
La demografía Población mundial 1900
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas
Análisis de la viabilidad de una población (PVA)
Copyright©2004 South-Western 15 Monopolio. Copyright © 2004 South-Western MONOPOLIO Mientras que una empresa competitiva es precio-aceptante, una empresa.
LA POBLACION DEL MUNDO.
DISOLUCIONES.
Ecología de conservación de plantas
Introducción - Conceptos generales
Distribuciones de Probabilidad DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Una Explicación del Estancamiento Económico
Crecimiento de poblaciones
¿ Porque estudiar a una población ?
Población (Julio 2011 est.) Distribución por edad 0-14 años: 22,3% (hombres /mujeres ) años: 68,1% (hombres /mujeres.
Formas funcionales para la permeabilidad relativa y presión capilar
INFORME DE AYB Y EVENTOS HOTEL BURO 51
Dr. Carlomagno Araya Alpízar
Temas de la clase anterior
Momento cuadrupolar eléctrico
Momento cuadrupolar eléctrico
2. La probabilidad de encontrar una partícula con función de onda  en
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
INFORME DE AYB Y EVENTOS HOTEL BURO 26
INFORME DE AYB Y EVENTOS HOTEL PEREIRA
La distribución normal
Cálculo Un seguro de vida tradicional tiene una suma asegurada fija preestablecida. Estaríamos tentados a pensar que la severidad es entonces constante.
TIPOS DE HERENCIA Herencia Cualitativa Herencia Cuantitativa.
INFORME DE AYB Y EVENTOS HOTEL BURO
CC Bases de Datos Otoño 2019 Clase 4: El Álgebra Relacional
Hoja de Pensamiento Ambiente 26/03/19 03/27/19 o
El tiempo de vida Todos los seguros de vida dependen fundamentalmente del tiempo de vida del asegurado. Por ello, la medición del riesgo debe comenzar.
INFORME DE AYB Y EVENTOS HOTEL BURO
INFORME DE AYB Y EVENTOS HOTEL PEREIRA
Organización del caché
Taller para motivar a los estudiantes a estudiar Ecología
El estudio de la trama de la vida.
¡LA ASISTENCIA SÍ SE PUEDE MEJORAR!
Geografía de la población II: aspectos mundiales y regionales
LOS ECOSISTEMAS Y SU DINÁMICA La dinámica de poblaciones
La distribución de Weibull La distribución de Weibull es para una variable aleatoria continua que se utiliza en una variedad de situaciones. Una aplicación.
Temas de la clase anterior
POBLACIONES Refrescando la memoria... Definición Organismos unitarios o modulares Disposición espacial Parámetros primarios de la población Parámetros.
Datos: Uso de fuentes primarias para enseñar alfabetización de datos
Transcripción de la presentación:

Ecología de Comunidades Clase 6

Modelos Regionales o de Paisaje Teoría de Biogeografía de Islas Teoría de Metapoblaciones Modelo de fuente-sumidero Modelo clásico

Modelos Regionales o de Paisaje Teoría de Biogeografía de Islas Teoría de Metapoblaciones Modelo de fuente-sumidero Modelo clásico

Metapoblación Una población de poblaciones de una especie (Levins 1969) Un sistema local de poblaciones de una especie conectadas por dispersión (Gilpin y Hanski 1991)

Parche 3 Parche 1 Parche 2 Parche 4 ESPECIE X ESPECIE X ESPECIE X

Parche 3 Parche 1 Parche 2 Parche 4 Flechas indican dispersión entre parches Parche 3 ESPECIE X Parche 1 ESPECIE X Parche 2 ESPECIE X ESPECIE X Parche 4

Parche 3 Parche 1 Parche 4 Flechas indican dispersión entre parches ESPECIE X Parche 1 ESPECIE X ESPECIE X Parche 4

Parche 1 Parche 4 Flechas indican dispersión entre parches ESPECIE X

Parche 3 Parche 4 Flechas indican dispersión entre parches ESPECIE X

Parche 3 Parche 1 Parche 2 Flechas indican dispersión entre parches ESPECIE X Parche 1 ESPECIE X Parche 2 ESPECIE X

Dos Modelos de Metapoblaciones Modelo Fuente-Sumidero –Parches varían en calidad Modelo clásico –Parches no varían en calidad

Modelo Fuente-Sumidero (Modelo del efecto de masa) Shmida y Wilson (1985): establecieron el término "efecto de masa” Pulliam (1988): fenómeno “fuente- sumidero” Shmida y Wilson 1985, Sources, Sinks, and Population Regulation. “mass effect, the establishment of species in sites where they cannot be self-maintaining” Pulliam 1988, Sources, Sinks, and Population Regulation.

Modelo Fuente-Sumidero (Modelo del efecto de masa) Islas o parches Parches varían en “calidad”

Modelo Fuente-Sumidero (Modelo del efecto de masa) ¿Cómo evaluar la calidad de los parches? Usando tasa de crecimiento (λ) Tasa de mortandad λ = 1 + b - d Tas de muerte Tasa de natalidad Si tasa de natalidad (b) = tasa de mortandad (d), entonces λ = 1! y población es constante

Modelo Fuente-Sumidero (Modelo del efecto de masa) Si λ = 1, población es constante Si λ > 1, población esta creciendo Si λ < 1, población esta declinando

Calidad del hábitat en cada parche para la “especie X” Inocula cada parche con la especie X

Calidad del hábitat en cada parche para la “especie X” Inocula cada parche con la especie X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

Calidad del hábitat en cada parche para la “especie X” X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Hay que esperar y ver que sucede X X

Calidad del hábitat en cada parche para la “especie X” X X X X X X X X X X X X X X Hay que esperar y ver que sucede

Calidad del hábitat en cada parche para la “especie X” Parches de buena calidad λ > 1 λ < 1 λ > 1 λ > 1 λ < 1 λ > 1 Parches de baja calidad λ < 1

Sin Dispersión Sin dispersión entre parches, solo unos parches podrán mantener a la especie x X presente X presente X presente X presente

Con Dispersión Con dispersión entre parches: X X X X X X X X X X X X X presente X X presente X presente X X X X presente X X presente X X presente X X X presente

Con Dispersión Las poblaciones fuente subsidian a las poblaciones sumidero: λ > 1 λ < 1 λ > 1 λ > 1 λ < 1 λ > 1 λ < 1

Modelo Fuente-Sumidero Puntos Claves del Modelo Fuente-Sumidero Especies persisten en los parches SUMIDERO debido a la inmigración de los parches FUENTE… entonces, las especies desaparecen si los parches FUENTE desaparecen

Ejemplo: Fuente-Sumidero Willson y Hopkins (2013) Modelaron metapoblación de sapos en South River, Virginia Tenían tablas de vida para los sapos (nacimientos, muertes) Datos de dispersión South River tiene problemas de contaminación con mercurio Sapo Americano (Bufo americanus)

Los humedales pequeños no pueden mantener sapos Asumiendo NO dispersión Los humedales pequeños no pueden mantener sapos λ > 1 λ > 1 λ < 1 λ < 1 λ < 1 λ < 1 λ > 1 λ > 1 λ > 1 λ < 1 λ < 1

Los humedales pequeños no pueden mantener sapos Asumiendo NO dispersión Los humedales pequeños no pueden mantener sapos λ > 1 λ > 1 λ < 1 λ < 1 λ < 1 λ < 1 λ > 1 λ > 1 λ > 1 λ < 1 λ < 1

Los humedales pequeños no pueden mantener sapos Asumiendo NO dispersión Los humedales pequeños no pueden mantener sapos λ > 1 λ > 1 λ > 1 λ > 1 λ > 1

Extinción en humedales pequeños Probabilidad de extinción (200 años) (Willson y Hopkins 2013) Circunferencia del humedal (m) Extinción en humedales pequeños <60 m = 0 500 1000 1500 2000 Distancia entre los humedales (m) Sin dispersión

Asumiendo dispersión Los humedales pequeños no pueden mantener sapos… pero si están conectados con poblaciones fuente…

Asumiendo dispersión Demasiado aislado = Demasiado aislado = Población Fuente Población Sumidero Parche vacío Demasiado aislado = Demasiado aislado =

Extinción solo en humedales pequeños y aislados Probabilidad de extinción (200 años) (Willson y Hopkins 2013) Circunferencia del humedal (m) Extinción solo en humedales pequeños y aislados Extinción en humedales pequeños <60 m = 0 500 1000 1500 2000 0 500 1000 1500 2000 Distancia entre los humedales (m) Sin dispersión Con dispersión y sin contaminación

Asumiendo dispersión Demasiado aislado = Demasiado aislado = Población Fuente Población Sumidero Parche vacío Demasiado aislado = Demasiado aislado =

Asumiendo dispersión con contaminación Población Fuente Población Sumidero Parche vacío Demasiado aislado = Demasiado aislado =

Extinción solo en humedales pequeños y aislados Probabilidad de extinción (200 años) (Willson y Hopkins 2013) Extinción en humedales pequeños aislados y semi-asilados Circunferencia del humedal (m) Extinción solo en humedales pequeños y aislados Extinción en humedales pequeños <60 m = 0 500 1000 1500 2000 0 500 1000 1500 2000 0 500 1000 1500 2000 Distancia entre los humedales (m) Con dispersión, pero con contaminación de Mercurio Sin dispersión Con dispersión y sin contaminación

Modelo Fuente-Sumidero y Comunidades A B D C S = 2 species Parche 1 Fuente de A y B S = 2 species Parche 2 Fuente de C y D

Modelo Fuente-Sumidero y Comunidades A B a d D b C c S = 4 species Parche 1 Fuente de A y B Sumidero de C y D S = 4 species Parche 2 Fuente de C y D Sumidero de A y B

Modelo Fuente-Sumidero y Comunidades A B d c S = 4 species Parche 1 Fuente de A y B Sumidero de C y D S = 4 species Parche 2 Fuente de C y D Sumidero de A y B

Modelo Fuente-Sumidero y Comunidades A B D S = 2 species Parche 1 Fuente de A y B Parche 2 DESTRUIDO No puede subsidiar a Parche 1

Conservación y el Modelo Fuente-Sumidero Aves en los bosques de Illinois (aves migratorias neotropicales) (Brawn y Robinson 1996)

Distribución en los bosques de Illinois

Distribución de los bosques de Illinois

 Zorzalito maculado, Hylocichla mustelina

Chipe suelero, Seiurus aurocapilla

Resultados de Brawn y Robinson Densidades de aves migratorias es constante PERO en todos los parches de bosques y en todas las especies estudiadas, las tasas de natalidad << tasas de mortandad Tasa de crecimiento, λ < 1.0 Poblaciones deberían estar en declive !Subsidio de Poblaciones Fuente! ¿Cómo es posible que haya poblaciones?

Tordo Negro, Molothrus ater, parásito de nidos Razón principal de bajas tasa de natalidad

Tordo Negro parasitando a nido de Zorzalito maculado

Tordo Negro parasitando a nido de Zorzalito maculado

Tordo Negro, Molothrus ater

Una perspectivas continental de las fuentes-sumideros Lloyd et al. 2005 Base de datos BBIRD 30 sitios en US Datos demográficos (λ) Percepción remota Datos de cobertura del suelo

% Cobertura desarrollo humano % Cobertura desarrollo humano % Nidos Parasitados vs. % Cobertura desarrollo humano Fecundidad anual vs. % Cobertura desarrollo humano

Chipe suelero Zorzalito maculado (Lloyd et al 2005)

¿Quieren tener aves migratorias en Illinois? !Tienen que conservar las poblaciones fuente! !Hay que pensar en escalas continentales!

Dos Modelos de Metapoblaciones Modelo Fuente-Sumidero –Parches varían en calidad Modelo clásico –Parches no varían en calidad

Modelo cásico de Metapoblaciones “p” es la fracción de parches ocupados por la especie A A A A A A A A A En este ejemplo, p = 1.0 A A

Modelo cásico de Metapoblaciones “p” es la fracción de parches ocupados por la especie A En este ejemplo, p = 0.0

Modelo cásico de Metapoblaciones “p” es la fracción de parches ocupados por la especie A A A A A En este ejemplo, p = 0.4

¿Cómo la proporción de parches ocupados (p) cambia a través del tiempo? “p” incrementa si hay inmigración entre parches I = tasa de inmigración proporción de parches colonizados por la especie A por unidad de tiempo “p” disminuye si las poblaciones se extinguen E = tasa de extinción proporción de parches en donde la especie A se extingue por unidad de tiempo

¿Cómo la proporción de parches ocupados (p) cambia a través del tiempo? Entonces: dp/dt Cambio en la proporción de parches ocupados por unidad de tiempo = I – E Proporción de parches recientemente ocupados, menos la proporción de parches que se extinguieron

¿Qué determina la tasa de inmigración? 1) Que tan efectiva es la especie en colonizar nuevos parches: c = tasa de colonización 2) Número de individuos dispersándose depende en cuantos parches están ocupados por la especies (p) 3) Cuantos parches están disponibles (1- p)

¿Qué determina la tasa de inmigración? I = c p (1 - p) Proporción de parches recientemente ocupados Proporción de parches ocupados Proporción de parches disponibles Tasa de colonización

I = c p (1 - p) I = (1.0)(0.4)(0.6) = 0.24 Ejemplo Asumimos: 100 parches, 40 ocupados entonces, p = ? I = c p (1 - p) Asumimos: c = 1.0 p = 0.4 I = (1.0)(0.4)(0.6) = 0.24 Entonces, 24 parches vacíos serán colonizados

¿Qué determina a la tasa de extinción “E”? E = mp Proporción de parches que se extinguieron Proporción de parches ocupados Probabilidad de extinción local (m varia de 0 a 1)

Entonces, 10 parches ocupados se extinguirán Ejemplo Asumimos: 100 parches, 40 ocupados entonces, p = ? E = mp p = 0.4 Asumimos: m = 0.25 E = (0.25)(0.4) = 0.10 Entonces, 10 parches ocupados se extinguirán

¿Cómo la proporción de parches ocupados (p) cambia a través del tiempo? dp/dt = I – E dp/dt = c p (1 – p) – mp Proporción de parches recientemente ocupados Proporción de parches que se extinguieron

¿Cómo la proporción de parches ocupados (p) cambia a través del tiempo? dp/dt = I – E En los ejemplos anteriores: dp/dt = 0.24 – 0.10 0.14 Cambio: p incrementa por 0.14, de 40 parches ocupados a 54

Equilibrio ¿Qué necesitamos para tener un población permanente y en equilibrio? Permanencia: p = ? p > 0 En equilibrio: dp/dt = 0 dp/dt = ? I = E ¿Qué tiene que pasar para que I = E?

Equilibrio I = E c p (1 - p) = mp Ahora, hay que resolver para p en equilibrio, = p: p = 1 – m/c ¿Qué tiene que pasar para que p sea mayor que 0?

Equilibrio Se necesita que: c > m Para que una especie persista en equilibrio, la tasa de colonización deber ser mayor que la tasa de extinción local

En equilibrio, es casi imposible que todos los parches estén ocupados Importante En equilibrio, es casi imposible que todos los parches estén ocupados (p = 1.0) porque m casi siempre es mayor que 0 p = 1 – m/c

Dos Metapoblaciones Imagínense a dos especies: Especie 1: mejor competidora siempre excluye a la Especie 2 Especie 2: peor competidora siempre es excluida por la Especie 1

Dos Metapoblaciones (Tilman 1996) ¿Pueden coexistir estas metapoblaciones? 2 1 1 ¿Qué proporción de parches necesitan ocupar para que haya equilibrio? 2 2

Especie 1: Buena competidora Se comporta como si la especie 2 no existiera! dp1/dt = I1 – E1 dp1/dt = c1p1 (1–p1) – m1p1 Proporción de parches recientemente ocupados por la Especia 1 Proporción de parches que se extinguieron de la Especie 1

Especie 1: Buena competidora Ocupados por Especie 1 p1 = 4/10 1 1 2 1 Disponibles para Especie 1 (1-p1) = 6/10 1 2 2

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 I2 = ???

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 I2 = c2 Tasa de colonización de la Especie 2

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 I2 = c2p2 Tasa de colonización de la Especie 2 Proporción de parches ocupados por la Especie 2

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 I2 = c2p2(1-p2-p1) Proporción de parches disponibles para la Especie 2 Tasa de colonización de la Especie 2 Proporción de parches ocupados por la Especie 2

Especie 2: Peor competidora Ocupados por Especie 2 p2 = 3/10 Ocupados por Especie 1 p1 = 4/10 Disponibles para Especie 2 (1-p1- p2) = 3/10 1 1 2 1 1 2 2

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 E2 = ???

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 E2 = m2p2 Probabilidad de extinción de la Especie 2 Proporción de parches ocupados

Especie 2: Peor competidora La Especie 2 se puede extinguir por ella misma (m2) 1 1 2 1 1 O puede ser excluida por la Especie 1 2 2

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 E2 = m2p2 + (c1p1)p2 Proporción de parches ocupados por Especie 2, pero ahora capturados por la Especie 1 Probabilidad de extinción de la Especie 2 Proporción de parches ocupados

Especie 2: Peor competidora dp2/dt = I2 – E2 dp2/dt = c2p2 (1-p2-p1) - m2p2 - (c1p1)p2 Se ve complicado, pero lo único que dice: La Especie 2 SOLO PUEDE invadir parches donde no hay ninguna especie, y La Especie 2 es excluida de cualquier parche que es colonizado por la Especie 1

Dos Metapoblaciones Especie 1: mejor competidor dp1/dt = c1p1 (1–p1) – m1p1 Especie 2: peor competidor dp2/dt = c2p2 (1-p2-p1) - m2p2 - (c1p1)p2

Co-existencia ¿Qué necesitamos para que las especies coexistan? Para especie 1: c1 > m1 Tasa de colonización tiene que ser mayor a la tasa de extinción local

Co-existencia ¿Qué necesita la Especie 2 para ocupar parches en un sistema en donde la Especie 1 esta presente? Para ocupar parches: dp2/dt > 0 Entonces: c2p2 (1-p2-p1) - m2p2 - (c1p1)p2 > 0

Co-existencia Resolvemos para c2 : c2 > c1 (c1 + m2 – m1)/m1 Asumimos que las tasa de extinción son iguales (m1 = m2) Entonces: c2 > c1 (c1/m1)

Co-existencia Entonces, para que la Especie 2 pueda ocupar parches: c2 > c1 (c1/m1) Pero para que la Especie 1 persista: c1 > m1 Entonces, c2 > c1 (1+)

Co-existencia Para que la Especie 2 pueda ocupar parches: c2 > c1 Entonces, para que la Especie 2 coexista con la Especie 1, que es mejor competidora, La Especie 2 tiene que se mejor colonizadora!

Co-existencia Coexistencia occurre por un “TRADE-OFF”: Buena Competidora Mala Colonizadora Mala Competidora Buena Colonizadora Especie 1: Especie 2:

Conclusiones Dos especies no pueden coexistir en un solo parche Pero pueden coexistir en un grupo de parches, donde pueden formar metapoblaciones 2 1 Single patch 1 1 1 1 2 2

Conclusiones Muchas especies pueden coexistir en un grupo de parches, mientras tengan diferentes tasas de COMPETICIÓN y COLONIZACIÓN El modelo que acabamos de ver se llama “Modelo Espacial de Competencia” Tilman (1994) Simulaciones en computadora

Modelo Espacial de Competencia de Tilman Cuatro Species Especie Habilidad Competitiva Habilidad de Colonización 1 4 2 3

Modelo Espacial de Competencia de Tilman Simulaciones de Computadora: 4 especies con diferentes tasas Time (years) Especies Time (years)

Modelo Espacial de Competencia de Tilman Simulaciones de Computadora: 40 especies with diferentes tasas Especies Time (years)

Modelo Espacial de Competencia de Tilman Trabajó en praderas Dividió las praderas en parches Las especies de pastos tenían que dispersarse entre parches

¿Cómo es posible que estas especies coexistan?

Habilidad de Colonizar Diferencias en cinco especies de pastos de pradera coexistiendo (Tilman 1994) Habilidad de Colonizar BIG BLUESTEM LITTLE BLUESTEM BLUEGRASS QUACKGRASS BENTGRASS Habilidad de Competencia

Metapoblaciones Modelo Fuente-Sumidero –Parches varían en calidad Modelo clásico –Parches no varían en calidad