¡Encuentra Soluciones Efectivas! Introducción a la Prueba de Hipótesis Hola

Objetivos 2 Al final de este módulo, el participante será capaz de: La importancia de la Prueba de Hipótesis Conocerá los tipos de pruebas: bilaterales y unilaterales Formular Pruebas de Hipótesis Funcionamiento de las Pruebas de Hipótesis 2 Hola

Importancia La Prueba de Hipótesis es una de las herramientas principales para comprobar si una X influencía significativamente en la Y del proyecto. La Prueba de Hipótesis ofrece respuestas objetivas a preguntas que regularmente se responden con subjetividad. Esto se hace con un grado de certidumbre controlado. 3 Hola

Por qué aprenderlo Es una de las herramientas iniciales en la búsqueda científica de las X’s vitales en nuestros procesos. Los datos actuales o históricos se muestrean para conseguir estas respuestas. La Prueba de Hipótesis puede ser: Pasiva: Se obtienen las muestras del proceso corriendo o del histórico. Esto reduce significativamente el costo. Activa: Se hacen modificaciones en el proceso para correr la prueba. Las modificaciones deberían ser temporales. Es el primer paso hacia el Diseño de Experimentos (DOE). 4 Hola

Población vs Muestra Población Muestra Media Varianza Proporción La Prueba de Hipótesis considera muestras relativamente “pequeñas” para obtener conclusiones acerca de las poblaciones. Población Muestra Media Varianza Proporción Los parámetros son fijos pero desconocidos. Las muestras nos proveen estadísticas con las que tratamos de conocer los parámetros de la población. La Prueba de Hipótesis sirve para obtener conclusiones acerca de los parámetros de la población, no de las muestras. 5 Hola

Fomulación de Hipótesis 6 Hola

Tipos de Hipótesis Hipótesis Nula (Ho): Nada ha cambiado. Regularmente es la hipótesis que tratan de vencer los Black Belts. Para Medias Para Varianzas Para Proporciones Hipótesis Alterna (Ha): Un cambio ha ocurrido. Es la hipótesis que regularmente tratamos de comprobar. Condición Media Varianzas Proporciones Desigualdad Nueva<Antigua Nueva>Antigua Pruebas unilaterales Pruebas bilaterales 7

Población de individuales Pruebas Bilaterales Revisan si el parámetro que están probando es menor o mayor que una referencia (que puede ser el parámetro de otra población). En ese caso, el riesgo a se divide en las dos colas de la curva de distribución. Población de medias IC 95% Población de individuales 2.5% Riesgo a dividido K1 K2 IC 8

Pruebas Unilaterales IC 95% Riesgo a cargado a la derecha A la derecha: Revisan si el parámetro que están probando es menor que una referencia (que puede ser el parámetro de otra población). En ese caso, el riesgo a se carga totalmente a la derecha de la curva de distribución. Población de medias IC 95% Población de individuales 5.0% Riesgo a cargado a la derecha K IC 9

Pruebas Unilaterales IC 95% Riesgo a cargado a la izquierda A la izquierda: Revisan si el parámetro que están probando es mayor que una referencia (que puede ser el parámetro de otra población). En ese caso, el riesgo a se carga totalmente a la izquierda de la curva de distribución. Población de medias IC 95% Población de individuales 5.0% Riesgo a cargado a la izquierda K IC 10

Formular las Hipótesis - Ejemplo 1 Se piensa que la introducción de nuevo Speach para el uso de los Agentes ha incrementado las ventas de la campaña. ¿Como podemos comprobar esta declaración? 1. Esta declaración nos hace pensar que deseamos obtener conclusiones acerca de la Media de las Ventas. 2. Queremos comprobar que la Media de las Ventas ha aumentado con la introducción del nuevo Speach. ¿Cuál de las siguientes opciones reflejan lo que deseamos demostrar? Muestra 1 es de la Población con Speech Antiguo Muestra 2 es de la Población con Speech Nuevo 11 Hola

Formular las Hipótesis - Ejemplo 2 Pensamos que un nuevo entrenamiento estandarizaría las operaciones Out Bound y estabilizaría la eficiencia errática del proceso. El nuevo entrenamiento se ha aplicado al Turno 2. El Turno 1 no lo ha tomado aún, ¿cómo podría saber si el entrenamiento ha sido realmente efectivo antes de involucrar al Turno 1? 1. Esta declaración nos hace pensar que deseamos obtener conclusiones acerca de la Dispersión de la Eficiencia. 2. Queremos comprobar que la Dispersión de las Eficiencia en el Turno 2 es menor comparada con la del Turno 1. 12 Hola

Formular las Hipótesis - Ejemplo 2 Pensamos que un nuevo entrenamiento estandarizaría las operaciones de Out Bound y estabilizaría la eficiencia errática del proceso. El nuevo entrenamiento se ha aplicado al Turno 2. El Turno 1 no lo ha tomado aún, ¿cómo podría saber si el entrenamiento ha sido realmente efectivo antes de involucrar al Turno 1? ¿Cuál de las siguientes opciones reflejan lo que deseamos demostrar? Muestra 1 es de la Población del Turno 1 Muestra 2 es de la Población del Turno 2 13 Hola

Formular las Hipótesis - Ejemplo 3 Deseamos comparar la proporción de Nivel de Atención que tiene la Sucursal 1 y la Sucursal 2 ¿Cómo podríamos saber si las dos sucursales tienen la misma proporción o si hay diferencias entre ellas? Esta declaración nos hace pensar que deseamos obtener conclusiones acerca de la Proporción de Nivel de Servicio en dos sucursales distintas. 2. Queremos comprobar si la Proporción de Nivel de Servicio es igual o diferente en las dos sucursales. 14 Hola

Formular las Hipótesis - Ejemplo 3 Deseamos comparar la proporción de Nivel de Servicio que tiene la Sucursal 1 y la Sucursal 2 ¿Cómo podríamos saber si las dos sucursales tienen la misma proporción o si hay diferencias entre ellas? ¿Cuál de las siguientes opciones reflejan lo que deseamos demostrar? Muestra 1 es de la Población de la Sucursal 1 Muestra 2 es de la Población de la Sucursal 2 15 Hola

1 muestra vs una constante 2 muestras Varianzas Pruebas de Hipótesis Durante el siguiente módulo se revisarán las siguientes las Pruebas de Hipótesis para: Medias, 1 muestra vs una constante 2 muestras Varianzas Proporciones 16 Hola

Ahora debemos ser capaces de: Lecciones Aprendidas Ahora debemos ser capaces de: La importancia de la Prueba de Hipótesis Conocerá los tipos de pruebas: bilaterales y unilaterales Formular Pruebas de Hipótesis Funcionamiento de las Pruebas de Hipótesis 17 Hola