Modelo para la Identificación de Peligros y Evaluación de Riesgos (IPER)
Modelo para la estimación de Probabilidades y Consecuencias en
Estimación de los Riesgos Proceso mediante el cual se deter-minan la frecuencia o probabilidad y las consecuencia que puedan derivarse de la materialización de un peligro. OHSAS 18101
Concepción Matemática del Riesgo Probabilidad de ocurrencia de los daños Severidad de los daños generados RIESGO Y Probabilidad Severidad Nivel de Riesgo Probabilidad * Severidad = Nivel de Riesgo P * S = R R(P,S) es función f(X,Y)
Relaciones proporcionales del Riesgo R = P * S El riesgo es directamente propor-cional a la probabilidad y a la severidad de las consecuencias. P S R P S R
Aspectos que influyen al estimar la Probabilidad Frecuencia y duración de la exposición Cantidad de trabajadores expuestos PROBABILIDAD Condiciones preventivas y de control existentes Existencia de estándares o procedimientos Competencia del trabajador Fiabilidad de ocurrencia Otros a considerar
+ + + + + Estimación de la Probabilidad F1. Frecuencia y duración de la exposición * a1 + F2. Cantidad de trabajadores expuestos * a2 + F3. Condiciones preventivas y de control existentes * a3 PROBABILIDAD + F4. Existencia de estánda-res o procedimientos * a4 + F5. Competencia del trabajador * a5 + F5. Fiabilidad de ocurrencia * a6 Otros a considerar
Estimación de la Probabilidad La probabilidad puede estar determinada por la suma de factores con sus respectivas ponderaciones. Para facilitar el trabajo se determi-nará el Nivel de Probabilidad a través de: NP = a1*F1 + a2*F2 + a3*F3 + a4*F4 +... ai*Fi NP = ai*Fi
+ + Modelo para estimar la Probabilidad Frecuencia de exposición 40% + Cantidad de expuestos PROBABILIDAD 30% + Controles parciales SySO existentes 30% 100%
Modelo para estimar la Probabilidad
Modelo para estimar la Probabilidad