6.3 Región de rechazo Nazira Calleja
2 Proceso de prueba de hipótesis Hs: Los fumadores pesan como el resto… 70 kg Ejemplo 1 Muestra aleatoria de fumadores ¡72 kg! ¿Es muy diferente de 70 kg?
3 Con base en el modelo propuesto por la H 0... Parece que no hay evidencia contra la H 0 No se rechaza H 0 El estudio no es concluyente El contraste no es significativo El evento, aunque es raro, no es contrario al modelo estadístico; la rareza del evento es debida al azar.... el resultado del estudio es coherente.
4 Proceso de prueba de hipótesis Hs: Los fumadores pesan como el resto… 70 kg ¡85 kg! ¿Es muy diferente de 70 kg? Ejemplo Muestra aleatoria de fumadores
5... el resultado del estudio sería improbable. Sin embargo, ocurrió. Con base en el modelo propuesto por la H 0... Principio 3. El evento es tan raro en comparación con el modelo estadístico dado, que se concluye que es extraordinario y que el modelo, por alguna razón, no se aplica a esta circunstancia.
6 Entonces, se rechaza que H 0 sea cierta. H0H0
7 Región de rechazo Región rechazo Valores “raros” o “improbables” Se determina antes de realizar el análisis. Son resultados que refutarían la H 0 Nivel de significancia: error tipo I o Número pequeño: 1 en 100, 5 en 100. Fijado de antemano por el investigador. Es la probabilidad de cometer el error de rechazar la H 0 cuando es cierta. Es la probabilidad de que, por puro azar, se obtenga una muestra “más rara” que la obtenida.
8 Región de rechazo No se rechaza H 0 Región de rechazo =5% =70 Región de rechazo =2.5%
9 Prueba de hipótesis: unilateral y bilateral Unilateral Bilateral H 1 : <70 H 1 : >70 H 1 : 70 Hipótesis con dirección Hipótesis sin dirección
10 , p y regla de decisión EEs un número muy pequeño, que se determina cuando se diseña el estudio. CConociendo se conoce la región de rechazo. p SSe conoce después de realizar el estudio. CConociendo p, se sabe el resultado del estudio. Regla de decisión o Criterio de rechazo CContraste significativo: p <
11 Prueba significativa: p < , p y criterio de rechazo