OBTENER CONOCIMIENTO Conocimiento Minería Bodega de Datos ETL

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Bases De Datos Para El Soporte En La Toma De Decisiones
Advertisements

Instituto Tecnológico de La Paz Ing. Fernando Ortiz Ahumada.
MODELADO DIMENSIONAL Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas -
OBTENER CONOCIMIENTO Conocimiento Minería Bodega de Datos ETL
MINERÍA DE DATOS ING. F IDEL A NDRÉS V ARGAS L ONDOÑO UNICIENCIA. EDU. CO Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo.
Business System Planning BSP
ERP Facultad de Ciencias Economicas Eduardo Kirchuk –
Página 1 09/01/2005 Materia: Tecnología de la Información Curso: Profesora Ariana Rosenthal Tecnología de la Información Profesora Ariana Rosenthal Tipos.
Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en.
¿Inteligencia de negocios y negocios inteligentes? Fabricio Quintanilla ファブリシオ
Datawarehouse Ing. Adan Jaimes Jaimes Datawarehouse 1.
CONTABILIDAD ADMINISTRATIVA CONTABILIDAD ADMINISTRATIVA Arte, ciencia, técnica, o disciplina que bajo normas y procedimientos de análisis nos ayuda.
Informática Empresarial Docente – Carlos Andrés Bonil Mariño INFORMATICA EMPRESARIAL  CARLOS ANDRES BONIL MARIÑO  INGENIERO DE SISTEMAS.
Data Warehouse RONALD FERNANDO QUINTERO VEGA DIEGO ALEJANDRO VALENCIA RIVERA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CREAD-HONDA 2017.
Conceptos generales de base de datos
Proyecto Marco Muestral Maestro para Encuestas de Hogares
Portales colaborativos
INTEGRANTES: MAURICIO GARCÍA CÁRDENAS CARLOS PALACIOS CONTRERAS
METODO DELPHI, UNA APROXIMACION TEORICA
Sistemas de Data Warehousing
09 de mayo del 2016Pg. 1 ING. BERTHA MAZON, UNIDAD III: SOLUCIONES DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1. PROYECTO DEFINICIÓN DEL MODELO DE GOBIERNO CORPORATIVO – CNO Marzo 7 de 2014.
Ingeniería del Software III Gabriel Buades Mayo 1.999
Inteligencia de Negocios Business Intelligence (BI)
¿Son nuestros negocios realmente inteligentes?
Fundamentos de negocios y comercio electrónico.
INGENIERIA EN MINAS GERENCIA EMPRESARIAL
El proceso de Investigación y búsqueda de Información.
Uso de información estadística con valor agregado
Business Intelligence
ANÁLISIS DE RIESGOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Sistema de Bases de Datos
DATA WAREHOUSE Y ALMACENAMIENTO
GUIA PARA LA COLABORACIÓN CON SOCIOS EN WIGOS
TEMA: EVOLUCIÓN DE LA WEB
TEMA:ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE INFORMACION
BASES DE DATOS Quienes las utilizan? Qué son? Beneficios
Bases de Datos Daniel Rojas UTN.
Propuesta Comercial dirigida a la
Introducción a la Simulación
Implantación de una IDE en una gran corporación
Sistemas de Información de Negocios
Unidad 2.- Marcos de referencia en la gestión de servicios de TI
BASE DE DATOS FRANCISCO BOLÍVAR GAVILANES LAINES.
Inteligencia de Negocios Business Intelligence (BI) Una herramienta para tomar decisiones.
Proceso Unificado de Desarrollo de Software
DOFA ELIZABETH MEJIA FLOREZ ELIANA MARIA HENAO ZAPATA 14/09/2018.
Materia: Tecnología de la Información
Cruz Rodríguez Carolina Flores Tlapa Guadalupe García Solís Rosalinda Martínez Sosa Alicia Melchor Pasten Eduardo Vega Figueroa Ariana.
Sugiero cambios a lo de Amarillo / lo de azul no tiene expositor aun 1 concepto de transaccion (Tejada) 2. Fundamentos d elos procesos de Transaccion.
EL ROL ESTRATEGICO DEL RESPONSABLE DE COMPRAS
Bkeeper-Contable.
Piloto circuito Alajuelita Linda Vista Ing. Ronald Villalobos Valerio
Tema 2 Sistemas de información y la organización
Investigación de Mercado
PROYECTO INFORMÁTICO ¿QUÉ ES UN PROYECTO INFORMÁTICO?
Instituto Tecnológico Superior de la Región Sierra
INSITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE ACAYUCAN
Lucas Fernández Perona Nicolas Alberto Dughetti Gerardo Soula
Generaciones de Bases de Datos
Bases de Datos Distribuidas Ing. Fernando Ortiz Ahumada
BUSINESS INTELLIGENCE (INTELIGENCIA DE NEGOCIOS).
BASES DE DATOS II.
Inteligencia de Negocios Business Intelligence (BI) Una herramienta para tomar decisiones.
¡SUMATE AL EQUIPO DE INGENIERÍA DE ISBEL!
¡Bienvenido! “Ponemos la mejor Tecnología al alcance de TI”
Estadística aplicada a la comunicación
Almacenes de datos Data warehouse y OLAP. Gestión de los datos y del conocimiento.
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS
La Metodología Kimball, es una metodología empleada para la construcción de un almacén de datos (data warehouse, DW) que no es más que, una colección de.
Transcripción de la presentación:

OBTENER CONOCIMIENTO Conocimiento Minería Bodega de Datos ETL Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co

BODEGAS DE DATOS La toma de decisiones empresarial requiere una vista unificada de Todos los datos de la organización Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co http://jimenezshaw.wordpress.com/2010/04/20/introduccion-a-las-comunicaciones-unificadas/

BODEGAS DE DATOS Las bodegas de datos son bases de datos que soportan la toma de decisiones a nivel empresarial Toma de Decisiones Sistemas Operacionales Bodegas de Datos Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

BODEGAS DE DATOS Obtener la vista empresarial tiene varios retos: Existen diferentes tipos de estructuras de datos Sinónimos Datos estructurados y no estructurados Valores de datos inconsistentes Valores faltantes Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

BODEGAS DE DATOS La bodega de datos es un repositorio de información conformado desde múltiples fuentes, guardado bajo un esquema unificado en un solo sitio Área de Staging BD Area1 Arean Herramientas de Consulta Bodegas de Datos Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co

CARACTERISTICAS Permite aislar las consultas OLTP de las OLAP La bodega es orientada a un tema en particular No orientada a aplicaciones OLTP OnLine Transactional Processing OLAP OnLine Analitical Processing Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co

CARACTERISTICAS La bodega tiene una vista integrada de datos Datos desde diferentes aplicaciones son integrados, removiendo las inconsistencias (unificados, limpios y estandarizados) Sistemas Operacionales Bodega de Datos Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

CARACTERÍSTICAS Incluye datos históricos Lo cual permite hacer análisis de tendencias Para los análisis se espera que la base de datos tenga la mayor cantidad de datos posible Bases de datos de gran tamaño En las bodegas se guardan solo datos en formato de lectura, se realiza un refresco periódico y se mantiene registro de los cambios Se afina para consultas y no para operación Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

BENEFICIOS Calidad de datos Vista unificada de los datos Integración de datos Reportes ad-hoc Provee capacidades para inteligencia de negocios Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

CONSTRUCCIÓN Antes de construir una bodega es necesario resolver las siguientes preguntas: Aproximación top – down o bottom up Bodega de Datos o Almacén de Datos Alcance departamental o empresarial

TOP DOWN Bill Inmon es uno de los proponentes Una bodega es un repositorio centralizado de toda la empresa Los datos son almacenados en el mas bajo nivel de granularidad basado en un modelo de datos normalizado

TOP DOWN La Bodega es el Centro Imagen: http://tecnoxml.wikidot.com/oracle

TOP DOWN Ventajas Desventajas Vista empresarial de los datos Almacén centralizado de datos Control y reglas centralizadas Desventajas Toma mucho tiempo construirlo Altamente expuesto a fallos Se requiere conocimiento integral del negocio La inversión es muy alta y una prueba de concepto es compleja

BOTTOM UP Ralph Kimball es uno de los proponentes La bodega de datos corporativa es una colección conformada de almacenes de datos

ALMACEN DE DATOS Una bodega de datos de alcance departamental Guarda solo datos relevantes de un área de negocio. Imagen: http://www.monografias.com/trabajos75/inteligencia-negocios/inteligencia-negocios3.shtml

BOTTOM UP Los almacenes contienen datos de mas bajo nivel de granularidad y agregados dependiendo las necesidades de análisis.

BOTTOM UP Ventajas Desventajas Implementación fácil y rápida en piezas de negocio manejables Favorable ROI y prueba de concepto Menor riesgo de fallas Inherentemente incremental Desventajas Cada almacén tiene su propia vista de datos Podría tener redundancia de datos