Figura 1. Flujorama de la metodología de investigación aplicada. VALIDACIÓN DEL MODELO GEOESTADÍSTICO EN LAS MENAS DE MINERAL DE HIERRO DEL CERRO SAN JOAQUÍN, ESTADO BOLIVAR, VENEZUELA ARAYA RAMOS, Luis Eduardo1; LÓPEZ CARVAJAL, Jessica Mercedes2; ABUD SEBASTIANI, Jorge Martín3 1 Escuela de Ciencias de la Tierra, Departamento de Ingeniería de Minas, Núcleo Bolívar. 2 Misión Sucre, Aldea "Ciudad Angostura", Ciudad Bolívar. 3 Escuela de Ciencias de la Tierra, Departamento de Geología, Núcleo Bolívar. IX CONGRESO CIENTIFICO DE LA UNIVERSIDAD DE ORIENTE, CUMANA DEL 05 AL 09 DE NOVIEMBRE DE 2012 INTRODUCCIÓN Un mayor conocimiento en el comportamiento de las variables químicas de un yacimiento está directamente relacionado a la calidad de los productos. La producción de mezclas adecuadas para la conformación de las pilas de homogeneización depende de la precisión del modelo de estimación. La investigación consistió en la validación del modelo de estimación a partir de la interpretación geoestadística de los contenidos porcentuales de sílice, alúmina, pérdida por calcinación, fósforo y manganeso. El cerro San Joaquín está ubicada La zona en estudio está astronómicamente en Latitud 7.41944 y Longitud -63.2144, cercano a las importantes minas de hierro de los cerros San Isidro, Las Pailas y Los Barrancos, en el estado Bolívar, Venezuela. METODOLOGÍA La muestra utilizada para este estudio correspondió a 238 sondeos exploratorios distribuidos geográficamente en el cerro San Joaquín en un mallado superficial de 60 m x 60 aproximadamente, en 2,8 km de largo por 1,3 km de ancho. El tamaño de la muestra, por lo tanto, correspondió a 5849 intervalos del subsuelo de la roca con espesor promedio de 2 m. Las variables analizadas correspondieron a los porcentajes de sílice (%SiO2), alúmina (%Al2O3), pérdida por calcinación (%PPC), fósforo (%P) y manganeso (%Mn), presentes en las menas de mineral de hierro del cerro San Joaquín. El procedimiento metodológico para obtener los resultados se indica en la figura 1. Se ajustaron modelos teóricos de variogramas con respecto a los variogramas experimentales, obteniéndose los parámetros para la estimación con el método kriging. La última parte del estudio correspondió a la aplicación del método de validación cruzada. Para comprobar la validación se calcularon los coeficientes de correlación lineal entre los valores estimados y los verdaderos (Figura 1).   Validación: Errores Exploración descriptiva de la data de sondeos geoexploratorios y distribución probabilística de cada variable química. Histogramas. Mapas de variogramas y gráficos de variogramas experimentales en las direcciones principales y secundarias de anisotropía. Ajuste de modelos de variogramas teóricos con respecto a los variogramas experimentales. Efecto pepita, meseta o varianza, alcance espacial. Estimación kriging ordinario con aplicación de técnica de validación cruzada. Figura 1. Flujorama de la metodología de investigación aplicada. RESULTADOS El comportamiento aleatorio de las variables estudiadas corresponden aproximadamente a una distribución lognormal, siendo necesario aplicar transformación logarítmica para realizar los análisis geoestadísticos. Como se observa en la figura 2, los variogramas resultantes fueron modelos anidados exponencial-esférico ((h)=esf(h)+exp(h)) con cambios de variabilidad inicialmente lineal y finalizando de forma exponencial hasta la pérdida de la influencia espacial. Hay anisotropía geométrica en el plano horizontal con dirección de azimut principal de 135º para %SiO2, 100º para %Al2O3, 145º para %PPC, 140º para %P, y 90º para %Mn. En el plano vertical se presenta anisotropía geométrica en las variables %Al2O3, %PPC y %P; en las variables %SiO2 y %Mn hay presencia de anisotropía hibrida (geométrica y zonal). Figura 2. Variogramas de los grados químicos (horizontal: azul y verde; vertical: rojo). Los coeficientes de correlación lineal entre los valores estimados y verdaderos correspondieron a 0,95 para la sílice; 0.89 para la alúmina; 0.87 para la pérdida por calcinación; 0.77 para el fósforo; y 0.82 para el manganeso (figura 3). En todos los casos se cumplieron los supuestos de normalidad de los errores. Figura 3. Gráficos de correlación lineal entre los valores estimados y el correspondiente valor verdadero. CONCLUSIONES La estimación de las variables de los grados químicos de sílice, alúmina, pérdida por calcinación, fósforo y manganeso, puede realizarse con un alto nivel de confianza con el método kriging ordinario, puesto que, en sus comportamientos aleatorios, se presentan componentes espaciales complejos, que incluyen anisotropías hibridas y modelos de variogramas anidados de tipo esférico y exponencial. Por lo tanto, el modelo de estimación que se genere con los parámetros de variogramas establecidos en este trabajo, estará conformado por bloques que presentan valores de media muy cercano a su equivalente real en el cerro San Joaquín. AGRADECIMIENTOS A la empresa minera C.V.G. Ferrominera Orinoco, C.A. y a la Universidad de Oriente.