Resumen de conceptos y términos básicos Por prof. Eugenio Skerrett Para el curso Bioestadística
Estadística Rama matemática que trata con la recopilación, ordenación, análisis y la presentación de hechos sujetos a apreciación numérica, como base a la explicación, descripción y comparación de un fenómeno.
Estadística descriptiva Es la parte de la Estadística que trata directamente con la información recopilada.
Estadística inductiva o inferencial Es la parte de la Estadística que hace proyecciones sobre situaciones que trata indirectamente.
Es el conjunto de toda la información. Universo Es el conjunto de toda la información.
Muestra Parte del universo; la muestra ha de ser aleatoria Aleatoria – todos los elementos del universo han de tener la misma oportunidad de ser escogidos para la muestra.
Variable Característica de interés de cada elemento de una muestra o universo. Ejemplo: La edad de Luis, el color de su cabello, su estatura, . . .
Dato Valor de la característica que corresponde a un elemento de la muestra o universo. Ejemplo: 17 años, marrón, 5` 10``, . . . Datos o información El conjunto de todos los valores recopilados para la variable de todos los elementos de la muestra. 14, 17, 13, . . .; negro, marrón, rojizo, . . .; 5`7``, 5`9``,5`5``, . . .
Actividad planificada para obtener datos. Experimento Actividad planificada para obtener datos.
Parámetro Estadística Característica numérica de un universo. Característica numérica de una muestra.
Son el resultado de cantidades (conteos o medidas). Clases de datos Cuantitativos Son el resultado de cantidades (conteos o medidas). Discretos Continuos Son conteos; no Son medidas; existen valores existen entre dos entre dos consecutivos. consecutivos. Cualitativos Son el resultado de la descripción de una cualidad, atributo o particula- ridad.