Resumen de conceptos y términos básicos Por prof. Eugenio Skerrett Para el curso Principios de Estadística
Estadística descriptiva Es la parte de la Estadística que trata directamente con la información recopilada.
Estadística inductiva o inferencial Es la parte de la Estadística que hace proyecciones sobre situaciones que trata indirectamente.
Es el conjunto de toda la información. Universo o Población Es el conjunto de toda la información.
Muestra Parte del universo; la muestra ha de ser aleatoria Aleatoria – todos los elementos del universo han de tener la misma oportunidad de ser escogidos para la muestra.
Variable Característica de interés de cada elemento de una muestra o universo. Ejemplo: La edad de Luis, el color de su cabello, su estatura, . . .
Dato Valor de la característica que corresponde a un elemento de la muestra o universo. Ejemplo: 17 años, marrón, 5` 10``, . . . Datos o información El conjunto de todos los valores recopilados para la variable de todos los elementos de la muestra. 14, 17, 13, . . .; negro, marrón, rojizo, . . .; 5`7``, 5`9``,5`5``, . . .
Actividad planificada para obtener datos. Experimento Actividad planificada para obtener datos.
Parámetro Estadística Característica numérica de un universo. Característica numérica de una muestra.
Son el resultado de cantidades (conteos o medidas). Clases de datos Cuantitativos Son el resultado de cantidades (conteos o medidas). Discretos Continuos Son conteos; no Son medidas; existen valores existen entre dos entre dos consecutivos. consecutivos. Cualitativos Son el resultado de la descripción de una cualidad, atributo o particula- ridad.