Jornada Madroño PlAn de GestiÓn de DAtos (PAGODA) Ainara Cisneros y Rosa Mª Gallego (Universidad de Alcalá) Madrid 29 y 30 de Noviembre de 2016 1

Seminarios y Formación ÍNDICE Horizonte 2020 Acceso abierto a los datos Piloto de Datos de Investigación en Acceso Abierto Datos FAIR Plan de Gestión de Datos (PGD) Ventajas (PGD) ¿Dónde depositar los datos? PaGoDa en InvestigaM

Seminarios y Formación La Unión Europea y el Horizonte 2020 Horizonte 2020 (H2020) es el Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea para el periodo 2014-2020. Es el instrumento financiero para llevar a cabo iniciativas y proyectos de investigación que contribuyan a abordar los principales retos sociales, a promover el liderazgo industrial en Europa y reforzar la excelencia de su base científica. Objetivos estratégicos del H2020: Crear una ciencia de excelencia para reforzar la posición de la UE en el panorama científico mundial. Se incrementa la dotación económica de las subvenciones y se fomenta la formación y la movilidad de los investigadores. Desarrollar tecnologías y sus aplicaciones para mejorar la competitividad europea, con una mayor inversión en tecnologías clave para la industria y en la financiación de las PYMES. Investigar en las grandes áreas que afectan a los ciudadanos europeos: salud, alimentación, energía, transporte, clima y seguridad.

Seminarios y Formación La Unión Europea y el Horizonte 2020 Horizonte 2020 de un vistazo: 80 mil millones de euros de financiación durante siete años (2014-2020). Orientación hacia el mercado. Aúna investigación e innovación. Un único programa y un solo conjunto de normas de participación. Estructura simplificada que reduce la complejidad de las reglas, la burocracia y los plazos de concesión de las subvenciones. Acceso más fácil para todos los participantes. Apartados básicos: Ciencia excelente, liderazgo industrial y retos sociales. Especial atención a la participación de las pequeñas y medianas empresas.

H2020 GENERAL MGA – Multi Julio 2016 versión 3.0 Seminarios y Formación Horizonte 2020 y el Acceso Abierto a los Datos forma retroactiva de - si: Acuerdo de subvención H2020 GENERAL MGA – Multi Julio 2016 versión 3.0 Publicaciones científicas - el acceso abierto es una obligación en Horizonte 2020 (Art. 29.2 del MGA) Datos de investigación – la Comisión Europea pone en marcha una iniciativa piloto de datos de investigación denominada “Open Research Data Pilot in Horizon 2020” (ORD Pilot) para depositar los datos en abierto en un repositorio de datos, que permitan validar los resultados presentados en las publicaciones científicas (Art. 29.3 del MGA) Se reconoce así que el acceso abierto a los datos de investigación es tan importante como el acceso abierto a las propias publicaciones. el acceso abierto a las publicaciones científicas revisadas por la distinción entre el acceso abierto a las publicaciones científicas revisadas por pares y el acceso abierto a los datos de la investigación:      Publicaciones - el acceso abierto es una obligación en Horizonte 2020.      - la Comisión lleva a cabo un programa piloto flexible que se ha ampliado y se describe a continuación. pares y el acceso abierto a los datos de la investigación:      Publicaciones - el acceso abierto es una obligación en Horizonte 2020.      - la Comisión lleva a cabo un programa piloto flexible que se ha ampliado y se describe a continuación.

H2020: Piloto de Datos de Investigación en Abierto Seminarios y Formación H2020: Piloto de Datos de Investigación en Abierto Proyecto Piloto de Datos de Investigación en Abierto Tiene como objetivo mejorar y maximizar el acceso y la reutilización de los datos de la investigación generados por los proyectos. Infraestructuras de investigación, parte de e-infraestructuras. Liderazgo en tecnologías industriales y de capacitación. Tecnologías Futuras y Emergentes. Reto Social: “Energía eficiente, segura y limpia” - sección ciudades y comunidades inteligentes. Reto Social: “Acción por el clima, medio ambiente, eficiencia de los recursos y materias primas”, exceptuando las líneas relacionadas con las materias primas. Reto Social: “Europa en un mundo cambiante, sociedades inclusivas, innovadoras y reflexivas”. Ciencia con y para la Sociedad. Áreas que participan en el Programa 2014-2016 Además de las áreas indicadas, otras pueden participar de forma voluntaria. El proyecto piloto de datos de investigación en abierto tiene como objetivo mejorar el acceso y la reutilización de los datos de investigación generados por los proyectos financiados por H2020. 7 Áreas de H2020 cuyos proyectos participarán en la iniciativa Piloto son: -Tecnologías Futuras y Emergentes. -Infraestructuras de investigación, parte de e-infraestructuras. -Liderazgo en tecnologías industriales y de capacitación. -Reto Social: “Energía eficiente, segura y limpia” - sección ciudades y comunidades inteligentes. -Reto Social: “Acción por el clima, medio ambiente, eficiencia de los recurso s y materias primas”, exceptuando las líneas relacionadas con las materias primas. -Reto Social: “Europa en un mundo cambiante, sociedades inclusivas, innovadoras y reflexivas”. -Ciencia con y para la Sociedad. Los proyectos deberán cumplir con dos requisitos de acuerdo con el artículo 29.3 del acuerdo: - El depósito de los datos de investigación, preferiblemente en un repositorio de datos de investigación. - Permitir el acceso, explotación, reproducción y difusión de estos datos de Investigación, por ejemplo a través de una licencia Creative Commons. El Piloto se aplica a dos tipos de datos: - Los datos, incluidos sus metadatos, necesarios para validar los resultados presentados en publicaciones científicas; - Otros datos, incluyendo sus metadatos, según lo especificado y dentro de los plazos establecidos en el plan de gestión de datos de los proyectos. Programa 2017 A partir del 2017 el Proyecto Piloto se extenderá a todas las áreas temáticas del programa H2020. La norma por defecto será el acceso abierto a los datos de investigación.

H2020: Piloto de Datos de Investigación en Abierto Seminarios y Formación H2020: Piloto de Datos de Investigación en Abierto Excepciones La participación en el Proyecto Piloto, no significa que todos los datos puedan estar en abierto. Además, los proyectos pueden optar en cualquier etapa a salir del Piloto por alguno de los siguientes motivos: Se prevea que los resultados puedan ser explotados comercialmente o industrialmente. Problemas de confidencialidad en relación con las cuestiones de seguridad Incompatibilidad con las normas sobre protección de datos personales Incompatibilidad con el objetivo principal del proyecto Incompatibilidad con el objetivo principal del p El proyecto no genere o contenga datos de investigación Otras razones legítimas que se justifiquen. Co el objetivo principal del proyecto Comisión se puede describir como "lo más abierto posible, tan cerrado como sea necesario". (ya sea antes o después de la firma de la subvención) y así liberarse de forma retroactiva de las obligaciones asociadas con las condiciones - si: os proyectos pueden optar en cualquier etapa (ya sea antes o después de la firma de la subvención) y así liberarse de forma retroactiva de las obligaciones asociadas con las condiciones - si: El enfoque con relación a los datos es "as open as possible, as closed as necessary" ("lo más abierto posible, pero tan restringido como sea necesario“).

Seminarios y Formación Datos FAIR Los beneficiarios de H2020 deben hacer que los datos de investigación sean “FAIR” : FINDABLE (Localizables): Asignarles un identificador único y permanente (DOI) Describirlos con metadatos enriquecidos Registrarlos e indexarlos en recursos de búsqueda ACCESSIBLE (Accesibles): A través de protocolos normalizados y abiertos Licencias, posibles embargo. INTEROPERABLE (Interoperables): Utilicen un lenguaje formal y ampliamente aplicable Vocabularios estándar Incluyan referencias cualificadas a otros datos RE-USABLE (Reutilizables): Precisos y relevantes Licencias de uso claras Procedencia Principios FAIR (www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples)

PLAN DE GESTIÓN DE DATOS (PGD) Seminarios y Formación PLAN DE GESTIÓN DE DATOS (PGD) Documento que describe todo el ciclo de vida de los datos de investigación recopilados y generados hasta la finalización de proyecto e incluso después de su finalización. El PGD registra todas las decisiones tomadas con relación a los datos y es un elemento clave para la buena gestión de los mismos. Es obligatorio para todos los proyectos participantes en el Piloto de Datos de Investigación en Abierto, ya que es un requisito de la Comisión Europea en H2020. El PGD detallará los datos que generará el proyecto, cómo serán explotados, si serán accesibles para su verificación y reutilización, y cómo serán conservados y preservados. Los proyectos que participan en el Piloto de Datos de Investigación en Acceso Abierto, deberán presentar una primera versión del Plan de Gestión de Datos (PGD) en los 6 primeros meses del proyecto. El PGD no es un documento definitivo: evolucionará y se actualizará adquiriendo más precisión y entidad durante el período de vigencia del proyecto, y se deberán crear nuevas versiones siempre que haya cambios importantes en el proyecto. El PGD deberá actualizarse por lo menos una vez hacia la mitad del transcurso del proyecto y otra al final para hacer los ajustes necesarios. The EC’s goal is Open Access to research data. Participating in the Open Research Data Pilot does not necessarily mean opening up all research data. Rather, the focus of the Pilot is on encouraging good data management as an essential element of research best practice: awareness raising. In H2020 the Data Management Plan (DMP) is a regular project deliverable, due by month 6. The project officer and reviewers will ask for it, will evaluate it and give it a mark like any other deliverable (excellent, good, needs revision, rejected). This usually happens at the first review, unless the Project Officer is quite meticulous. In subsequent reviews (or any time they feel like) the PO and reviewers may check to see if the DMP is followed (e.g., data files deposited, access status, metadata format, ...).  A DMP is a living – or “active” - document: Use it to periodically review how well reality meets the stated goals for RDM, and adapt and communicate the plan accordingly. The EC requires the initial DMP and updated DMPs during mid-term and final review. You can use the H2020 template in DMPonline. In the briefing paper you find references to existing DMPs for different funders, for inspiration. Later on, I’ll show some screens from DMPonline. Look early for a research data repository for sharing and preserving the data long term. If (part of your) data cannot be shared with everyone, exemptions apply. In the DMP you can state reasons for not sharing (part of) your data. In planning and carrying out data management you’re not alone: RDM is a collaborative effort, as we saw.

Plan de Gestión de Datos (PGD) Seminarios y Formación Plan de Gestión de Datos (PGD) El alcance y la cantidad de detalles en un plan de gestión de datos dependen del proyecto en sí. EL PGD deben incluir los siguientes puntos (recogidos en PGD Online): Referencia y nombre del conjunto de datos: se creará un identificador para el conjunto de datos Descripción del conjunto de datos: descripción de los datos recopilados y generados, origen, naturaleza, formato, volúmen, posibilidades de reutilización, etc. Las normas y la metodología que se va a aplicar (estándares y metadatos) Datos compartidos: referencia sobre cómo se van a compartir los datos, acceso a los mismos, periodos de embargo u otros tipos de restricciones, repositorio donde se van a depositar, herramientas que permitan su reutilización, etc. Archivo y preservación (almacenamiento y copias de seguridad): estrategias para la preservación y conservación de los datos a largo plazo. Normas de acceso y requisitos legales 10

Plan de Gestión de Datos (PGD) Seminarios y Formación Plan de Gestión de Datos (PGD) Aspectos que debe recoger un PGD Datos Descripción de los datos Formato Tipo Volúmen Identificador del proyecto Descripción del proyecto Políticas relacionadas Reutilización Descubrimiento por usuarios Métodos para compartir Periodo de tiempo para compartir Restricciones para compartir Acceso Métodos de captura Documentación Metadatos Calidad de datos Aspectos éticos Propiedad y licencias Seguridad de datos Almacenamiento y copias Responsabilidades Recursos 11

Plan de Gestión de Datos (PGD): Ventajas Seminarios y Formación Plan de Gestión de Datos (PGD): Ventajas Permite la validación de los resultados de la investigación. Asegura que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR). Mejora el perfil del investigador, su visibilidad e impacto y el prestigio de la investigacion. Mejora la protección de datos y minimiza el riesgo de pérdida de datos. Asegura que los datos de investigación sean precisos, completos, auténticos y fidedignos. Compartir los datos y reutilizarlos en futuras investigaciones, permitiendo un alto nivel de colaboración. Ahorra tiempo, reduce las posibilidades de duplicar esfuerzos y recursos. Mejora la gestión de riesgos. Garantiza la conservación y preservación de los datos de investigación, así como la integridad y la calidad de la investigación. 12

¿Dónde depositar los datos? Seminarios y Formación ¿Dónde depositar los datos? En el momento de escribir la primera versión del PGD se recomienda ponerse en contacto con el repositorio en el que se van a depositar los datos, ya que ofrece directrices sobre los formatos de los datos, los metadatos, las licencias de uso, etc. En repositorios de datos como e-cienciaDatos: repositorio de datos de las universidades del Consorcio Madroño. Otros repositorios de datos: Zenodo: http://www.zenodo.org Dryad: http://datadryad.org/ Re3data.org (Registro de repositorios de datos): http://www.re3data.org 13

Repositorio de datos (e-cienciaDatos) Seminarios y Formación Repositorio de datos (e-cienciaDatos) Almacenar datos Archivar datos Archivar datos Encontrar datos Encontrar datos Accesibles Accesibles Comprensibles Comprensibles Utilizables Storing data < > archiving data Archived data < > findable data Findable < > accessible Accessible < > understandable Understandable < > usable Storing data < > archiving data

Seminarios y Formación PaGoDa en InvestigaM http://investigam.consorciomadrono.es/ 15

Seminarios y Formación PaGoDa 16

Crear un Plan de Gestión de Datos

Seminarios y Formación Recomendaciones para preparar un Plan de Gestión de Datos

Seminarios y Formación FAQ

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Seminarios y Formación Asesoramiento

Seminarios y Formación PGD Online

Seminarios y Formación Bibliografía Grupo de Trabajo e-ciencia. 2015. La Guía Madroño para ayudar a crear su PlAn de GestiÓn de Datos. En: Seminario Madroño: Madrid 25 febrero. Documentos recogidos en IngestigaM (Portal de Investigación del Consorcio Madroño): http://investigam.consorciomadrono.es/pagoda/documentos/ Jones, Sarah ; Grootveld, Marjan. 2016. How to write a Data Management Plan. Disponible en: EUDAT (Research Data Services, Expertise & Technology Solutions) https://b2drop.eudat.eu/index.php/s/pQIUcmLVPb8dcD4