LAS PREDICCIONES Uno de los principales objetivos de la construcción de un modelo econométrico es la realización de predicciones. Es decir el pronóstico del valor que va a tomar la variable endógena La predicción es fiable si el modelo está correctamente especificado.
graph twoway scatter comida ingreso (gráfica de relación) Graficar la estimada vs la observada regress comida ingreso predict comida2, xb graph twoway (line comida2 comida ingreso) Graficar los errores respecto a la variable “Y” observada predict resid, residuals Graph twoway (line resid comida comida2)
Comparar la media de la observada con la de la calculada summarize comida comida2 Como son las mismas se podría concluir que el modelo predice bien Pero esto siempre es así porque en MCO y (estimada)= Yoobservada+error
Comparar las medianas tabstat comida comida2, statistics( median ) columns(variables) Comparar el desviación estándar de la de la predicción y la regresión original summarize comida comida2
Intervalos de confianza para evaluar la predicción set obs 41 replace ingreso=20 in 41 regress comida ingreso drop comida2 predict comida2, xb Hacer el intervalo de confianza para la predicción (Y0 calculada (12.028284) ±valort*sef) predict resid2, residuals Calcular el error estándar de la predicción predict sef, stdf scalar tcritico=invttail(38,0.025) display tcritico gen bajo= 12.02-2.0243942*sef gen alto= 12.02+2.0243942*sef list ingreso bajo comida2 alto in 41 drop in 41
Tarea Con el ejercicio de los salarios Hacer las gráficas comparar la “y” estimada con la observada “y” los errores Calcular el intervalo de confianza Evaluar la predicción