Asignatura: Estadística Catedra II: Prof. H. Attorresi Com Asignatura: Estadística Catedra II: Prof. H. Attorresi Com. 17 –Lucas Cuenya lucascuenya@gmail.com

Modalidad de Cursada La carga horaria semanal es de 2 hs de clases Teóricas y 4 hs de Prácticas. Sistema de Evaluación Dos evaluaciones de contenidos teórico-práctico. Régimen de Promoción Sin Examen Final • Asistir al 75% de las clases impartidas. • Aprobar las dos evaluaciones con siete como mínimo. Con Examen Final • Asistir al 75% de las clases impartidas. • Aprobar las dos evaluaciones con cuatro como mínimo. • Aprobar el examen final (oral sobre el contenido teórico)

Materiales: Programa y Cronograma de la Materia www.psi.uba.ar/académica/carrerasdegrado/psicología Galibert, M., Attorresi, H., Abal, F., Mauro, M. y Nicolai, L (2010). Guía de Trabajos Prácticos. En Publicaciones, con correcciones. Reuchlin, Maurice: Compendio de Estadística. Madrid. Pablo del Río Editor. 1980. Capítulo 1 y 2. Botella, J.; León, O. y San Martín, R.: Análisis de Datos en Psicología I. Madrid. Ediciones Pirámide. 1993. Capítulos 1 - 13. Pardo, Antonio y San Martín, Rafael: Análisis de Datos en Psicología II. Madrid. Ediciones Pirámide. 1994. Capítulos 3, 4, 11 y 12. . Fichas: . Glosario de Conceptos de Estadística . Fórmulas, primera y segunda parte . Transparencias de Clases Teóricas . Hoja de Explicaciones Complementarias . Medidas de Tamaño del Efecto . Estadística Inferencial . Media y Varianza Muestral como Variables Aleatorias

Fechas Importantes: Primer Parcial: 29/04 Recuperatorio Primer Parcial por enfermedad: 06/05 Segundo Parcial: 24/06 Recuperatorio Segundo Parcial: 01/07

Estadística “Es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes de muestras, y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que éstas preceden” (Botella)

Estadística “La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones”. Descriptiva Inferencial Estadística

Población de Individuos Población de Observaciones Variables Población de Individuos N: 10.000 Muestra de Individuos N: 100 Nacionalidad(100) Rendimiento (100) Inteligencia (100) Edad (100) Población de Individuos Población de Observaciones Muestra de Individuos Muestra de Observaciones Observación Individuo

Población de Individuos: conjunto de todos los elementos (ubicados espacio temporalmente) que cumplen una o varias características. Sus propiedades descriptivas son los parámetros (µ, π, λ, θ, ε, etc..) Muestra de Individuos: subconjunto de los elementos de una población. Sus propiedades descriptivas son los estadísticos (X, S, P, etc.) Estimador: Es un estadístico cuyos valores se consideran próximos a un parámetro que, por ser generalmente desconocido, se desea estimar.

Población de Observaciones: conjunto de todos los valores que puede tomar una variable estadística sobre la población de individuos (puede ser hipotética) Muestra de Observaciones: conjunto de valores que toma una variable estadística sobre una muestra de individuos.

Variable: característica o atributo de un fenómeno observable en los individuos de una población que presenta diferentes modalidades o valores (dos o más). Variable Estadística: es una representación, a través de números u otros símbolos, de una variable (implica una operacionalización o medición de la variable).

Variabilidad de las Conductas Variaciones Previsibles: Fuentes Sistemáticas de Variación (las conozco) Variaciones Imprevisibles : Fuentes Fortuitas de Variación (no las conozco)

Medición “Todo lo que existe, existe en alguna medida” Medir es asignar numerales (u otros símbolos) a los objetos conforme con ciertas reglas de modo que las propiedades empíricas de éstos queden reflejadas en los números que las representan. El objetivo de la medición es representar un sistema relacional empírico con un sistema relacional numérico mediante un homomorfismo.

Clasificación de Variables y Niveles de Medición de Stevens: Tipo de Variable Nivel de Medición Variables Cualitativas Nivel Nominal Variables Cuasi cuantitativas Nivel Ordinal Variables Cuantitativas - Discretas X ∈ N, 0 - Continuas X ∈ R Nivel Intervalar Nivel de Cociente o Razón

a) b) c)