PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ESTIMACIÓN
Constituyen el proceso relacionado con aceptar o rechazar declaraciones acerca de los parámetros de la población. La Estimación se ocupa de estimar los valores de los parámetros de la población
PASOS BÁSICOS EN PRUEBAS DE HIPÓTESIS. 1.- Identificación del patrón de la distribución de la población. 2.- Planteamiento de las hipótesis nula y alternativa. 3.- Especificación del nivel de significación. 4.- Planteamiento de la regla de decisión. 5.- Toma de decisiones.
¿Es la distribución normal, binomial o sigue otro patrón de distribución. Es necesario identificar la distribución probabilística teórica de la variable aleatoria de que se trate. Enfoque Parametrito: requiere distribución. Enfoque NO paramétrico: no requiere distr.
Hipótesis Nula: Ho; se formula para determinar si puede RECHAZARSE. La hipótesis nula es una declaración tentativa de que un parámetro de la población es igual a un valor específico. A menudo en tal declaración está implícita la idea de que no hay diferencia y de ahí el nombre de hipótesis nula.
Hipótesis Alternativa: H1; se acepta cuando se rachaza la hipótesis nula. Es una declaración tentativa de que el mismo parámetro de la población tiene un valor diferente del especificado en la hipótesis nula. Cuando H1 no especifica la dirección de la diferencia = prueba de dos colas Pruebas de un cola.
Depende del NIVEL de ERROR que se desee tolerar, 5%, 2%, 1%, etc. El nivel de significación es la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera. Error Tipo I ;α El error de no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa, se denomina error tipo II; β
Estadístico de Prueba: variable aleatoria, cuyo valor se utiliza para llegar a la decisión de rechazar o no la hipótesis nula Media muestral, o el valor Z. Región Crítica : Región de rechazo y Región de no rechazo (aceptación ) R.C. Es el conjunto de valores para el estadístico de prueba que llevará a rechazar la hipótesis nula
Error Prob Rechazar Ho cuando es verd. I α Dejar de rechazar Ho es falsa II β