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10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com.

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1 10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com

2 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com Descriptivos Medidas de resumen Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Medidas de posición Medidas de forma

3 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com Media: (Promedio) Se obtiene sumando todos los datos y se divide entre en número de datos. Ejemplo: 10, 15, 2012, 14, 16, 18 Mediana: La mediana divide a la población exactamente en dos. Corresponde al percentil 50%. Ejemplo: 10, 15, 16 05, 14, 16, 18 Moda: Valor que aparece con mayor frecuencia. Una distribución unimodal tiene una sola moda y una distribución bimodal tiene dos. Medidas de tendencia central

4 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com Desviación Estándar: (Desviación típica) informa sobre la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética. A: 10, 15, 20B: 14, 15, 16 La varianza: Es la desviación estándar al cuadrado; su utilidad radica en que su valor es requerido para todos los procedimientos estadísticos. Error típico: Llamado también error estándar de la media. Se refiere a una medida de variabilidad de la media. Medidas de dispersión

5 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Intervalo de confianza 10%15% 5% +1,96 EE -1,96 EE


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