Análisis y diseño de experimentos

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
REGRESION Y CORRELACION LINEALES. REGRESION LINEAL SIMPLE Finalidad Estimar los valores de y (variable dependiente) a partir de los valores de x (variable.
Advertisements

Regresión lineal Es un modelo matemático para predecir el efecto de una variable sobre otra, ambas cuantitativas. Una variable es la dependiente y otra.
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Definición del Modelo de Regresión Simple Estimaciones por MCO Método de MCO Valores Esperados y Varianzas por MCO.
Titular: Agustín Salvia
Bioestadística. U. Málaga.Tema 3: Estadística bivariante 1 Bioestadística Tema 3: Estadística descriptiva bivariante y regresión lineal.
REGRECION LINEAL SIMPLE, MULTIPLE Y CORRELACION. REGRECION LINEAL SIMPLE.
Un criterio para detectar outliers. Otro criterio para detectar errores groseros (outliers)
VERIFICACIÓN DEL SUPUESTO: DE IGUALDAD DE VARIANZAS: OBSERVACIÓN GRÁFICA Y PRUEBA DE BARTLETT.
CAPÍTULO 6 REGRESIÓN NO LINEAL Nazira Calleja Miles, J. & Shevlin, M. (2011). Applying regression & correlation. A guide for students and researchers.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL, SERIES DE TIEMPO Msc. Esmelda Aguirre Téllez Master en Administración de Negocios.
LA METODOLOGIA BOX-JENKINS
JAHIR CALDERON RUIZ KATHERINE GUZMAN IPUZ LIZETH YESENIA PATIO.
M.E. ADA PAULINA MORA GONZALEZ. Esta parte describe las técnicas para ajustar curvas en base a datos para estimaciones intermedias. Una manera de hacerlo.
Bioestadistica II 2014 FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA.
Estadística y Biometría Modelación Estadística Regresión lineal.
Econometría MSc. Daisy Espallargas Ibarra. Cumplimiento de los Supuestos del Modelo  No Autocorrelación Serial  Bibliografía: Econometría, Damodar N.
Verificación y Validación de Software
LEONARDO LÓPEZ C. ECONOMIA ESTADISTICA COMPUTARIZADA PARALELO: 261.
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS TEORÍA DE LA CORRELACIÓN Psic. Gerardo A. Valderrama M.
INACS / PG1 Curso Estadística y Diseño de Análisis de Experimentos Dr. Porfirio Gutiérrez González Correo:
Cuestiones problemáticas del análisis de regresión  Causalidad  Tamaño de la muestra  Colinealidad  Medición del error Miles, J. & Shevlin, M. (2011).Applying.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN  REGRESIÓN Es un Proceso estadístico que consiste en predecir una variable a partir de otra utilizando datos anteriores. INGA.
Procedimiento completo de regresión múltiple
MEP- II.
Normatividad relativa a la calidad
Distribuciones bidimensionales: Relación entre dos variables estadísticas Tema 3:
Facultad de Ciencias Sociales
Procedimiento completo de regresión múltiple
Inferencia estadística.
EMPRESA PEVISA GASKETS
El modelo simple de regresión
Facultad de Ciencias Sociales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
Capítulo 18 Interpolación.
XVI Congreso Uruguayo de Patología Clínica
X CONGRESO LATINOAMERICANO DE SOCIEDADES DE ESTADÍSTICA
Bioestadística Regresión y Correlación Múltiple:
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES
Relaciones entre variables aleatorias y regresión lineal
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS
MEDICIONES Y PROCESAMIENTO DE DATOS
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS
Estadística Administrativa II
REGRESION LINEAL SIMPLE
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Dr. Carlomagno Araya Alpízar
Regresión y Correlación Múltiple: Prueba de hipótesis.
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS FACTORIALES
Dr. Alejandro Salazar – El Colegio de Sonora
“Exploración de datos”
REGRESION LINEAL MULTIPLE
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS
Inferencia Estadística
Diseño experimental 2137 Juan C. Benavides
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
MODELOS DE PRONOSTICOS
Centro educativo serrano Montalbán
Regresión Logística App4stats © Todos los derechos reservados.
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
ANALISIS DE REGRESION SIMPLE
ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS
REGRESION LINEAL SIMPLE
REGRESION LINEAL SIMPLE
REGRESION LINEAL MULTIPLE
UNIDAD EDUCATIVA “MARIANO PICON SALAS REGRESION LINEAL SIMPLE
Transcripción de la presentación:

Análisis y diseño de experimentos Humberto Gutiérrez Pulido Román de la Vara Salazar

Capítulo 11 Análisis de regresión

Diagrama de dispersión para los datos de resistencia de la pulpa

Minimizar la distancia vertical de los puntos a la recta

Calidad del ajuste en regresión lineal simple Coeficiente de determinación R2 Análisis gráfico de residuos Verificación del supuesto de independencia Prueba de falta de ajuste

Coeficiente de determinación R2 Coeficiente de determinación ajustado, R2aj Coeficiente de correlación Error estándar de estimación Media del error absoluto (mea)

Gráfica de probabilidad normal para los residuos

Gráfica de residuos contra estimados o predichos

Verificación del supuesto de independencia Prueba de Durbin-Watson. Diagnostica la presencia de correlación entre los residuos consecutivos

Prueba de falta de ajuste Verifica la calidad del ajuste del modelo Ayuda a evaluar si el orden del modelo es el correcto

Recta de regresión con intervalo de confianza y de predicción para observaciones futuras

Gráfica de probabilidad normal para los residuos

Gráfica de residuales contra predichos

Gráfica de residuales contra los niveles de temperatura

Gráfica de residuales contra los niveles de carbono