Diseño de Caso Único Profesora: Carolina Mora UCV- Caracas.

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1 Diseño de Caso Único Profesora: Carolina Mora UCV- Caracas

2 Diseño de Replicación Intrasujeto

3 Recordamos... Todo experimento se caracteriza por:
Covariación de la VI y la VD. La aplicación y medida de las condiciones de la VI anteceden a la medida de la VD. Otras variables, distintas de la independiente, son descartadas como posibles explicaciones de los cambios observados en la VD.

4 Aplicaciones de los diseños N=1
1.Aplicaciones tradicionales: psicología clínica, educativa y neuropsicología. 2. Evaluación de programas. 3.Deportes, etc.

5 Características Se centra en el despliegue temporal de las variables en el sujeto individual. Se evalúa la VD a través de varias fases de la intervención. Permite medir la variabilidad de la VD a través del tiempo. Se cambia de muestra de sujetos a muestra de conductas. Permite combinar la investigación con la práctica clínica. Permite investigar el proceso terapéutico. Se puede especificar detalladamente las variables relevantes de la intervención. Es flexible.

6 Notación Básica

7 Ejemplo:paciente alcohólico.
Registro de bebida en una semana

8 Ejemplo:paciente alcohólico.
Evolución de la bebida tras una semana de tratamiento

9 Ejemplo:paciente alcohólico.
Evolución tras retirar el tratamiento

10 Ejemplo:paciente alcohólico.
Evolución a lo largo de las 4 fases

11 Cuando utilizar los diseños de caso único
1.En entornos clínicos es difícil conseguir grupos de sujetos con similares diagnósticos para poder realizar seguimientos conjuntos. 2.En muchas circunstancias clínicas es muy difícil encontrar sujetos para formar grupos control. 3.Cuando la investigación es sobre procesos muy básicos con clara base biológica.

12 Fases en la experimentación de caso único

13 Establecimiento de la Línea Base
La línea base consiste en el conjunto de observaciones dentro de una condición experimental, registrada antes de la intervención. Por ejemplo: registro de consumo diario de alcohol en la 1º semana del estudio. La línea base debe asegurar su estabilidad: Uniformidad/ Variabilidad.

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26 Aplicar la intervención.
Tipos de diseño de caso único Diseños AB Diseños ABAB Diseños de línea base múltiple.

27 Diseños AB Toma de línea de base.
Aplicación de la condición experimental. Relativamente débil. Indicados en casos en los que no sea posible retirar la condición experimental.

28 Diseños ABAB Toma de línea base.
Aplicación de la condición experimental. Retirada de la condición. Da más seguridad en covariación. Permite descartar alternativas, si se controlan posibles variables enmascaradas.

29 Diseños BAB y ABA Diseños BAB:
recomendados cuando se requiere una intervención inmediata. Diseños ABA(vuelta atrás) Poco común en clínica, porque acaba en fase sin tratamiento. Más útiles para investigación básica: evaluar la eficacia real de un tratamiento o procedimiento.

30 Diseños de línea de base múltiple.

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32 Diseños de línea de base múltiple.

33 Análisis de datos

34 Interpretar los resultados
Objetivo científico y terapéutico. Determinar el nivel al que hay que analizar los datos. Frente al criterio de significación estadística defienden otros criterios: significación clínica, subjetiva y social.

35 Procedimientos Se basa en el análisis de medidas repetidas.
Patrones de cambio: nivel, tendencia, y ausencia o presencia de la tendencia. Es preciso cambiar solo una variable cada vez. La longitud de las fases viene dada por criterios prácticos, pero puede comprometer la potencia del contraste.

36 Problemática de los diseños N=1
No permite generalización de los hallazgos, solo se puede aproximar mediante replicación. La variabilidad es una realidad de difícil manejo en investigación aplicada, que se intenta abordar en los diseños N=1. Cuando la variabilidad es muy grande es difícil generalizar. Diversas amenazas a la validez interna, derivadas principalmente de la repetición de las medidas.

37 AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA
HISTORIA: Hechos extraños a la VI pero que ocurren concurrentemente en el tiempo. Solución: Planificación adecuada; control del ambiente; análisis de variables concomitantes; introducción del tratamiento en el momento adecuado. MADURACION: Cuando se producen cambios físicos o psicológicos que pueden afectar a la ejecución de la VD. Solución: Selección del diseño adecuado; análisis de los datos pre-intervención. SESGOS EN LA MEDIDA DE LA VD. Solución: Periodos de medida más prolongados VARIABILIDAD CICLICA. Una segunda variable (posición del ciclo) interactúa con la VI. Solución: Cuidadoso análisis previo a la intervención; Predeterminación del tamaño de las fases; tratamientos alternos; fases tan largas como los ciclos

38 INSTRUMENTACION INCONSISTENTE O POCO FIABLE
Solución: Elección de instrumentos fiables; dar guías a los observadores. INTERFERENCIA DE INTERVENCIONES MULTIPLES: Interpretación de resultados en base a una intervención cuando se debe a otra. Solución: Utilización de un diseño más adecuado INESTABILIDAD: Variabilidad en los datos obtenidos, achacados erróneamente a los efectos del tratamiento. Solución: Tests estadísticos. INTERVENCIONES REACTIVAS: Intervención en un momento álgido de un determinado problema, que puede disminuir por si sólo, atribuyendo erróneamente los cambios a los efectos del tratamiento. Solución: Introducir la intervención cuando la serie de datos se estabilice

39 Validez externa Ÿ  Homogeneidad de las poblaciones clínicas / pertinencia del diagnóstico como categoría. Ÿ  Se puede aumentar con estudios en grupo.

40 Cuándo no usar diseños de caso único
Ÿ  Siempre que se pueda usar un diseño de grupos. Ÿ  Cuando la conducta presenta mucha variabilidad en línea base. Ÿ  Estudios comparativos de tratamientos.