RART: REAL TIME SOCIAL DATA MINING Daniel Alejandro Calambás - Jaime Andrés Mendoza Estudiantes de Ingeniería Sistemas Ingeniera Alexandra Pomares PhD. – Profesora de planta Ing. de Sistemas Pontificia Universidad Javeriana Grupo de Investigación: ISTAR Modalidad: Aplicación Práctica RART Pregunta Generadora ¿Cómo extraer y organizar datos, en tiempo real, que brinden información de las reacciones de los usuarios en publicaciones de las marcas de una empresa de alimentos, dentro de las redes sociales, para apoyar el proceso de aplicación de Data Analytics? JUSTIFICACIÓN Asegurar la obtención de la mayor cantidad de datos relevantes posibles organizados dentro de un conjunto de datos es indispensable al momento de aplicar procesos de Data Analytics cuando se quiere hallar información para apoyar la toma de decisiones empresariales. RART Generar conjunto organizado de datos Segmentar clientes Extraer información de las redes sociales Procesar la información Objetivo general Desarrollar un software que recolecte, de forma continua, información relacionada a reacciones en las publicaciones de uno o varios fan page dentro de redes sociales de una empresa del sector de los alimentos, con el fin de generar un conjunto organizado de datos para apoyar el proceso de Data Analytics. Objetivos ESPECÍFICOS METODOLOGÍA Comprensión del negocio Comprensión de los datos Preparación de los datos Caracterizar los atributos que describen un cliente basado en sus comportamientos dentro de las redes sociales. Desarrollar un componente de software que extraiga en tiempo real información del comportamiento de los clientes en las redes sociales. Desarrollar un componente de software que organice y prepare los datos para facilitar el proceso de Data Analytics. Validar el funcionamiento de los componentes desarrollados y la integración entre los mismos. CRISP - DM Plan de desarrollo de software Componente de extracción de información Componente de limpieza y organización de datos Documentación