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Resumen de conceptos y términos básicos
Por prof. Eugenio Skerrett Para el curso Principios de Estadística
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Estadística descriptiva
Es la parte de la Estadística que trata directamente con la información recopilada.
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Estadística inductiva o inferencial
Es la parte de la Estadística que hace proyecciones sobre situaciones que trata indirectamente.
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Es el conjunto de toda la información.
Universo o Población Es el conjunto de toda la información.
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Muestra Parte del universo; la muestra ha de ser aleatoria
Aleatoria – todos los elementos del universo han de tener la misma oportunidad de ser escogidos para la muestra.
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Variable Característica de interés de cada elemento de una muestra o universo. Ejemplo: La edad de Luis, el color de su cabello, su estatura, . . .
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Dato Valor de la característica que corresponde a un elemento de la muestra o universo. Ejemplo: 17 años, marrón, 5` 10``, . . . Datos o información El conjunto de todos los valores recopilados para la variable de todos los elementos de la muestra. 14, 17, 13, . . .; negro, marrón, rojizo, . . .; 5`7``, 5`9``,5`5``, . . .
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Actividad planificada para obtener datos.
Experimento Actividad planificada para obtener datos.
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Parámetro Estadística Característica numérica de un universo.
Característica numérica de una muestra.
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Son el resultado de cantidades (conteos o medidas).
Clases de datos Cuantitativos Son el resultado de cantidades (conteos o medidas). Discretos Continuos Son conteos; no Son medidas; existen valores existen entre dos entre dos consecutivos. consecutivos. Cualitativos Son el resultado de la descripción de una cualidad, atributo o particula ridad.
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