Conceptos básicos de MUESTREO

MUESTREO Objetivo Obtener conclusiones válidas para la población, partiendo de una parte pequeña de ésta, denominada muestra

MUESTREO Inferencia N n

MUESTREO * Unidad de muestreo: Elemento básico sobre el que desarrollaremos la investigación. Esta puede ser, dependiendo del objetivo del estudio, los animales, los rodeos, los productores, etc. * Muestra: Grupo de unidades de muestreo, seleccionadas de la población a estudiar, sobre las que se realizará la investigación propuesta. * Fracción de muestreo: Cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población a estudiar.

MUESTREO - Ventajas y desventajas

MUESTREO Ventajas: *Se mejora la calidad de la información obtenida, debido a que al trabajar con menos personal, éste puede ser de mejor nivel. * Disminución del tiempo y costo de ejecución. *Por ser menos multitudinario permite mayor detalle de los datos.

MUESTREO Desventajas: *No se conoce la población completa. *Debe realizarlo un especialista en el tema.

MUESTREO Muestreo explorador y muestreo piloto Si no se conoce nada de la población o del fenómeno a estudiar, debe hacerse previamente un muestreo que en estos casos se llama explorador ó de prueba; si se conoce algo y quiere ajustarse detalles, puede también hacerse un muestreo previo, que se denomina piloto.

MUESTREO Errores sistemáticos y propios del azar Errores sistemáticos o vicios ocultos: Normalmente el operador desconoce la existencia de los mismos. En la medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta dicho error. Errores propios del azar: son cometidos por el hecho de no trabajar con toda la población. En este caso a medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye dicho error.

MUESTREO Marco muestreal Son las características y límites que deberá tener el muestreo, del que no debe apartarse el que lo realiza. * Se deberá tener en cuenta el tipo de características a estudiar: si son atributos (enfermedad) o variables discretas (número de huevos puestos por gallina ponedora de un criadero) ó contínuas (producción de litros de leche). * Debe considerarse si se va a trabajar directamente con los integrantes o si se utilizará un símbolo que los represente. * Utilizar definiciones operativas: si se van a investigar tambos, establecer que se entiende por ellos. * Deberá definirse el área geográfica donde se desarrollará el estudio

MUESTREO Muestra representativa Hacer representativa una muestra tomada de una población supone, por un lado, que posea un tamaño adecuado y por otro que el método de selección sea el correcto, de manera que todas las sub-poblaciones posibles estén representadas de forma adecuada. Para realizar esto es imprescindible conocer previamente los conceptos que están implicados en la selección de una muestra.

MUESTREO Utilidades Estimar una proporción (prevalencia) Estimar una media

MUESTREO .- Diseño de la muestra El método de selección de los elementos El tamaño de la muestra (n) La forma como se harán las estimaciones de los parámetros que se quieren conocer.

MUESTREO Métodos de selección de una muestra * Probabilístico * No probabilístico

MUESTREO Probabilístico * Simple al azar * Sistemático * Estratificado * Conglomerado * En dos etapas

MUESTREO No Probabilístico *Con voluntarios *Por conveniencia

MUESTREO El tamaño de la muestra (n) Factores que influyen en el “n” * Tamaño de la población * Variación de la población * Nivel de confianza * Precisión de la estimación ó diferencia ó Certeza * Recursos

MUESTREO Utilidades Estimar una proporción (prevalencia) Estimar una media

MUESTREO Estimar Prevalencia

MUESTREO Estimar Media

Para ajustar por Tamaño de población MUESTREO Para ajustar por Tamaño de población

Ejemplo: Ante la necesidad de conocer cual es la prevalencia actual de Leucosis Bovina en el partido de Tandil en el cual hay 355670 cabezas, y ante la imposibilidad de analizar todos los individuos, es que se decide realizar un muestreo. Datos del año 1982 determinan que en dicha fecha había una prevalencia del 20%. Calcule un tamaño de muestra adecuado con una confianza del 95% y una certeza ú error del 2%.

Con 4% de certeza se debe dividir por 16 y por ende el