Estadística Descriptiva

Presentación del tema: "Estadística Descriptiva"— Transcripción de la presentación:

1 Estadística Descriptiva
Instructor: Dr. Porfirio Gutiérrez González Correo: PGG

2 Importancia de la estadística
Descriptiva Agricultura Biología Negocios Química Comunicaciones Economía Educación Electrónica Medicina Física Psicología Sociología etc. Estadística Inferencial

3 Estadística descriptiva
Se relaciona principalmente con la recopilación, presentación y descripción de datos. Estadística inferencial Se refiere a la técnica de interpretar y usar valores resultantes de la estadística descriptiva para responder preguntas que no solo requieren del análisis directo sino del uso de la inducción para alcanzar conclusiones más generales.

4 Población, Muestra, Parámetros y Estadísticos
Estadísticos estimados m s s2 Parámetros generalmente desconocidos x s s2 Inferir Población o Universo Muestra Aleatoriamente

5 Media, Mediana, Moda (medidas de tendencia central)
Medidas de tendencia central y variabilidad Para analizar el comportamiento o distribución de un conjunto de datos, comúnmente se inicia calculando los estadístico básicos. Algunos estadísticos que se pueden calcular son: Media, Mediana, Moda (medidas de tendencia central) Desviación Estándar, Rango, Coeficiente de Variación (medidas de variabilidad) PGG

6 Medidas de tendencia central
Media aritmética o promedio X = X1 + X2 + X Xn = n S Xj j = 1 Mediana Es un conjunto de números ordenados en orden de magnitud ascendente, es decir de menor a mayor; el dato que ocupa la posición central corresponde a la mediana. PGG

7 Moda En un conjunto de números es el valor que ocurre con mayor frecuencia, es decir, es el valor más frecuente. La moda puede no existir en la distribución e incluso puede tener 2 o más. En el caso de una moda la distribución es unimodal; cuando existen dos modas es bimodal; tres modas, trimodal; y así sucesivamente. PGG

8 Medidas de dispersión o variabilidad
La dispersión o variabilidad de los datos intenta dar una idea de qué tan esparcidos se encuentran los datos en una distribución.

9 Rango = R = VALORmax - VALOR min
Rango o amplitud En un conjunto de datos el rango se define como la diferencia existente entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos. 2,4,3,5,4,3,5,7,6,2,4,5,7,4 Rango = R = VALORmax - VALOR min R = R = 5

10 Varianza Desviación estándar
La desviación estándar representa las desviaciones de cada uno de los números obtenidos con respecto a su media aritmética, dividido entre el total de datos menos 1. Se obtiene de la siguiente manera: 𝑆= 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 − 𝑋 𝑛−1 Varianza 𝑆 2 = 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 − 𝑋 𝑛−1

11 Problema Un producto debe tener un % vol. de alcohol de 40%, con una tolerancia de ±5%. De los muestreos para evaluar la calidad se obtienen los siguientes datos: 41.77 39.28 40.31 34.03 38.89 42.70 39.36 38.83 39.02 35.43 41.81 44.65 39.67 42.12 45.22 42.23 38.80 39.57 40.47 39.52 40.39 38.37 37.26 40.75 42.83 41.66 42.94 38.67 42.69 40.56 37.49 43.59 38.08 39.20 42.07 42.16 39.70 40.38 41.47 41.84 39.48 37.98 39.14 41.03 37.68 40.68 40.67 41.75 39.81 42.71 39.83 38.17 41.89 41.86 38.82 40.77 40.10 37.67

12 Resultados estadísticos
Recuento 60 Promedio 40.321 Mediana 40.385 Moda  41.77 Varianza 4.299 Desviación Estándar 2.073 Coeficiente de Variación 5.14 Mínimo 34.03 Máximo 45.22 Rango 11.19

13 El promedio de % Volumen es 40
El promedio de % Volumen es , con esto puedo afirmar que, si se evalúan a otros 60 . ¿Se esperaría que el promedio fuera de ? ¿Se esperaría que la desviación estándar fuera de 2.07?

14 Regla empírica. Muchos de los datos que surgen en la práctica se ha observado. 𝑋 -S y 𝑋 +S está el 68% 𝑋 ± 2S está el 95% 𝑋 ± 3S el 99.7% PGG

15 Regla empírica 𝑋 ± 3S el 99.7% 𝑋 -3(S)=40.32-3*2.07=34.11
Intervalo [34.11, 46.53] El 99.7% de la producción del producto tienen % volumen de a 46.53

16 Intervalo de confianza para la media poblacional
Sea 𝒙 𝟏 , 𝒙 𝟐 , 𝒙 𝟑 , ⋯, 𝒙 𝒏 es una muestra aleatoria de tamaño 𝒏>𝟑𝟎 tomada de una población normal con media 𝝁 y varianza 𝝈 𝟐 conocida. Entonces un intervalo de confianza del 100%(1- 𝜶) para 𝝁 esta dada por 𝒙 − 𝒁 ∝ 𝟐 𝝈 𝒏 ≤𝝁≤ 𝒙 + 𝒁 ∝ 𝟐 𝝈 𝒏 Donde 𝒁 ∝ 𝟐 es el punto de la distribución normal estándar, que corresponde al nivel de confianza dado 𝜶

17 𝛼 𝑍 𝛼 2 0.10 𝑍 0.05 =1.645 0.05 𝑍 =1.96 0.01 𝑦 𝑍 =2.575 𝒙 - 𝒁 𝜶 𝟐 𝝈 𝒏 ≤𝝁≤ 𝒙 + 𝒁 𝜶 𝟐 𝝈 𝒏 𝟒𝟎.𝟑𝟐-𝟏.𝟗𝟔 𝟐.𝟎𝟕𝟑 𝟔𝟎 ≤𝝁≤𝟒𝟎.𝟑𝟐−𝟏.𝟗𝟔 𝟐.𝟎𝟕𝟑 𝟔𝟎 𝟒𝟎.𝟑𝟐-𝟎.𝟓𝟑≤𝝁≤𝟒𝟎.𝟑𝟐−𝟎.𝟓𝟑 𝟑𝟗.𝟕𝟗≤𝝁≤𝟒𝟎.𝟖𝟓 *Investigación para el alumno: Investigar el intervalo de confianza para la varianza poblacional. Procedimiento para la construcción de un histograma. Diagrama de caja o de bigotes. Resolver el problema 1 de estadística descriptiva, con el intervalo de confianza para la media y la varianza.

18 Histograma para el % de volumen de alcohol

19 Histograma Es una gráfica de barras la cual presenta en forma ordenada los datos del proceso con el propósito de determinar el comportamiento y distribución del proceso del que fueron tomados los datos.

20 Tipos de Histogramas Es posible obtener información útil sobre el estado de una población al momento de observar la forma del histograma. Las siguientes son formas típicas, las cuales podemos emplear como indicios en el análisis de un proceso. 15 Representa a un proceso estable en el cual los factores de variación (6 M´s) son los únicos que producen la variación del proceso. 10 5 TIPO GENERAL (Normal) PGG

21 TIPO BIMODAL (Doble pico)
15 Principalmente es el resultado de mediciones inadecuadas o registros favorecidos. 10 5 TIPO PEINETA 15 Surge cuando dos características de trabajo totalmente diferentes se conjugan en un solo proceso de observación. Ejemplo: turnos diferentes, grupos diferentes, aulas distintas, etc. 10 5 TIPO BIMODAL (Doble pico) PGG

22 TIPO JOTA ( Precipicio )
15 Es generado por fuentes externas al proceso, las cuales producen una tendencia de los datos a incrementar su distancia respecto al valor central de los datos. 10 5 TIPO SESGO POSITIVO 15 Es generado de igual manera por causas externas, entre las que podemos mencionar la alteración de parámetros para ajustar un proceso dentro de los límites de especificación o de control establecidos. 10 5 TIPO JOTA ( Precipicio ) PGG

23 Diagrama de Caja para el % Volumen de alcohol
*Tarea para el alumno: Obtener e interpretar el histograma y diagrama de caja para el problema 1. Realizar el análisis estadístico o exploratorio del problema 5.