PRESENTACION DE DATOS NUMERICOS ALFREDO BAUTISTA CUADROS
Generalmente estos datos son cuantitativos constando de valores numéricos La variabilidad es de gran importancia para los epidemiólogos en dos circunstancias Cuando se toma muestra Cuando se comparan diferentes grupos de animales
En epidemiología esto implica frecuentemente la detección de una asociación entre la enfermedad y factores causales ejemplo: el efecto de la cetosis sobre la producción Láctea Se comparan dos grupos de vacas
ALGUNAS DEFINICIONES VARIABLE es cualquier suceso observable que puede variar pueden ser continuas o discretas VARIABLE CONTINUA …………. Es el peso VARIABLE DISCRETA……………es el numero de casos de enfermedad
VARIABLE Estudio.. Es cualquier variable considerad en una investigación VARIABLE Respuesta.. Es aquella q esta afectada por otra VARIABLE Aclaratoria..consumo de alimentos PARAMETRO….es una cantidad que puede ser distinta en diferentes circunstancias pero es constante
SERIE DE Datos. Es una colección de datos
ALGUNAS ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS LA MEDIANA..si los grupos de datos contienen un número constante de valores La mediana esta definida como el promedio de los valores medios Las medidas de difusión son algo mas difíciles de calcular que las de posición
ESTIMACION DE INTERVALOS la media de la muestra da una estimación sencilla para el parámetro de la población y por lo tanto se denomina una estimación puntual
DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS DISTRIBUCION NORMAL DISTRIBUCION DE POISSON: la distribución de poisson esta relacionada con contajes se encuentra cuando los sucesos tienen lugar aleatoriamente en el espacio o en el tiempo
Esta distribución es importante ya que relaciona la distribución temporal y espacial de la enfermedad Una desviación significativa de esta distribución indica por lo tanto una desviación geográfica y temporal de la aleatoriedad.