Términos básicos en estadística

Presentación del tema: "Términos básicos en estadística"— Transcripción de la presentación:

1 Términos básicos en estadística
Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la educación superior Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño Ingeniería en mantenimiento mecánico Estadística MV Términos básicos en estadística Profesora: estudiante: Amelia Vásquez Correa Rony C.I Barcelona. Noviembre 2015

2 Índice Contenido Pag. Variable………………………………………………………………… 3 Tipos de variable…………………………………………………… 4 Población y muestra…………………………………………….. 5,6 Parámetros estadísticos…………………………………………. 7 Escalas de medición………………………………………….. 8,9,10 Razón…………………………………………………………………….. 11 Proporción…………………………………………………………….. 12 Tasa……………………………………………………………………….. 13 Frecuencia……………………………………………………………… 14 Bibliografía……………………………………………………………. 15

3 Variable Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse

4 Tipos de variable

5 Población y muestra Población:
Se llama población estadística a la colección de todas las posibles mediciones que pueden hacerse de una característica en estudio. Observe que una población va a estar constituidas por datos o valores. Se habla de la población de estaturas, ingresos, opiniones etc..

6 muestra: una muestra es una parte o porción de una población pueden seleccionarse diferentes muestras Ejemplo  1)se desea realizar un estudio acerca de la estructura por edades  de los habitantes de una ciudad. característica principal en estudio: la edad.  Población: Todas las edades individuales de cada uno de los habitantes de la ciudad.  muestra: las edades correspondientes a los habitantes de un barrio o sector de la ciudad.

7 Parámetros estadísticos
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

8 Escalas de medición El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables

9 Escala nominal: Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse Escala ordinal: En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor

10 Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón.

11 Razón La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplos: En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis:             Comunitario             Nosocomial                  Total        Casos Defunciones 372 9 29 5 401 14

12 Proporción Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.  Por ejemplo:  en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:  Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

13 Tasa La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador Ejemplo 1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/ =0,96*10-5 (* )= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada habitantes. 2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/ = 3,3*10-7 (* )= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada habitantes.

14 Frecuencia se denomina frecuencia del valor X = x a la cantidad de veces que se repite el valor x de la variable en la muestra. Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto

15 Bibliografía

16