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II CURSO INTERNACIONAL DE DESARROLLO LOCAL Y COMPETITIVIDAD TERRITORIAL Luis Lira 15 al 26 de mayo de 2006 La Antigua, Guatemala.

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1 II CURSO INTERNACIONAL DE DESARROLLO LOCAL Y COMPETITIVIDAD TERRITORIAL Luis Lira 15 al 26 de mayo de 2006 La Antigua, Guatemala

2 ANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONAL ANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONAL ACTORES SOCIALES ESTRUCTURA ECONOMICA ORGANIZACION ESPACIAL

3 LA MATRIZ SECTOR / REGION (SECRE) SEC/REGR1R2...RjRmSUM j SEC S1V11V12...VijV1mV1.j S2V21V22...V2jV2mV2.j S3V31V32...V3jV3mV3.j... SiVi1Vi2...VijVimVij SnVn1Vn2...VnjVnmVn.j SUM i REGVi.1Vi.2...Vi.jVi.mVs.r SiSector o rama de actividad Rjregión (o entidad geográfica) VVariable de análisis VijValor de V correspondiente al sector "ï" región "j" Vs.jSUM j Vij valor de V correspondiente al sector "i" Vi.r SUM i Vij valor de V correspondiente al total regional (región "j") Vs.r SUM i SUM j Vij valor de V correspondiente al total global (suma sectorial o regional)

4 ¿ EN QUE SECTORES SE ESPECIALIZA LA REGION ? ESPECIALIZACION REGIONAL SEC / REGRj S120 S225 S310 S445 SUM(IREG)100 SUMj SEC Vij SUM j Vij Qij = / SUM i Vij SUM i SUM j Vij EL COCIENTE DE LOCALIZACION

5 Vij Valor de V correspondiente al sector "ï" de la región "j" SUM i VijValor de V correspondiente al total regional SUM j VijValor de V correspondiente al total sectorial SUMiSUMj VijValor de V correspondiente al total nacional VALORES DE Qij Qij < 1 el tamaño relativo del sector en la región es menor que en el país Qij = 1 el tamaño relativo del sector en la región es igual que en el país Qij > 1 el tamaño relativo del sector en la región es mayor que en el país

6 COCIENTE DE LOCALIZACION INTERPRETACION DE VALORES Qij Qij > 1 El área de mercado de los bienes producidos por la actividad es mayor que la región y podría, por lo tanto, tratarse de una actividad exportadora Qij < 1 La actividad no satisface los requerimientos de la región y debe, por lo tanto, importar bienes desde otras regiones.

7 RESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACION RESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACION 1. El nivel y distribución de ingresos no necesariamente son similares y afectan la composición del gasto en cada región, diferenciándolas entre si. 2. Las pautas de consumo también pueden ser distintas y afectan la actividad regional. 3. La tecnología puede ser diferente en cada actividad en regiones distintas y esto se refleja en el cociente si se utiliza la PEA o el empleo. 4. La forma en que se distribuye una actividad en el espacio afecta también al cociente puesto que en los complejos industriales puede haber un Qij>1 y no tratarse de una actividad exportadora. 5. El valor del Qij no es independiente de la base geográfica de referencia. A mayor agregación menores valores del cociente y viceversa. 6. Los valores calculados se refieren a un "patrón de comparación" y las conclusiones van a depender de ello. 7. Se trata sólo de una relación empírica que es sólo descriptiva.

8 Vij SUM j Vij Q = 1/2 SUM i [ ( ) ] SUM i Vij SUM i SUM j Vij El COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION R SEC / REGR1R2R3SUM j SEC S S S S SUM i REG SEC / REGR1R2R3 SUM j SEC S S S30.1` S SUM i REG1111

9 SEC / REGR1R2R3 SUM j SEC S S S S SUM i REG1111 SEC / REG(R1-SUMj SEC)(R2 - SUMj SEC)(R3 - SUMj SEC) S S S S SUM i REG COESPE EL COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION ES UNA MEDIDA DE NATURALEZA TIPICAMENTE INTERREGIONAL QUE EXPRESA EL GRADO DE SIMILITUD DE DOS DISTRIBUCIONES RELATIVAS. SU VALOR OSCILA ENTRE 0 Y 1

10 COEFICIENTE DE CONCENTRACION EL COEFICIENTE DE CONCENTRACIONGEOGRAFICA Vij SUM i Vij Q = 1/2 SUM j [ ( ) ] 1/2 SUM j [ ( ) ] SUM j Vij SUM i SUM j Vij S SEC / REGR1R2R3SUM j SEC S S S S SUM i REG

11 INDICADOR CALCULO DEL INDICADOR DE CONCENTRACION

12 MATRIZ RESUMEN

13 PROPOSICION DE DOUGLAS NORTH BASE ECONOMICA Y CALCULO DE MULTIPLICADORES

14 Las regiones constituyen sistemas económicos considerablemente abiertos, tanto del punto de vista de la importancia relativa de la demanda externa como factor de crecimiento regional como desde el punto de vista de los procesos decisorios. Aunque son más importantes las exportaciones para una región que para el pais, no se llevan registros a ese nivel no quedando otro mecanismo que intentar estimarlas. ¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Qué importancia relativa tienen dentro de la región? ¿Qué efectos tendría en la región un aumento de la demanda externa? El origen de la teoría: critica a la teoría de los sectores económicos y la propuesta de Douglass North

15 La teoria y el modelo de base economica separa la actividad economica en 2 sectores: el sector de actividades de exportacion que responden a la demanda externa y el sector de actividades locales, que responden al nivel y a los cambios de la demanda interna e indirectamente, tambien, a la demanda externa. Las actividades locales, llamadas NO BASICAS (o residenciales) dependen supuestamente de las actividades de exportacion, denominadas BASICAS, siendo las primeras proporcionales a las segundas. Si se acepta esta division puede calcularse un COEFICIENTE DE BASE definido como la razon entre la actividad basica y la no basica. Si por cada unidad de actividad basica hay 2 unidades de actividades no basicas, el coeficiente de base es 1/2 y el MULTIPLICADOR BASICO es 3. Cuando se esta generando una unidad de actividad basica se esta - en realidad -creando 3 unidades de actividades totales. PT = PB + PNB PT = (1*p) PB M = PT/PB PT = M PB y! = uv! + vu!

16 EL MULTIPLICADOR BASICO PT = PB + PNB PNB = p PB PT = PB + p PB PT = PB ( 1 + p ) PT = ( 1 + p ) PB

17 BASE ECONOMICA: ASPECTOS OPERACIONALES

18 1. SELECCION DE LA VARIABLE DE ANALISIS: a) Población económicamente activa (PEA) b) Empleo c) Producto o el valor bruto de la producción 2. IDENTIFICACION DE LAS ACTIVIDADES BASICAS REGIONALES a) Mediante encuestas directas b) A partir de hipótesis apriorísticas, en cuyo caso se supone que determinados sectores son básicos. Es de utilidad para regiones simples. c) Método de los requerimientos mínimos: _ seleccionar un número de regiones similares; _ calcular la distribución intersectorial del empleo en cada una de estas regiones; _ ordenar de mayor a menor los valores así calculados; _ seleccionar los menores valores con requerimientos mínimos y asumir que las cifras sobre este porcentaje se vinculan a las actividades básicas. d) Uso de los cocientes de localización

19 i) cálculo de los cocientes de localización ii) cálculo de la cantidad exportada por ij xij = ( / Qij ) Vij para Qij > 1 xij = Vij - Vij / Qij iii) cálculo de los multiplicadores p razón entre actividad básica y no básica ( 1 + p ) multiplicador 1 ( 1 + p ) = SUM [ ( Vij / SUM i Vij ) - ( SUM j Vij / SUM i SUM j VIJ ) ]

20 EL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICA Vij Vkj C.A. = 1/2 SUM j [ ( ) ] SUM j Vij SUM j Vkj ik El Coeficiente de Asociación Geográfica compara la distribución porcentual de los sectores i y k entre las regiones. El Coeficiente de Localización puede ser considerado como un caso particular del Coeficiente de Asociación Geográfica. CAik = 0 Asociación geográfica de i y k CAik = 1 Distribución geográfica muy diferente de i y k

21 EL COEFICIENTE DE REESTRUCTURACION vij t Vij 0 C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ) ] SUM i Vij t SUM i Vij 0 El Coeficiente de Reestructuración relaciona la estructura de una región en dos períodos de tiempo, con el fin de evaluar el cambio en la especialización de esta. C Reest = 0 No han ocurrido modificaciones en la estructura No han ocurrido modificaciones en la estructura sectorial de la región en el período. sectorial de la región en el período. C Reest = 1 Han ocurrido cambios profundos en el período

22 vij (t) Vij(0) C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ) ] SUM i Vij (t) SUM i (0) Vij REGION Ano tREGION Ano 0 SECREAño tAño 0DIFERENCIA S S S S SUM i REG100 0 REGION Ano tREGION Ano 0PAIS Ano tPAIS Ano 0 S S S S SUM i REG [ ] + [ ] + [ ] + [ ] C. R.= =

23 EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT AND HARE ANALYSIS EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT AND SHARE ANALYSIS

24 DINAMICA REGIONAL Se podría enriquecer el análisis realizando estudios de dinámica regional o al menos de estática comparativa. Esto último se puede realizar si se dispone de 2 matrices SECRE idénticas para dos períodos de tiempo y si se dispusiese de un método que permitiera mostrar: a) cambios en la posición relativa de las regiones b) cambios en la estructura regional EL METODO DIFERENCIAL- ESTRUCTURAL Consiste en comparar el cambio observado en una variable tanto a nivel de cada region como del país en su conjunto. Este cambio se compara con el cambio que habria ocurrido (en la región o regiones) si la variable en cuestion se hubiera comportado de idéntica manera tanto en la región como en el país.

25 ENTIDAD ANO 1960 ANO 1990 Tasa Crec. REGION I PAIS (ESPERADO) (REAL - ESPERADO) GANANCIA HIPOTETICA ¿Cómo se explica esta ganancia hipotética que en el caso de otra región puede ser una pérdida hipotética ? El método diferencia estructural descompone esta diferencia en dos componentes: 1. El primero de ellos explica que parte de la diferencia total puede ser atribuído a que la región esté especializada o no en actividades que a nivel nacional han mostrado un comportamiento diferente al promedio de la economía nacional. Puede tratarse de actividades de rápido o lento crecimiento a nivel nacional. ¿Qué parte de la diferencia total puede atribuirse al hecho de que la estructura intersectorial de actividaes de la región sea diferente (o semejante) a la estructura nacional?. 2. El segundo factor de la diferencia hipotética se explica por el hecho de que idénticas actividades situadas en diferentes regiones se expanden (o contraen) a tasas también diferentes.

26 EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL ET > 0 TIPO IED + EE + TIPO IIIaED + EE - ssi ED>EE TIPO IIaED - EE + ssi EDEE TIPO IIIbED+ EE - ssi ED0 región con mayor dinamismo que el país EFECTO ESTRUCTURAL EE Asociado a la composición relativa de las actividades regionales en comparación con la composición relativa de actividades a a nivel nacional EFECTO DIFERENCIAL ED Se vincula a la diferente dinámica nacional y regional de cada actividad económica

27 SHIFT AND SHARE ANALYSIS (DISPOSICION DE DATOS Y CALCULOS 1. CONSTRUIR DOS MATRICES SECRE IGUALES PARA T(n) Y T(0) 2. CONSTRUIR UNA MATRIZ SECRE REFUNDIDA T(n) / T(0)

28 EFECTO TOTAL ETj = SUM i Vij (tn)j - SUM i Vij (t0) * rSR EFECTO DIFERENCIAL EDj =SUM i [ VIJ (tn) - Vij (t0) * rSi ] EFECTO ESTRUCTURAL EEj = ETj - EDj CALCULO DE LOS EFECTOS

29 EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL EJEMPLO SIMPLE SEC / REGR1...SUM j SEC S168/60 = (1.13)...425/372 = (1.14)LC S279/75 = (1.03)...582/520 = (1.12)LC S3142/120 = (1.18)...974/825 = (1.18)LC S445/40 = (1.13)...387/215 = (1.80)RC SUM i REG334/295 = (1.13) /1932 = (1.23) EFECTO TOTAL ETI = * 1.23 = = EFECTO DIFERENCIAL EDI = * * * * 1.80 = -32 EFECTO ESTRUCTURAL EE = (-32) = 3.10

30 REG/EFIIIVRMVIVIIIXXI DIFER ESTRUCT TOTAL CHILE RESULTADOS DIFERENCIAL-ESTRUCTURAL CHILE Millonesde $ de 1986

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34 En el análisis shift and share modificado, se continúa calculando el Efecto Estructural (EE) como se hace en el análisis tradicional. Se introduce un nuevo efecto denominadoEfecto Estructural Inverso (EI), que mide el cambio que se habría producido dados: a) el cuociente de variación de cada sector en el nivel nacional durante el período de estudio y b) la estructura de cada región al final del período. Representa, por lo tanto el cambio que se habría esperado teniendo en consideración la estructura regional al final del período. El gran adelanto del análisis shift and share modificado, es que la comparación entre el Efecto Estructural Inverso (EI) y el Efecto Estructural (EE) sirve para cuantificar la importancia del cambio Estructural. A este nuevo efecto se le llama Efecto Estructural Modificado (EM) y también se le denomina Efecto Reasignación ya que sirve para indicar si la especialización regional ha evolucionado hacia sectores con un mayor dinamismo (caso en el que el EM es positivo) o si por el contrario, el cambio estructural se caracteriza por una especialización creciente en sectores en retroceso (caso en el cual el efecto EM es negativo).

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36 Metodológicamente se calcula, en primer lugar, el Efecto Estructural Inverso en el que se capturan tanto los efectos que resultan del comportamiento de los sectores en el nivel nacional como los que surgen de los cambios en la estructura productiva a final del período, siendo calculado como sigue: EIj = i{Vij(t)*[ i jVij(0)/ i jVij(t) – jVij(0)/ jVij(t)]}

37 Seguidamente, se obtiene la diferencia entre el Efecto Estructural Inveso y el Efecto Estructural, la que indica el cambio neto resultante de la diferencia existente en la estructura de la región en dos períodos, a la que Stilwell denomina Efecto Estructural Modificado. Este efecto es conocido también como Efecto Reasignación. El Efecto Estructural Modificado o Efecto Reasignación es entonces igual a: EMj = i{Vij(t)*[ i jVij(0)/ i jVij(t)– jVij(0)/ jVij(t)]–Vij*[ jVij(t)/ jVij(0) – i jVij(t)/ i jVij(0)]} EMj = EI – EE

38 Efecto Regional Modificado Finalmente, si se resta el Efecto Estructural Modificado del Efecto Diferencial se obtiene el Efecto Regional Modificado o Efecto Diferencial Residual, que también es igual al Efecto Total menos el Efecto Estructural y el Efecto Estructural Modificado. ERMj = ETj – EEj – Emj = ETJ - EIj EMj = i{Vij(t)*[ i jVij(0)/ i jVij(t)– jVij(0)/ jVij(t)]–Vij*[ jVij(t)/ jVij(0) – i jVij(t)/ i jVij(0)]}

39 La idea es clasificar las regiones a partir de su posición relativa tanto en nivel de la variable como dinamismo. Para el caso del PIB per cápita sería nivel del PIB per cápita al inicio y fin del periodo y tasa de crecimiento promedio anual durante el periodo. De acuerdo a esto, la regiones clasificarse en cuatro categoría, cada una con un significado diferente: 1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido crecimiento.1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido crecimiento. 2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido crecimiento.2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido crecimiento. 3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento crecimiento.3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento crecimiento. 4. Regiones con alto PIB per cápita y lento crecimiento.4. Regiones con alto PIB per cápita y lento crecimiento. METODO DE LOS CUADRANTES PARA CLASIFICAR REGIONES

40 LAS DESIGUALDADES REGIONALES

41 Las desigualdades son pequenas a bajo niveles del PIB/cápita, aumentan significativamente con el crecimiento económico y una vez alcanzado un máximo se tiende a la convergencia. Williamson (U invertida) "Hay una relación fundada entre el dualismo regional y el desarrollo económico nacional: una creciente desigualdad en las rentas regionales y una dualismo norte-sur cada vez mayor son típicos de las primeras etapas del desarrollo, mientras que la convergencia nacional y la desaparición de los serios problemas norte-sur son típicos de etapas mas maduras del desarrollo y crecimiento nacional. Desigualdad Regional PIB/cápita Desigualdades Regionales

42 La investigación y los datos utilizados presentan dificultades. Las medidas de desigualdad son sensibles a variaciones en el tamano de las unidades territoriales.La convergencia se produce - si ello fuera posible - a niveles muy altos del PIB/cápita. Estudio de Gilbert y Goodman: "Es posible que en estos países (de bajo nivel de desarrollo, los ingresos per cápita no alcancen los altos niveles en los que se supone debe ocurrir la convergencia. Mas aún, es poco probable que disminuyan las disparidades regionales a menos que los gobiernos adopten programas audaces de desarrollo regional.... Específicamente, la convergencia regional de ingresos puede estar asociada con logros muy pequeños ( e incluso con un descenso) en los ingresos de los grupos mas pobres de la sociedad y con un empeoramiento en la distribución del ingreso en las regiones mas pobres

43 INDICADORES DE DESIGUALDAD UNA MEDIDA DE DESIGUALDAD PUEDE DEFINIRSE COMO UNA SUMA DE INDICADORES CUNTITATIVOS QUE PRETENDE MOSTRAR UNA DISTRIBUCON DIFERENTE A PARTR DE UNA DISTRIBUCION CONOCIDA 0 : absoluta correspondencia entre distribuciones de frecuencia 1 (100) : máxima diferencia entre distribuciones de frecuencia INDICADORFORMULA DISTRIBUCION PROCENTUAL% RANGOSUM i Reg. max - SUM i Reg. min RAZON DE VENTAJASUM i Reg. max SUM i Reg. min DESVIACION MEDIADM = SUM | x - x | N DESVIACION STANDARDSUM (x - x ) ) N COEFICIENTE VARIACIONCV = DESVIACION ESTANDARD MEDIA INDICE DE GINIG = 1/2 SUM | 100 Xi _ 100Yi | 2 Xt Yt

44 LA CURVA DE LORENZ A T G = A / (A+T) G: INDICE GINI 1.A diferencia del coeficiente de Gini, la Curva de Lorenz proporciona información sobre la ubicación de la desigualdad. 2. Es sensible a pequenos cambios cuantitativos en la desigualdad. 2)

45 REGION Trabajos salarios altos (W=2) Trabajos salarios bajos (W=1) Tasa crecimiento del sector moderno (absorción fuerza trabajo) Ambas regiones inicio (A y B) 10 %90 % Región A posteriormente 20 %80 %100 % Región B posteriormente 30 %70 %200 % Porcentaje de la fuerza laboral en: En ambas regiones los pobres recibieron los beneficios del crecimiento, pero en la regi''on B se benefició un número de pobres equivalente al doble de los que se beneficiaron en A. ¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?

46 REGION Tasa crecimiento Participación del 40% más bajo Coeficiente de Gini Nivel Cambio% Ambas regiones inicio Región C posteriormente 11 %0, %0,133 62% Región D posteriormente 22 %0, %0,162 97% La Región D crece el doble más rápido que C. Sin embargo la distribución del ingreso, medida por el coeficiente de Gini y por la participación del 40% más pobre en la Región D parece peor que la de la Región C. ¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?

47 REGION Trabajos salarios altos (W=2) Trabajos salarios bajos (W=1) Tasa crecimiento del sector moderno (absorción fuerza trabajo) Ambas regiones inicio (A y B) 10 %90 % Región A posteriormente 20 %80 %100 % Región B posteriormente 30 %70 %200 % REGION Tasa crecimiento Participación del 40% más bajo Coeficiente de Gini Nivel Cambio% Ambas regiones inicio Región C posteriormente 11 %0, %0,133 62% Región D posteriormente 22 %0, %0,162 97% ¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?

48 Desigualdad Nivel Ingreso Crecimiento con enriquecimiento sector tradicional Crecimiento con enriquecimiento sector moderno Crecimiento con ampliación sector moderno Desigualdad Nivel Ingreso CAMBIOS EN LA DESIGUALDAD A TRAVES DE TRES TIPOS DE DESARROLLO ECONOMICO

49 POBREZA/RAZ POB. BAJA( ) POB. MEDIA( ) POB. ALTA( ) DESIGUAL. BAJA (8-8.8) XIIV; IIIII; IV DESIGUAL. MEDIA ( ) IXIVI; VIII ;IX ; X DESIGUAL. ALTA ( ) RMPAIS CLASIFICACION DE LAS REGIONES SEGUN DESIGUALDAD Y POBREZA

50 DISTRIBUCION INGRESO MONETARIO TOTAL HOGAR SEGUN REGION CASEN 1994

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52 ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO (ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO) ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO (ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO) ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO (ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO) ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO (ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO)

53 LA ORGANIZACIÓN ESPACIAL ES LA DISTRIBUCIÓN EN EL ESPACIO GEOGRAFICO DE LA ACTIVIDAD HUMANA EN SU TOTALIDAD CON EL RECONOCIMIENTO DE UN CIERTO ORDEN IMPLÍCITO. ¿EXISTEN ORGANIZACIONES ESPACIALES MEJORES QUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALES QUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALES AL ESTILO DE DESARROLLO

54 ESTRUCTURA Y TAMAÑO DEL SISTEMA URBANO

55 N de Orden Censo 1960 Censo 1970 Censo 1980 Censo 1990 Censo NUMERO DE ORDEN DE LAS LOCALIDADES SEGUN CENSOS

56 EL MODELO RANGO TAMAÑO O LOG NORMAL La medicion de los tamaños urbanos - a traves por ejemplo de la poblacion o de sus viajes - y su correlacion con el proceso de desarrollo parece sugerir una asociacion entre ambos fenomenos, positiva o negativa segun sea el caso El modelo rango-tamano deriva de las observaciones empiricas de Zipft respecto de la relacion que se establece entre la posicion que ocupa un centro urbano en la jerarquía de estos y su tamano Si se ordenan las ciudades en orden decreciente segun su tamaño, la segunda ciudad es 1/2 de la primera, la tercera 1/3 de la primera y así susesivamente. Si se multiplica la población de cualquier ciudad por su número de orden, el resultado es siempre una constante igual a la población de su ciudad mayor.

57 EL MODELO DE RANGO-TAMANO log r + q log Pr = log C log r = log C - q log Pr q C Pr = r q SUM Pr= SUM C/r C SUM 1/r q SUM Pr C = SUM 1/r r * Pr q = C r * Pr q = C R = rango ciudad Pr= población ciudad rango r Q = constante C = constante

58 C Pr q = r q log Pr log C – log r log Pr= a – b log r a = 1/q log C B = 1/q Log Pr Log r a b

59 P1 = C P2 = C/2 P3 = C/3 Pnc = C/nc C Pr = r nc nc C 1 nc nc C 1 SUM Pr = SUM = = CSUM r r r r SUM Pr SUM Pr C = SUM 1/r SUM 1/r

60 EL MODELO PRIMAL

61 CERRAMIENTO PROPORCION DE TODAS LAS INTERACCIONES QUE COMENZANDO O TERMINANDO EN UN SISTEMA DADO, SE COMPLETAN DENTRO DEL MISMO SISTEMA. INTERDEPENDENCIA LA CANTIDAD TOTAL DE INTERACCION QUE SE PUEDE PRODUCIR ENTRE TODOS LOS POSIBLES PARES DE UNIDADES DEL SISTEMA (LAS CIUDADES), DIVIDIDA POR LA POBLACION TOTAL DE LAS UNIDADES. ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO SEGUN VAPNARSKY

62 ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO HIPOTESIS Mientras mas bajo sea el cerramiento de un sistema urbano mayor es el grado de primacía de la ciudad que mantiene los principales enlaces entre el área en cuestión y el resto del mundo. Mientras mayor sea la interdependencia interna, mayor es la posibilidad de encontar una jerarquía de ciudades conforma a la regla rango-tamaño en su distribución

63 INTERDEPENDENCIA ALTA BAJA ALTO BAJO C E R R A M I E N T O Rango-Tamaño Amorfa Mixta Primal Paises desarrollados: a mayor nivel de desarrllo manor nivel de primacia Paises subdesarrolados: a mayor nivel de desarrollo mayor nivel de primacia

64 ANALISIS DE LAS FUNCIONES URBANAS PARA EL DESARROLLO REGIONAL

65 ESCALOGRAMA: Inventario en forma de matriz que muestra las funciones con que cuenta cada asentamiento. Normalmente se incluyen en el todos los asentamientos humanos significativos FUNCION 1FUNCION 2FUNCION 3 ASENTAMIENTO 1XXXXXXXXXXXXXX ASENTAMIENTO 2XXXXXXXXXXXXXX ASENTAMIENTO 3XXXXXXXXXXXXXX FUNCION 1FUNCION 2FUNCION 3 ASENTAMIENTO 1100%60% ASENTAMIENTO 260%80%20% ASENTAMIENTO 340%

66 CENTRO POBLADO ESCUELA BASICA ESCUELA MEDIA AGUA POTABLE ENERGIA ELECTRICA GASOLINERIAFARMACIA COYHAIQUEXXXXXX PTO. AYSENXXXXXX COCHRANEXXXXXX CHILE CHICOXXXXX PTO. IBANEZXXXXX PTO. CISNESXXXX MANIHUALESXXXXX GUADALXXX CERRO CASTILLO XXX VILLA OHIGGINS XX PTO. AGUIRREX MELINKAX TORTELX ESCALOGRAMA DE ASENTAMIENTOS EN AYSEN, CHILE

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68 ANALISIS DE UMBRALES CENTROSPOBLACIONFUNCION 1FUNCION 2 A B C D E F G H170000

69 INDICES DE CENTRALIDAD PONDERADOS

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71 Miden la importancia o complejidad funcional de cada asentamiento, en terminos no simplemente del numero de funciones, sino de ponderaciones de frecuencia asignadas a cada funcion. La magnitud de estas ponderaciones esta en proporcion inversa a la frecuencia con que aparece cada funcion. Aquellas funciobes que aparecen rara vez, como un hospital, se ponderan mas que otras funciones mas comunes 54,1 G12,5 0 37,5 H12,5 0 37,5 SUM

72 LA MATRIZ REGION / REGION (REGRE) SEC / REGR1R2...RjRm SUM j SEC R1F11F12...F1jF1mF1.j R2F21F22...F2jF2mF2.j... RiFi1Fi2Fi3FijFimFi.r RnFi1Fi2...FnjFnmFn.r SUM i REGFr.1Fr.2...Fr.jFr.mFr.r SIMBOLOGIA RRegión RiRegión de origen RjRegión de destino FFlujo de análisis FijValor del flujo con origen en región "i" y destino en región "j" Fi.rSUMj Fij total de flujos originados en la región "i" Fr.jSUMi Fij total de flujos originados en la región "i" Fr.rSUMi SUM j Fij total de interacción en el sistema

73 IDENTIFICACION DE SISTEMAS ESPACIALES ¿ EL CONJUNTO DE CENTROS URBANOS DE UN PAIS (O DE UNA REGION) CONSTITUYE UN SOLO SISTEMA CONECTADO O ES POSIBLE DISTINGUIR VARIOS SUBSISTEMAS INDEPENDIENTES ? ¿ CUALES PROVINCIAS DE UN PAIS CONSTITUYEN SISTEMAS ESPACIALES INDEPENDIENTES COMO PARA CONSTITUIR UNA REGION? REGR1R2R3R4R5 SUM j REG R10F12F13F14F15F1.r R2F210F23F24F25F2.r R3F31F320F34F35F3.r R4F41F42F430F45F4.r R5F51F52F53F540F5.r SUM i REG Fr.1Fr.2Fr.3Fr.4Fr.5 F24: Flujo con origen en region 2 y destino en region 4

74 REGR1R2R3R4 R R R R REGR1R2R3R4 R10100 R21000 R30001 R40010 R1 R2 R3 R4

75 SEC / REGR1R2R3R4R5R6R7R8 R R R R R R R R

76 TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS ¿Que hacer cuando se trabaja con mas de una variable?

77 COMO NO COMBINAR DATOS: EL INDICE DE CRIMINALIDAD DEL FBI CRIMENNUMERO CRIMEN TASA POR HBTS. ASESINATOS ROBOS CON VIOLENCIA ROBOS A DOMICILIO ASALTOS ROBOS A TIENDAS ROBOS POR ENCARGO AUTOS ROBADOS TOTAL CRIMENES INDICE CRIMINALIDAD

78 PROBLEMAS DEL INDICE DE CRIMINALIDAD NO CONSIDERA QUE ALGUNOS CRIMENES SON MAS FRECUENTES Y QUE AQUELLOS QUE OCURREN EN MENOR PROPORCION SON LOS QUE LA POBLACION CONSIDERA MAS SERIOS: ASESINATOS CONSECUENTEMENTE, EL INDICE ES MAS SENSIBLE A UN AUMENTO EN LA TASA DE UN CRIMEN MAS FREUENTES QUE AL AUMENTO DE UNO MENOS FRECUENTE TASAREGION 1REGION 2 ASESINATOS ROBOS AUTOS TOTAL

79 TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS EN ESTE METODO, LAS OBSERVACIONES SE PLOTEAN EN UN GRAFICO CON LOS VALORES ORIGINALES EN UN EJE Y CON LOS DATOS TRANSFORMADOS EN EL OTRO DE FORMA QUE SE GENERE UNA LINEA RECTA. ESTO SE PUEDE LOGRAR SUMANDO O RESTANDO UNA CONSTANTE A LOS VALORES ORIGINALES O BIEN MULTIPLICANDOLOS O DIVIDIENDOLOS POR UNA CONSTANTE. Xi (1,2,3,...,i,...n ) DATOS ORIGINALES Xi = Xi + k Xi = Xi - k Xi = Xi * k Xi = Xi / k DATOS TRANSFORMADOS

80 TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS Si Xi = ( 1,2,3,.. i,.. n) Xi TRANSFORMADOXi + k Xi TRANSFORMADOXi - k Xi TRANSFORMADOXi * k Xi TRANSFORMADOXi / k XiXi + kXi - kXi * kXi / k (1) 1 (1) 6 (2) 1.5 (0.5) (4) 6 16 (8) 4 (2) 2/3=0.664/5 = 0.802/6 = 0.334/6 = 0.661/1.5 = 0.66

81 TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL Xi (transf) = a + b Xi VALOR MIN. VALOR MAX. RANGO ° F ° C0100 F = / 5 C ab C = ( F - 32 ) * 5 / 9 VALOR MINIMO VARIABLE 100 / 180 Rx tran/Rx/orig ( Xi - Xmin ) Rx transf / Rx ori kxkr

82 TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL Si X minimo transf. = kx Si Rx transf/Rx orig = kr Rx transf. ( Xi - Xmin ) * Rx original Xi transf = ( Xi - kx ) kr Xi transf = ( Xi kr ) - ( kxkr ) Xi transf = a + b Xi A = minimo valor de la variable original x Rx = rango de los valores de variable original x Rx = rango al cual se va a transformar la variable X = valores originales x X = valores transformados de x a = mínimo valor de la variable, multiplicado por la relación entre el rango a transformar y el rango original; negativo si x mínimo es positivo b = la relación entre el rango a transformar y el rango original

83 TRANSFORMACIÓN ESCALAR 0 a Min Xi Max Xi Xi 100 Xi < 0 R 0 a b Min XiMax Xi Xi 100 Xi > 0 R

84 LUGARKARAOKCINESCLUBES A7216 B5812 C10128 D614 KARAOKE: Xmin = 5 X1 transf = x CINES: Xmin = 1 X1 transf = x CLUBES: Xmin = 4 X1 transf = x LUGKAR.CINCLUSUM A B C D20024

85 EJEMPLO TRANSFORMACION Z-SCORES X1 tX2 tX3 tSUMN° A B C D X1 tX2 tX3 tSUMN° A21362 B43183 C12251 D TRANSFORMACION ESCALAR POR RANKING RANKEAR INDIVIDUALMENTE CADA VARIABLE Y LUEGO SUMAR LOS RANKINGS INDIVIDUALES

86 SUPONGASE UN GRUPO DE MUNICIPIOS (A a K) CARACTERIZADOS POR VARIABLES X1 A X6 Y ORDENADOS POR RANKINGS INDIVIDUALES DE CADA UNA DE ESTAS METODOS DE REGIONALIZACION

87 1. REALIZAR UN ANALISIS DE CORRELACION DE RANGOS ENTRE LAS VARIABLES QUE CARACTERIZAN A LOS MUNICIPIOS PARA ELIMINAR DE LA REGIONALIZACION AQUELLAS QUE ESTAN ALTAMENTE CORRELACIONADAS COEFICIENTE DE CORRELACION DE RANGOS 6 ( SUM(Dij) ) 2 Cij = N ( N - 1 )

88 2. JERARQUIZAR LOS MUNICIPIOS POR LA SUMATORIA DE LOS RANKINGS INDIVIDUALES DE FORMA DE OBTENER UN INDICADOR COMPUESTO POR CARENCIAS ( 1 ES EL MEJOR) MUNICIPIOSUM RANKINGJERARQUIA A318 B2710 C307 D375 E309 F521 G413 H394 I1911 J452 K366

89 3. ORDENAR LOS MUNICIPIOS POR LA JERARQUIA Y DIVIDIR EN QUINTILES MUNICIPIOJERARQUIAQUINTIL F1 J2 G3 H4 D5 K6 C7 A8 E9 B10 I

90 4. CALCULO DE LOS QUINTILES N Q1 = = = 2, (N + 1) 2 (11 + 1) Q2 = = = 4, (N + 1) 3 (11 + 1) Q3 = = = 7, (N + 1) 4 (11 + 1) Q4 = = = 9,6 5 5


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