[IGN + UPM] con financiación de la AECI Madrid, junio-julio de 2006 Dra. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid Curso IDEs (Bloque 4) Perspectiva de las IDEs desde la Documentación: Formatos y metadatos (MARC21, DC, etc.)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 2 Contenidos Introducción a la Documentación. Biblioteconomía y Documentación: visión tradicional. La descripción bibliográfica y sus estándares: Normativa internacional para el intercambio de registros bibliográficos. Los materiales especiales (mapas) en las bibliotecas y servicios de información. La Documentación y las bibliotecas ante la Web. Importancia de la Documentación ante la WWW. Organización de objetos de información digital (DLOs): La necesidad de Metadatos. Modelos y estándares de descripción bibliográfica para la WWW Estándares y formatos de metadatos: Metadatos de propósito general: MARC y Dublin Core Metadatos de propósito específico: FGDC, ISO 19115… otros MARC21 y estándares de “catalogación” Dublin Core y estándares de “metadatos”

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 3 En esta sesión vamos a aprender… La importancia de la biblioteconomía y documentación en la organización de registros de conocimiento. El proceso de la catalogación tradicional y los estándares utilizados. El proceso de la descripción de objetos digitales a través de metadatos y la catalogación de recursos electrónicos. Distinguir modelos y esquemas de metadatos, con especial atención al formato MARC21 y al Dublin Core. Diferenciar un registro bibliográfico de un registro de metadatos. Analizar los elementos del Dublin Core y sus principios de uso y características aplicables a cualquier objeto de información digital (también, mapas).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 4 Introducción a la Documentación: Visión tradicional

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 5 Definición tradicional de Biblioteconomía y Documentación: Orígenes y concepto Desde que existen depósitos documentales  actividades desarrolladas para organizar los fondos de los mismos. Biblioteconomía (1633), acuñado por Gabriel Naudé, autor de la obra que será considerada como el primer tratado de biblioteconomía Advis pour dresser une bibliothèque.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 6 Definición tradicional de Biblioteconomía y Documentación: Orígenes y concepto Siglo XIX cuando nace verdaderamente la «ciencia de la biblioteca». Aparecen las bibliotecas públicas, como consecuencia de la popularización de la cultura que supuso la revolución industrial. Definición: disciplina científico-técnica que debe desarrollar los dos principios básicos de búsqueda y recuperación del documento.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 7 Definición tradicional de Documento Un documento es una información (poema, imagen, mapa, texto, música...) que permanece en un soporte. SOPORTE INFORMACIÓN DOCUMENTO

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 8 Definición de Documento especial Documentos que exigen para su descripción bibliográfica ciertas reglas que hagan mención a las características que los distinguen, ya sea en cuanto a su especial contenido o al soporte en que se encierra la información que se pretende catalogar. (Reglas de catalogación)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 9 Documento especial: tipos Manuscritos Materiales cartográficos y proyectables Música impresa Grabaciones sonoras Microformas Películas y videograbaciones Archivos de ordenador

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 10 Proceso Documental FASES: Selección y adquisición Registro, sellado y signatura topográfica Análisis documental Almacenamiento y conservación del doc. Difusión documental Conjunto de operaciones y tareas que se realizan en el centro de información desde que se selecciona un documento hasta que es recuperado y utilizado por un usuario.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 11 Análisis Documental Análisis formal / Catalogación descriptiva / Descripción bibliográfica Análisis de Contenido / Clasificación e indización

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 12 Análisis formal / Catalogación descriptiva Descripción bibliográfica (ISBD) Elección y forma de los puntos de acceso Principal (autor, entidad, título) Secundarios (autor, entidad, título, serie)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 13 Análisis formal / Catalogación descriptiva Cada material tiene sus particularidades ISBD: p. ej.: Mapas: área de datos matemáticos Aunque se mantienen las áreas básicas de la descripción bibliográfica, hay que prestar especial atención a: Área 3 Área 5: descripción física Área 7: Notas Forma del encabezamiento principal Especial dificultad: libro antiguo y manuscritos

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 14 Análisis de Contenido Catalogación por materias o indización Tesauros / Listas de encabezamientos / Clasificaciones Resumen Descripción de planos (documentos audiovisuales)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 15 Descripción de recursos tradicional Práctica bibliotecaria tradicional Sistemas de organización y representación del conocimiento Normas / estándares Semántica, sintaxis, contenido MARC, ISO 2709, ISBD (RC) Bibliotecas MARCISBD

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 16 Descripción bibliográfica  Registro Bibliográfico Descripción Bibliográfica: Proceso por el cual se describe de forma normalizada un documento, con vistas a su identificación bibliográfica. Ello supone la descripción de los datos que identificarían el título del documento, su autoría y la edición respecto a otras. Es un instrumento para el control bibliográfico. Registro bibliográfico. Es el resultado de la descripción de ítem (documento) que contiene todos sus datos bibliográficos, los puntos de acceso, los encabezamientos de materia y la clasificación. Un documento puede estar en cualquier soporte y constituir más de una unidad física.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 17 ISBD: Norma internacional para la descripción bibliográfica ISBD Internacional Standard Bibliographic Description: Normalización internacional surgida en 1961 y redactada por la IFLA, que explica la estructura de los datos que permiten identificar un documento, así como el orden en que se deben recoger y el sistema de puntuación que se utilizará. Adaptaciones nacionales de las ISBD: Reglas de catalogación (RC, AACR2  RDA) Estándares ISBD:

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 18 Registro bibliográfico tradicional Punto de acceso principal Título propiamente dicho [designación general de la clase de documento]=Tít paralelo: subtítulo y/o información complementaria sobre el título / 1ª mención de responsabilidad ; otras menciones de responsabilidad. — Edición / mención de responsable de la edición. — Datos específicos de la clase de documento. — Lugar de edición: editor, año Descripción física. — (Título propiamente dicho de la serie / mención de responsabilidad relativa a la serie, nº normalizado de la serie ; nº de la serie. Título de la subserie, número normalizado de la subserie; número de subserie) Notas. — Número normalizado Puntos de acceso secundarios (1. Materia. I. Autor, entidad, título, serie) CDUSignatura topograf.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 19 RRCC españolas Cap. 1: Descripción bibliográfica general Cap. 3: Descripción de manuscritos Cap 4: Material cartográfico Cap 5: Materiales gráficos Cap 6: Materiales gráficos proyectables Cap. 7: Música impresa Cap. 8: Grabaciones sonoras Cap. 9: Microformas Cap. 10: Películas y videograbaciones Cap. 11: Archivos de ordenador (Rec. Electrónicos) Puntos de acceso y forma de encabezam: 14.6 / 15.4

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 20 Materiales especiales: Características Opacidad Fragilidad Heterogeneidad de soporte y formatos Precisan aparatos lectores específicos

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 21 Materiales cartográficos Se entiende por materiales cartográficos todos los documentos que representan, en su totalidad o en parte, la tierra o los cuerpos celestes a cualquier escala. Por ej: los mapas y planos en dos y tres dimensiones las cartas aeronáuticas, marinas y celestes los globos los bloques diagramas los cortes de terreno las fotografías aéreas los atlas, etc...

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 22 Áreas de descripción Área 1: Título y mención de responsabilidad Área 2: Edición Área 3: Área de datos específicos del tipo de documento (Datos matemáticos) Área 4: Publicación y distribución Área 5: Descripción física Área 6: Serie Área 7: Notas Área 8: ISBN y condiciones de adquisición

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 23 Orden de las fuentes  El documento en sí mismo (fuente principal)  Si está formado por varias unidades, el conjunto de todas ellas.  El envase o caja, soporte o pie en el caso de los globos.  Cuando no haya información disponible a partir de una fuente principal, se tomará del material anejo si existe.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 24 Fuente principal por áreas Áreas 1, 2, 3, 4 y 6: Descripción física Notas ISBN Cualquier fuente Fuente principal

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 25 1.Título y mención de responsabilidad: Elementos necesarios: Título propiamente dicho Subtítulo y/o información complementaria Mención de responsabilidad Elementos posibles: Designación general de la clase de documento [material cartográfico] Título paralelo.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 26 Título propiamente dicho: casos En el caso de mapas y planos, se preferirá el título de la hoja al de la carátula Cuando no haya título, será necesario redactar uno facticio (área geográfica representada) Id. Cuando sólo aparezca el autor o responsable que pasará a la mención de responsabilidad Si aparece la escala o el número de la serie, formará parte del título.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 27 / mención de responsabilidad Si el nombre del autor aparece asociado a una entidad también responsable de la publicación ambos se incluirán en la mención de responsabilidad, poniendo en primer lugar el nombre de la entidad, a no ser que los nombres aparezcan unidos gramaticalmente. En mapas antiguos, si aparece incompleto el apellido del autor, puede completarse entre corchetes.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid Área de edición Elementos necesarios: Mención de edición Mención de responsabilidad de edición Elementos posibles: Mención de edición paralela Mención de edición adicional Mención de responsabilidad relativa a la edición adicional

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid Área de datos matemáticos Elementos necesarios: Mención de escala (obligatorio). Mención de proyección. Mención del equinocio. Elementos posibles: Mención de las coordenadas. escala ; proyección (coordenadas ; equinocio) DATOS MATEMÁTICOS

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 30 Ejemplo completo (mapa) Alcalá de Henares (Madrid). Planos de población Alcalá de Henares / realización, Hispa-Weka. — Escala indeterminada. — Alcalá de Henares : Ayuntamiento, plano : col. ; 38 x 47 cm Alrededor información comercial. Inserta: Relación de lugares de interés y su localización en el plano. Al verso: Callejero; lugares de interés con su explicación y teléfonos BE MAP97 DL V I. Hispa-Weka. II. Alcalá de Henares. Ayuntamiento. III. (España). ( Alcalá de Henares)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 31 MARC21 Formato MARC (MAchine Readable Cataloguing): Un registro MARC es un registro bibliográfico legible por máquina de tal forma que el ordenador puede interpretar los datos contenidos en un registro bibliográfico MARC21- Formato estándar internacional:

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 32 MARC21 Objetivos básicos: Evitar la duplicación de esfuerzos permitiendo que las bibliotecas intercambien / compartan sus registros Permitir a las bibliotecas utilizar sistemas de automatización. Garantizar el paso de un sistema automatizado a otro (SIGB) con la seguridad de que los datos continuarán siendo compatibles.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 33 Fuentes ISBD-MARC21 Áreas ISBD y Campos MARC21: Área de título, designación gral. de la clase de documento y mención de Responsabilidad  Etiqueta 245 Área de edición  Etiqueta 250 Área de publicación  Etiqueta 260 Área de descripción física  Etiqueta 300 Área de serie  Etiquetas 440 ó 490 Área de notas  Etiquetas 5xx Área de ISBN  Etiqueta 020

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 34 MARC 21 MARC 21: formato internacional de descripción bibliográfica Componentes: Marcado: conjuntos de elementos de datos Semántica: significado de los elementos numéricos (pero el contenido que debe llevar cada elemento se define por otros estándares –AACR, RDA, ISBD –) Estructura: sintaxis para la comunicación e intercambio de información

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 35 Contexto MARC Alto nivel de conformidad y número limitado de implementaciones Miles de sistemas MARC (IBERMARC, UKMARC, LCMARC, CATMARC, UNIMARC  MARC21) Uso extendido de las utilidades bibliográficas y su implementación en SIGB. Más de 1 Billón de registros MARC en sistemas locales y sistemas de red (WorldCat= 1 billón Formato estandarizado de comunicación con contenido predecible que ha permitido compartir registros. ISO Format for Information Exchange

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 36 Registro bibliográfico de un mapa: ISBD / MARC

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 37 Recuperación: Tipos de catálogos Opciones: Catálogo individual para cada tipo de material (p. ej. ARIADNA) Catálogo integrado: Es lo más habitual, tanto en bibliotecas públicas, universitarias, etc. donde la proporción de materiales no librarios no supera nunca a las monografías. Ventaja: Recuperación por materias (recuperación temática) en vez de formal.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 38 La Documentación y las bibliotecas ante la Web. La necesidad de Metadatos

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 39 La Documentación Hoy Internet en las bibliotecas y las bibliotecas en Internet Del OPAC al WebPAC El reto de la biblioteca digital Toda suerte de sistemas y servicios de información digital. El reto de la descripción de objetos de información digital y de la interoperabilidad (metadatos)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 40 La Documentación Hoy Contexto: Internet Internet: Fuente inagotable de recursos de información. Popularización del entorno Crecimiento exponencial de la información. Universo de Información: Distribuido Heterogéneo Cambiante Dinámico Poco uniforme Disperso

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 41 V olumen V olumen V ariedad V ariedad V olatilidad Universo de información Web

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 42 La Web HOY Grandes cantidades de información. Mezcla de recursos de alta calidad o profesionales con sitios informales, personales, de información poco fiable, etc. Fundamentalmente para el hombre. Desarrollada como un “escaparate” para atraer clientes.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 43 Fuente: Stuart Weibel, Makx Dekkers (DCMI)DCMI Universo de información Web Datos científicos Páginas Web Empresa Internet Biblioteca eGobierno Comercio Cualquiera...

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 44 La Web en el FUTURO (próximo) Continuará la mezcla de calidades informativas: Se mantendrán sitios personales Escaparates comerciales con un propósito real Los ordenadores utilizarán información estructurada de forma mucho más eficaz. Se necesita la integración de datos para permitir el procesamiento automático (OAI, z39.50, etc.) SW (Web Semántica)... “...is an extension of the current Web in wich information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation” Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila. The Semantic Web. Scientific American (Mayo 2001).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 45 Grandes conjuntos de datos: Los formatos son heterogéneos y complejos. El coste del almacenamiento. Esos conjuntos de datos no tienen, en sí mismos, valor educativo. Necesidad de selección y dotar de valor añadido a la información. Las colecciones de datos y documentos digitales (DLO) son: Grandes y diversas. Numerosas. Cambian rápidamente. Los sistemas de recuperación de información son: Unas veces: potentes herramientas de software. Otras veces: islas semánticas... Siempre:... Insuficientes. Problemas

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 46 Información tradicional vs digital Conocimiento científico y cultural en formatos tradicionales: Libros / Revistas Bibliotecas / Catálogos Identificación unívoca y uniforme: ISBN, ISSN, NIPO, etc. Integración Conocimiento científico y cultural en formatos digitales: e-books/ e-Journals / Páginas Web / portales / homepages... Bibliotecas digitales, colecciones virtuales, portales bibliográficos... Identificación inestable (URIs) – estabilizada (PURL, DOI, etc.) Distribución / dispersión

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 47 3 Modelos bibliotecarios (Buckland) Biblioteca papel Biblioteca automatizada Biblioteca digital Trabajo Técnico Colecciones Papel Ordenador

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 48 El documento digital = DLO En la WWW no podemos hablar de libros ni de documentos sino de documentos entendidos como objetos de información digital. Cualquier unidad informativa (texto, imagen, sonido, vídeo, etc.) en un formato de codificación numérica, para cuyo acceso son imprescindibles medios informáticos. Técnicamente, los DLOs están constituidos por: Su propio contenido (conjunto de bits). Las propiedades o metadatos asociados a él. Un registro de operaciones realizadas.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 49 Descripción de recursos electrónicos: Tendencias  ISBD (ER)  Formato USMARC (campo 856)  MARC21  HTML/XML / Metadatos (modelos) :modelos Dublin Core TEI (Text Encoding Initiative), FGDC, ETC.  RDF (Resource Description Framework) Escuela de la catalogación Escuela de la estructuración información

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 50 DLOs: Problemas ¿Cómo aislar DLOs? ¿Qué DLOs aislar? ¿Qué nivel de detalle se debe estipular para la descripción y análisis? ¿Cómo describir/organizar y recuperar DLOs? ¿Cómo identificar unívocamente los documentos digitales? ¿Cómo integrar distintos recursos, distintos DLOs para que sean interoperables? La información en la WWW es más un fenómeno que documentos aislables, identificables y que puedan ser integrados e interoperables fuera de sus “colecciones virtuales”.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 51 “Todo metadatos”Exhaustiva (WWW) Dos tendencias conceptuales Enfoque del control bibliográfico Enfoque de la Gestión de datos Escuela de la catalogación Escuela estructuralista Catalogación MARC Marcado SGML/XML Descripciones estructuradas de un objeto de información que tienen como finalidad hacer útiles los datos. Metadatos: concepto y fundamento Descripciones estructuradas de un objeto de información que tienen como finalidad hacer útiles los datos.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 52 Metadatos ¿Qué?... Datos.... Datos sobre datos.... Descripciones estructuradas de un objeto de información.... Un conjunto de elementos y atributos para caracterizar la información.... Estándares semánticos para describir objetos de datos discretos, que precisan de una semántica y estructura. Su finalidad es Describir y recuperar información Web.... Fundamentar la RI en sistemas y servicios de información digital.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 53 Metadatos ¿por qué? Justificación tradicional: para describir la información existente. para organizar el conocimiento. para poder encontrar y utilizar dicha información y/o conocimiento. Entorno Web: Grandes cantidades de información en formato electrónico. Necesidad de aunar recursos en la Web. Oportunidad de proporcionar a los profesionales servicios de mayor calidad que Google etc.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 54 Retos y oportunidades que ofrecen las NTICs para las industrias culturales (la digitalización masiva del patrimonio cultural). Necesidad de describir y estructurar los recursos digitales para cualificar el acceso a la información (subject/information gateways/repositorios, etc.). Escaso uso en España y Latinoamérica de Sistemas y/o servicios de información digital que basen su funcionamiento, estructura y recuperación en metadatos. Poca conciencia del valor de la metainformación. Confusión: entre la moda y la vaguedad... Perspectiva Internacional del valor de los metadatos. Nivel de normalización estable: formalización de estándares. Servicios globales: Integración e interoperabilidad. Web Semántica (Semantic Web, SW). Metadatos (DC): Infraestructura operacional de la Web Semántica Metadatos: tendencia y necesidad

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 55 Metadatos: tendencia y necesidad Comisión Europea y su Dirección General para la Sociedad de la Información, han instituido los principios para lograr la interoperabilidad y el acceso global a las bibliotecas digitales (Principios de Lund): Mejorar la calidad y usabilidad de los contenidos, Promover el acceso unificado de los ciudadanos Sensibilizar sobre los problemas de conservación Elaboración de acuerdos sobre normas de interoperabilidad y de directrices para la preservación digital y longevidad de los contenidos. Favorecer la interoperabilidad y la recuperación continuada de recursos a través de metadatos, registros y esquemas. Fomentar una coherencia terminológica que favorezca el multilingüismo y la preservación de la identidad cultural. ¿Cómo recuperar información de calidad? Tendencia hacia el acceso universal a las fuentes de información

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 56 “Arte” de cariz técnico CREACIÓN DE METADATOS CATALOGACIÓN Documentos Tradicionales DLOs CIP eCIP Catalogador MARC, RC, etc. Agente XML/HTML, etc. 856DC/RDF CORC Autor / creador Autor de un recurso Editor de un DLO Colecciones digitalizadasServidor Declaración efectiva Mejor gestión Asignación de forma externa Retro-codificación Colecciones virtuales Metadatos: ¿Quién y cuándo?

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 57 Metadatos ¿para qué?

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 58 Tipos de metadatos (elementos de metadatos) Cualquier modelo/esquema de metadatos contempla los siguientes tipos de metadatos, atendiendo a una clasificación funcional: Descriptivos Título, autor, materias, etc. Administrativos Fecha del recurso, número de recurso, etc. Conservación y Derechos Copyright, privilegios de uso, etc. Técnicos y estructurales Tipo de fichero, tamaño del fichero, etc. Uso y gestión del sistema Metadatos internos del creador de la metainformación. Especificidades de gestión.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 59 Tipos de metadatos (Origen de los datos) Dependientes del recurso Modelos semánticos de representación de las características básicas de un DLO. Dependientes del contenido Modelos de representación de las materias y de las relaciones entre ellas (Tesauros, ontologías, etc.). Indización Catalogación

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 60 3 Niveles de metainformación: Metadatos recuperación-sistema Metaetiquetas de búsqueda Web Metadatos de usuario/servicio Búsqueda en SRII Búsqueda global Integrada Búsqueda local Búsqueda en BD propia Búsqueda texto completo Búsqueda global Tipos de metadatos (Finalidad)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 61 Modelos y estándares de descripción bibliográfica para la WWW

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 62 WWW: Marcado/edición digital Marcado de procedimiento o procesado (procedural): relativo a la apariencia física o de formato, restrictivo a cada sistema de edición electrónica de documentos, que no tiene ninguna implicación expresa para el contenido del documento. Marcado descriptivo o declarativo: identifica los elementos estructurales de un documento, determinando su estructura lógica. Se describe la estructura y/o el contenido de un documento el contenido de los documentos marcados descriptivamente puede reutilizarse con distintas finalidades (p. ej., la identificación de los elementos que describen un documento desde el punto de vista bibliográfico: título, autor, etc., y/o de contenido= Metadatos: marcado semántico).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 63 Metainformación & Marcado ESTRUCTURA Lenguajes de marcado: HTML XHTML XML SMIL/SVG PRESENTACIÓN Hojas de estilo CSS Semántica que no se ve (metadatos)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 64 WWW: Lenguajes HTML Estándar para formatear la información publicada en Ia Web, distribuida a través de HTTP. Diseñado principalmente para visualización de datos y se centra en cómo aparece la información, no en su estructura. Pobre mecanismo de descripción: metaetiquetas. XML Subconjunto de SGML: Lenguaje de marcas que añade información estructural y semántica (metadatos) a los propios datos. Enfocado a la descripción, no a la visualización. Metalenguaje que sirve para definir otros lenguajes de propósito específico (v.g., XHTML, WML, XSL, RDF, etc.) Múltiples representaciones de la información a través de metadatos.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 65 Modelos/formatos/esquemas......estándares de metadatos RDF: metamodelo de metadatos XMLXMLDCMIDCMI Metadatos de propósito general Metadatos de propósito específico RDFMSRDFS Application profiles Metadatos de propósito específico TEI-H Otros esquemas DCMI Metadatos de propósito general XML autodescriptivo Incluso MARC Etiquetas HTML DCMI

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 66 Estándares y tecnologías para la SW Fuente: Oficina española W3C, basado en Tim Berners Lee, 2000: tbl/slide9-0.htmlhttp:// tbl/slide9-0.html

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 67 Niveles de estándares para la Web Normas en torno a la estructura de la información. Estándares sobre el contenido (reglas y sintaxis de datos) y su representación. Normas destinadas a la valoración semántica de los datos (vocabularios específicos).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 68 Fuente: Mapa de esquemas de metadatos

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 69 Esquemas de propósito general: Modelos comunes Hay tantos modelos/ esquemas de metadatos, como disciplinas o dominios informativos. Pero nos vamos a centrar en dos modelos de propósito general: MARC21 DUBLIN CORE (DC)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 70 MARC21 y el nuevo contexto de la catalogación Importancia de los metadatos descriptivos Mayor importancia de los catálogos bibliográficos (WEBPAC) Número creciente de metadatos descriptivos para diferentes necesidades. Mayor nivel de normalización de todo tipo de metadatos Los sistemas MARC se están remodelnado para hacer uso de la flexibilidad de XML Evolución gradual, proporcional a las grandes inversiones en sistemas MARC Necesidad de metadatos adicionales para recursos electrónicos  Adaptar MARC a Internet

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 71 MARC21: Formato Marc 21 Formato de comunicaciones Registros homogéneos Catálogos homogéneos Base de datos Bibliográfica Catálogos MARCMARC

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 72 ¿Adaptar MARC a Internet? El crecimiento exponencial de recursos susceptibles de catalogarse o describirse obliga a plantear sistemas de indización descentralizados, que no requieran una formación tan compleja como la necesaria para trabajar con MARC, ni mecanismos de entrada de datos tan complejos. 1ª iniciativa de la LC (1992): inclusión del campo 856 (localización y acceso electrónico) en USMARC. Este campo permitiría crear un enlace entre un registro bibliográfico y un recurso remoto disponible en formato electrónico Proyectos: OCLC Internet Cataloging ( ); CATRIONA (CATaloguing and Retrieval of Information Over Network Applications).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 73 ¿Adaptar MARC a Internet? 2ª iniciativa LC (1995) adaptar MARC a SGML: crear una DTD que permitiese la conversión de registros MARC/SGML/MARC sin perder información Se diseñaron 2 DTDs, para datos bibliográficos / fondos y para autoridades. Y una aplicación PERL para la conversión de MARC 2709 a MARC SGML Las DTDs se publicaron en mayo La utilidad de conversión se inició en julio En enero 1998 se hizo pública, cuando ya era inminente la migración a XML como metalenguaje para estructurar información electrónica. El 5 de junio 2002, la LOC Network Development and MARC Standards Office publicó un esquema XML para codificar registros MARC21 Sustituye a la iniciativa anterior derivada de la DTD SGML: está previsto que sirva para codificar cualquier tipo de registro MARC (bibliográfico, autoridades, etc.).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 74 Interacciones entre estándares de metadatos MARC continuará intercambiándose, quizás en XML Las bibliotecas pueden recibir o necesitar integrar registros utilizando otros esquemas de metadatos (DC, ONIX, TEI, etc.) Los metadatos descriptivos pueden ser parte de los objetos digitales en cualquier esquema XML (por ejemplo en TEI, FGDC) Uso cooperativo de metadatos para aumentar el acceso OAI harvesting (Open Archives Initiative): SRU/SRW (Search and Retrieve via URL/ for the Web): Reutilización y adaptación de metadatos existentes.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 75 XML/Metadatos vs. MARC MARC es un formato que permite codificar y transmitir un gran número de datos de una forma estandarizada y fácilmente procesable. (Tradición y experiencia= SIGB) MARC: excesivo nivel de detalle para descripción de RE; carece de elementos necesarios. XML elimina la complejidad del MARC a los desarrolladores, crea un marco más flexible de representación de la información electrónica. XML ofrece un sistema de codificación más simple y fácil de procesar que ISO XML formato “universal”, utilizado en cualquier tipo de aplicación. MARC, sólo en bibliotecas Se pretende evitar la segregación de MARC frente a otros formatos de metadatos Internet utilizados en los proyectos de biblioteca digital (ej. TEI, EAD, DC.)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 76 MARC21  Evolución a XML

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 77 MARC 21 (2709) record (machine view) 00967cam a s1994 wauab eng a a (acid-free, recycled paper) :c$14.95 aDLCcDLCcDLC 00aGV1046.G3bG a796.6/4/ aSlavinski, Nadine,d aGermany by bike :b20 tours geared for discovery /cNadine Slavinski. aSeattle, Wash. :bMountaineers,cc1994. a238 p. :bill., maps ;c22 cm. 0aBy bike aIncludes index. 0aBicycle touringzGermanyxGuidebooks.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 78 Adaptar MARC a Internet: MARCXML El esquema XML forma parte de una iniciativa mayor que incluye el desarrollo de distintas aplicaciones: Continuación lógica del proyecto de MARC en SGML MARCXML DTD: MARCXML Schema: Transformaciones entre MARC (2709) y otros modelos de metainformación (MARC (xml) Dublin Core y MODS (Metadata Object Description Schema) Hojas de estilo XSLT para la presentación de la información tanto en XML como HTML. También (Standford University Medical Center): XOBIS (XML Organic Bibliographic Information Schema):

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 79 MARC21 en XML – MARCXML Un registro MARCXML implica: Equivalencia exacta de un registro MARC (2709) Fácil conversión sin pérdida de datos entre registros MARC21-MARCXML Esquema XML flexible. No necesita cambiar, cuando MARC21 cambie Posibilidades de presentación utilizando XSL y XSLT La biblioteca del Congreso tiene varios convertidores a/De MARC21

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 80 Ejemplo: MARC21 (2709) A MARCXML 00967cam a s1994 wauab eng (acid-free, recycled paper) : $14.95 DLC GV1046.G3 G /4/ Slavinski, Nadine, 1968-

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 81 Germany by bike : 20 tours geared for discovery / Nadine Slavinski. Seattle, Wash. : Mountaineers, c p. : ill., maps ; 22 cm. By bike Includes index. Bicycle touring Germany Guidebooks. Ejemplo: MARC21 (2709) A MARCXML

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 82 Adaptar MARC a Internet: MODS Metadata Object Description Schema (schema de metadatos específico, de la LC): ofrece un mecanismo que permite describir recursos con XML utilizando un esquema que se sitúa a medio camino entre MARC y Dublin Core. Consta de 20 elementos - subconjunto del MARC21 Format for Bibliographic Data (cada uno de ellos tiene subelementos a modo de cualificadores (v. DC) que matizan su semántica Es más sofisticado que DC No es tan complejo como MARC Es más compatible con MARC que otros esquemas (la pérdida de información en las transformaciones en menor) Ver (rev. Oct2003):

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 83 Adaptar MARC a Internet: METS Metadata Encoding y Transmission Standard Esquema específico LC de metadatos para la concepción de bibliotecas digitales Surge a finales de 2001 en el seno de la iniciativa americana DLF, para la descripción e intercambio de repositorios de metadatos en la segunda parte del Proyecto MOA. Finalidad: codificar todo tipo de metadatos (estructurales, descriptivos y administrativos) METS Schema:

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 84 ONIXONIX MARCMARC Dublin Core VRA Core METSMETS Adaptar MARC a Internet: METS

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 85 Metadatos de propósito general: DCMI Un mecanismo básico de descripción que: Puede usarse en todos los dominios. Para todo tipo de recursos. Es sencillo, pero potente. Puede extenderse fácilmente. Puede trabajar conjuntamente con otras soluciones específicas. Para ayudar a la recuperación de información en la Web

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Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 87 Dublin Core: aproximación gral./1 Nace de la imposibilidad de catalogar la Web (1995) Dublin Core Metadata Element Set ANSI Z39.85 / ISO 15836:2003(E) Estándar para la descripción de recursos entre distintos dominios. Diseñado originalmente para soportar/mejorar la búsqueda y recuperación de información en la WWW. Define semántica pero es sintáctico-independiente. Inicialmente 13+2 elementos: simple / cualificado Mantenido por: Dublin Core Metadata Initiative (DCMI) y alojado por OCLC Usos en OCLC: Connexion, DCPS, ContentDM, Research

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 88 Dublin Core: aproximación gral./2 ( Valor del Dublin Core como estándar de metadatos: Simplicidad, extensibilidad e interoperabilidad Adopción mundial (DCMES traducido a más de 20 idiomas) Utilizable como crosswalk entre los principales esquemas de metadatos. Algunas aplicaciones del Dublin Core: Open Archives Initiative (OAI) Amplia variedad de versiones en uso Bibliotecas, museos, archivos… etc. Utilizado en programas de e-government (AU, CA, DK, FI, IE, NZ, UK)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 89 La filosofía del Dublin Core Un mecanismo básico de descripción que: puede usarse en todos los dominios puede usarse para todo tipo de recurso es simple, pero potente puede extenderse fácilmente y trabajar con soluciones específicas Para ayudar a la recuperación de información en la Web

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 90 Dublin Core en la Web Estándar de metadatos con más éxito en la Web Uso creciente en dominios específicos: Información del Sector Público y del Estado Gestión de conocimiento corporativo Fundamento esencial en la Web Semántica

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 91 Coste contra funcionalidad funcionalidad coste Google Dublin Core MARC

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 92 Historia de Dublin Core Octubre 1994, discusión en el pasillo en el 2 o Congreso WWW, Chicago. Se identificó la necesidad de un núcleo básico de metadatos para ayudar el recuperación de contenidos en la Web. Marzo 1995, Taller OCLC/NCSA en Dublin, Ohio. Desde 1995, congresos/talleres anuales en EEUU, Reino Unido, Australia, Finlandia, Alemania, Canadá, Japón, Italia, China; Madrid ( Participación de muchos sectores (bibliotecas, administración, empresas etc.). Amplia utilización (pero no se sabe cuánto).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 93 Motores de búsqueda no soportan DC (sólo algunos search engines) Falta de reglas y principios directores que aseguren la calidad del contenido. No responsabilidad formal. Ausencia de masa crítica. Críticas al DC ( )

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 94 Simplicidad. Responsabilidad formal consorciada: DCMI Independencia sintáctica. Integración en la nueva estructuración de la información (XML/RDF) Normalización (estándares formales). Fortalezas del DC ( )

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 95 Normalización 1998: Dublin Core Element Set versión : Internet RFC : Dublin Core Element Set versión : Recomendación UE: CWA : Estándar EEUU: NISO Z : Estándar internacional: ISO : PNE: Proyecto de Norma española 2006: UNE-ISO15836

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 96 Dublin Core – principios y Términos Todos los elementos son optativos. Todos los elementos son repetibles. Todos los elementos se pueden mostrar en cualquier orden. Extensible. Internacional. DCMI- términos de metadatos: DCMES (Dublin Core Simple) Otros elementos y matizaciones (refinements) de elementos Esquemas de Codificación Vocabulario Type (DCMI)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 97 Elementos y refinamientos Los Elementos son propiedades (properties) Las matizaciones de los elementos (refinements) son también propiedades de un tipo específico, subordinados a otras propiedades y con un significado más específico

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 98 Elementos DC Simple (DCMES. ISO15836) Contenido Propiedad Intelectual “instantiation” Ejemplo TitleCreatorDate SubjectPublisherType DescriptionContributorFormat SourceRightsIdentifier Language Relation Coverage

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Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 120 DCMI Terms: Esquemas de codificación

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 121 DCMI: Vocabulario Type

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 122 DCMI scheme: RFC1766

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 123 Principios gramaticales One-to-one: un recurso, una descripción Dumb-down: reducción de complejidad Appropriate values: valores apropiadas

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 124 Principio: One-to-one Una descripción para cada manifestación o versión de un recurso Descripciones separadas para: una pintura y su imagen digital. dos versiones de un texto. un documento creado por una organización y la organización misma.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 125 Principio: Dumb-down Cuando se encuentra un elemento matizado (refinement), se tiene que poder ignorar el refinamiento de modo que el resultado tenga sentido. La matización de los elementos tiene que ser más precisa, nunca más amplia que el elemento.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 126 Principio: Appropriate values Los valores que se atribuyen a los elementos siempre tienen que ser: del tipo apropiado (p. ej. la frecuencia de actualización no es una fecha). útiles para la recuperación (p. ej. title “No title” no sirve). comprensibles para el usuario (p. ej. subject “56”, sin una referencia no dice nada).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 127 Modelo de datos: DCMI Abstract Model La base fundamental del Dublin Core. Definiciones de las palabras que se utilizan en los documentos del Dublin Core. Independiente de la codificación. Especificación utilizando UML (Universal Modeling Language). Recomendación propuesta (Marzo 2005).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 128 Descripciones y Declaraciones Una descripción (description) consiste en: una o más declaraciones (sobre un, y sólo un, recurso) Una declaración (statement) consiste en: una property identificando una propiedad un value identificando un valor y/o una o más representaciones de un valor (p. ej. un ‘secuencia de caracteres’)

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 129 Esquemas de codificación Los valores se pueden cualificar a través de dos tipos de esquemas de codificación (encoding schemes): (vocabulary encoding schemes), indicando un vocabulario controlado del cual se escoge el valor, p. ej. LCSH. (syntax encoding schemes), indicando una notación formal según la cual el valor ha sido estructurado, p. ej. W3CDTF (“ ”).

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 130 DC simple o cualificado DC simple consiste en la utilización de sólo los 15 elementos básicos con valores representados por ‘secuencias de caracteres’. El DC cualificado puede utilizar todas las posibilidades del Abstract Model.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 131 Implementación: (X)HTML La descripción va codificado en la cabecera del documento: …La descripción utilizando el DC iría aquí… …

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 132 Elementos Dublin Core en HTML/XHTML se utilizan los atributos ‘ name ’ y ‘ content ’ del etiqueta del XHTML, por ejemplo: <meta name="DC.date" content=" " />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 133 Idioma del valor Cuándo se tiene que indicar la idioma del valor, se utilice el atributo ‘ xml:lang ’, p. ej.:

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 134 Elementos repetidos Cuándo se tiene más de un valor para un elemento, se tiene que repetir la etiqueta de XHTML: <meta name="DC.title" content="First title" /> <meta name="DC.title" content="Second title" />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 135 Otros elementos Los elementos adicionales (p. ej. AUDIENCE ) se codifican de modo similar, pero con el prefijo DCTERMS :

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 136 Refinamientos Los refinamientos (matizaciones de un elemento) van codificados con la misma estructura: <meta name="DCTERMS.modified“ content=" " />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 137 Esquemas de codificación Se utiliza el atributo ‘ scheme ’ de la etiqueta de XHTML: <meta name="DC.date" scheme="DCTERMS.W3CDTF" content=" " />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 138 Declaración de namespace Dublin Core tiene dos espacios de nombre (namespaces) Uno para los 15 elementos básicos. Y otro para el resto.

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 139 Mezclando metadatos Se puede mezclar metadatos DC con otros tipos de metadatos: <link rel="schema.DC" href=" /> <link rel="schema.AGLS“ href=" /> <meta name="DC.title" content="Services to Government" /> <meta name="keywords" content="public administration" />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 140 Ejemplo XHTML (simple) <meta name="DC.title" content="Expressing Qualified Dublin Core in HTML/XHTML meta elements" /> <meta name="DC.identifier“ content=" /> <meta name="DC.relation" content=" /> <meta name="DC.description" content="This document describes how qualified Dublin Core metadata can be encoded in HTML/XHTML <meta> elements" />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 141 Ejemplo XHTML (cualificado) <meta name="DC.title" lang="en“ content="Expressing Qualified Dublin Core in HTML/XHTML meta elements" /> <meta name="DC.identifier" scheme="URI“ content=" /> <meta name="DCTERMS.replaces" scheme="URI" content=" /> <meta name="DCTERMS.abstract" content="This document describes how qualified Dublin Core metadata can be encoded in HTML/XHTML <meta> elements" />

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 142 Discusión / Preguntas

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 143 Conversores de metadatos FGDC-MARC21: Herramientas recopiladas por la LC en relación a los metadatos y MARC: eb eb DC-MARC converter:

Grupo de Investigación Mercator. Laboratorio de Tecnologías de la Información Geográfica (IGN + UPM). España. Eva Méndez. Universidad Carlos III de Madrid 144 Información útil MARC: DC: Lista DCMI-ES: es.es.html es.es.html