SESIÓN METODOLÓGICA PARA LA ELABORACIÓN DE TESIS DE MAESTRÍA

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Transcripción de la presentación:

SESIÓN METODOLÓGICA PARA LA ELABORACIÓN DE TESIS DE MAESTRÍA Mtra. Sandra Guerrero

DINÁMICA Objetivos de la sesión y breve introducción a la temática. Sandra Guerrero Exposición por parte del alumno de su proyecto de investigación. (Objetivos e hipótesis ) Acompañamiento metodológico en: Delimitación del tipo de investigación Delimitación del método, técnicas e instrumentos Delimitación de la ruta crítica

1. Portada. Presentación del trabajo. Magnitud y Trascendencia. 2. Introducción. Antecedentes DE INVESTIGACIÓN. Pregunta de Investigación. Objetivo y propósito de Investigación. Hipótesis. Justificación de la Investigación. 3. Planteamiento del Problema de Investigación. 4. Índice de Marco Teórico. Tipo de Investigación. Procedimiento. 5. Propuesta Metodológica. 6. Bibliografía tentativa. 7. Cronograma.

5. Borrador de la Metodología. Tipo de Investigación. Procedimiento. 5. Propuesta Metodológica. 5. Borrador de la Metodología. Se presentan las descripciones básicas correspondientes al tipo, método, técnicas, instrumentos y procedimiento a utilizar para la obtención de la información; especificando las dimensiones del diseño de la investigación Según la fuente de obtención de información: (documental, de campo, etc.) Según la extensión: (censo, muestreo, estudio de caso, etc.), Según el diseño, el control y número de variables, de manejarse hipótesis, (experimental, cuasi experimental o no experimental), Según el nivel de medición: (cualitativa o cuantitativa) Según el análisis y naturaleza de sus objetivos: (formal, descriptiva, explicativa, correlacional, explicativa etc.)

Tipos de Investigación 1. Según las fuentes de obtención de información: Documental (de gabinete) Es aquella que se realiza a través de la consulta de documentos (libros, revistas periódicos, memorias, anuarios, registros, leyes constituciones) De campo Es la que se efectúa en el lugar y tiempo en el que ocurre el fenómeno Mixta Utiliza ambas Participativa Es un estudio que surge a partir de un problema que se origina en la misma comunidad, en la búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las personas involucradas. Por lo tanto, al información se obtiene de la comunidad. Etnográfica Es una investigación en la cual el investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo o institución, con el objeto de observar, con una pauta previamente elaborada 2. Por su finalidad y grado de abstracción: Básica Esta investigación busca aumentar la teoría, por lo tanto se relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias los análisis teóricos Aplicada Su principal objetivo se basa en resolver problemas prácticos, con un margen de generalización limitado. De este modo genera pocos aportes al conocimiento científico desde un punto de vista teórico

Tipos de Investigación 3. Por su nivel de análisis y naturaleza de los objetivos: Estudio Formal Método deductivo, Método Inductivo, Método Hipotético Deductivo: proceso de inducción que remite el problema a una teoría para formular una hipótesis, que a través de un razonamiento deductivo intenta validar la hipótesis empíricamente Exploratoria Primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes Descriptiva Describen los hechos como son observados. Trata de conocer un fenómeno social sin importar las causas. No hay manipulación de variables, estas se observan y se describen tal como se presentan en su ambiente natural. Su metodología es fundamentalmente descriptiva, aunque puede valerse de algunos elementos cuantitativos y cualitativos. No intenta explicar las causas. Correlacional Es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables. Tampoco trata de explicar las causas Explicativa Este tipo de estudio busca el por qué de los hechos, estableciendo relaciones de causa- efecto. Pretende conocer el fenómeno social y sus causas

Tipos de Investigación 4. Según medición y naturaleza de los datos Cualitativa Es aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa. Se suelen emplear en los estudios de las Ciencias Sociales. Cuantitativa Se trata de fenómenos susceptibles cuantificación, haciendo un uso generalizado del análisis estadístico y de los datos objetivos y numéricos

Tipos de Investigación 5. Según el método, manipulación de variables Experimental Se basa en experimentos. Esta investigación se presenta mediante la manipulación de una variable no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de escribir de qué modo y por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Requiere asignación aleatoria de individuos o grupos al tratamiento y a un grupo de control. Cuasi-experimental Campbell y Stanley, 1973. “Son aquellas situaciones sociales en que el investigador no puede presentar los valores de la Variable Independiente a voluntad ni puede crear los grupos experimentales por aleatorización pero sí puede, en cambio, introducir algo similar al diseño experimental en su programación de procedimientos para la recogida de datos”Trata de aproximar la lógica del experimento cuando no se puede hacer una asignación aleatoria. Compara grupos naturales o emparejados, o grupos similares en variables observables No experimental Transversal. Es el diseño de investigación que recolecta datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Se realiza en un lapso de tiempo corto. Es como tomar una instantánea de un evento. Longitudinal. Es el diseño de investigación que recolecta datos de un solo momento y en un tiempo único. El propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. El estudio se hace en un tiempo prolongado viendo la evolución del evento bajo estudio. “Ex post facto” No se controlan las variables independientes, dado que el estudio se basa en analizar eventos ya ocurridos de manera natural. Como el evento ya ha ocurrido los métodos de análisis pueden ser descriptivos .

Tipos de Investigación 2. Por su temporalidad Sincrónica Son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un período corto. Buscan conocer cómo es un fenómeno en un periodo de tiempo determinado Diacrónica Son aquellas que estudian fenómenos en un período largo con el objeto de verificar los cambios que se pueden producir. Buscan la evolución de un fenómeno a lo largo del tiempo Según la extensión/método/procedimiento Estudio de caso Examen completo o intenso de una faceta, una cuestión o quizás los acontecimientos que tienen lugar en un marco geográfico a lo largo del tiempo Muestreo Tiene el propósito de establecer el procedimiento a través de los cuales sea posible hacer generalizaciones sobre la población a partir de un subconjunto de la misma . Depende de l fenómeno de estudio y del conocimiento que se obtenga de los factores que inciden en su variación . Se pueden hacer generalizaciones a través de una muestra , la cual, es un conjunto de unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte del todo que se llama universo o población y que sirve para representarlo Censo El censo es una de las operaciones estadísticas que no trabaja sobre una muestra, sino sobre la población total.

Fases o etapas de la investigación Procedimientos Ruta Crítica Fases o etapas de la investigación Métodos/ Técnicas: Encuesta En la encuesta el investigador busca recabar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación. Los datos se obtienen a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa Entrevistas Estructurada: un interrogatorio donde las preguntas se plantean en el mismo orden (formulario previamente elaborado) No estructurada: Deja mayor libertad a la iniciativa de la persona interrogada. Grupo focal Se conforma con actores clave y estratégicos con el objeto de obtener información y la percepción sobre un tema. Muestra Una muestra es un conjunto de unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte del todo que se llama universo o población y que sirve para representarlo. Cuando un investigador realiza en ciencias sociales un experimento, una encuesta o cualquier tipo de estudio, trata de obtener conclusiones generales acerca de una población determinada. Para el estudio de ese grupo, tomará un sector, al que se conoce como muestra.

Experimentos Requiere asignación aleatoria de individuos o grupos al tratamiento y a un grupo de control Compara el grupo de tratamiento al grupo de control para determinar el efecto programático Ventajas: Permite al investigador estimar efectos causales (o la ausencia de ellos) Limitaciones: No son frecuentes en política social por la dificultad de llevar a cabo el experimento y/o objeciones de tipo ético

Los diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa, mientras los no experimentales se aplican en ambos enfoques (cualitativo o cuantitativo) (Hernández, Fernández y Baptista, 2000). De este modo existen dos Diseño de investigación principales, los experimentales o de la laboratorio y los no experimentales que se basan en la temporalización de la investigación.

Diseño Cuasi-Experimental (1) Trata de aproximar la lógica del experimento cuando no se puede hacer una asignación aleatoria Compara grupos naturales o emparejados, o grupos similares en variables observables Pueden utilizar datos primarios o secundarios Ventajas: Producen resultados causales sin las dificultades de implementar un experimento; en algunos casos gozan de mayor validez externa que los experimentos (Shavelson y Towne, 2002) Limitaciones: Requiren que las características del programa o los datos se presten para hacer supuestos sobre la comparabilidad de los grupos

Diseño Cuasi-Experimental (2) Diseños cuasi-experimentales usados comúnmente: Emparejamiento de puntajes de propensidad (“propensity score matching”) Compara individuos cuyas características observables los hacen casi idénticos Esto se obtiene asignando un puntaje (score) a cada persona y luego emparejando en base al puntaje Regresión discontinua Analiza individuos o grupos cercanos a un corte arbitrario en el programa y atribuye las diferencias al tratamiento