PRESENTACIÓN DE TRABAJO DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA. Alumno: Manuel Fernández González Profesor: Óscar Vergara Marambio.

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1 PRESENTACIÓN DE TRABAJO DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA. Alumno: Manuel Fernández González Profesor: Óscar Vergara Marambio

2 TABLA DE REGISTRO DE DATOS AñoNumero de trabajadores Número de accidentados Numero de días perdidos 2000 Al 200334324184 2004 Al 200737936315 2008 al 201140459257 2012 al 201321531186 Totales1341150942

3 TABLA DE DATOS A GRANEL DE NÚMERO DE DÍAS PERDIDOS. 0000000000 0 000000000 0 000000000 0 000000000 0 000000000 0 011112333 3 333333333 3 333333333 3 344444555 5 555555555 6 666667777 7 888888899 9 10 1112 15 1720253056606385

4 DATOS AGRUPADOS INTERVALARMENTE Intervalo de clase Marca de clase(Xi) fi (Frecuencia absoluta) Fi (Frecuencia acumulada) hi Frecuencia relativa. Hi (Frecuencia porcentual acumulada) 4118 78,66 13 25 143 16,66 95,32 22 2145 1,33 96,65 31 1 146 0,66 97,31 40 0 146 0,00 97,31 49 0 146 0,00 97,31 58 2 148 1,33 98,64 67 1 149 0,66 99,30 76 0 149 0,00 99,30 85 1 150 0,66 99,96 Totales 150

5 GRÁFICO DE BARRAS PERIODOS VS FRECUENCIAS DE ACCIDENTES

6 HISTOGRAMA

7 GRÁFICO DE LÍNEAS

8 OTRA FORMA DE PRESENTAR LA INFORMACIÓN ES CON UN PICTOGRAMA

9 Determinación e interpretación de algunas medidas de centralización: La media La mediana La moda

10 DETERMINACIÓN DE LA MEDIA (MEDIDA DE CENTRALIZACIÓN DE LOS DATOS) Intervalo de clase 4118472 1325325 22244 311 4000 4900 582116 671 7600 851 Totales 1501140

11 INTERPRETACIÓN DE ESTE PARÁMETRO ESTADÍSTICO La media en este caso significa que en promedio el total de trabajadores de la muestra estadística “pierden” 8 días producto de la accidentabilidad.

12 DETERMINACIÓN DE LA MEDIANA ( OTRA MEDIDA DE CENTRALIZACIÓN) Intervalo de clase 4118 1325143 222145 311146 400146 490146 582148 671149 760149 851150 Totales

13 INTERPRETACIÓN DE LA MEDIANA Esta medida de centralización, supone que el 50% inferior de los trabajadores accidentados incluidos en la muestra estadística “pierden” 5 días de trabajo

14 DETERMINACIÓN DE LA MODA (OTRA MEDIDA DE CENTRALIZACIÓN) Intervalo de clase 4118 (Clase modal) 1325 222 311 400 490 582 671 760 851 Totales

15 INTERPRETACIÓN ESTADÍSTICA DE LA MODA Para este caso, significa que el número de días perdidos que más se repite en los 150 trabajadores que incluyen la muestra del total son 4 días. Obs: Recordemos que esta es una estimación estadística y es probable que este valor no sea efectivamente el valor mas frecuente en la muestra.

16 DETERMINACIÓN DE ALGUNAS MEDIDAS DE POSICIÓN:

17 Intervalo de clase 4118 1325143 222145 311146 400146 490146 582148 671149 760149 851150 Totales

18 INTERPRETACIÓN DEL TERCER CUARTIL Significa que hasta el 75% de los datos de la muestra, en este caso, por debajo del el 75% de los accidentados, pierden hasta 8 días de trabajo.

19 Intervalo de clase 4118 1325143 222145 311146 400146 490146 582148 671149 760149 851150 Totales

20 INTERPRETACIÓN DEL CALCULO DEL PRIMER DECIL Este parámetro estadístico de posición, indica que del total de datos de la muestra, por debajo ( inclusive) del 10% asume este valor Para este caso, significa que hasta el 10% de los datos ordenados, pierden 1 día de trabajo por efectos de accidentabilidad.

21 Intervalo de clase 4118 1325143 222145 311146 400146 490146 582148 671149 760149 851150 Totales

22 DETERMINACIÓN DE ALGUNAS MEDIDAS DE DESVIACIÓN La varianza. La desviación estándar Coeficiente de variación

23 DETERMINACIÓN DE LA VARIANZA Intervalo de clase 4118-4161888 13255 625 22214196392 31123529 4003210240 4904116810 5825025005000 671593481 7606846240 851775929 Totales 17.452

24 INTERPRETACIÓN DE LA VARIANZA En Teoría de Probabilidad y la Estadística, la varianza es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria respecto a su esperanza. La varianza se relaciona con la desviación típica o desviación estándar. Nos informa qué tan grande o pequeño es algo en relación a lo normal.ProbabilidadEstadística En este caso un valor de 116, para datos que varían en un rango de 0 días hasta 85 días indica que estos tienen una gran dispersión respecto de la media

25 DETERMINACIÓN DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR.(S)

26 INTERPRETACIÓN DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR La desviación estándar en general indica cuanto se desvían los datos de la muestra en relación al valor medio o a la media. en este caso para una desviación estándar de 11, significa que en promedio los datos se desvían 11 días respecto de la media cuyo valor es 8.

27 DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN

28 INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN. En estadística, cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.estadística es un parámetro estadístico que expresa que tan homogénea es la distribución de los datos de una muestra estadística. Su fórmula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar. ( a mayor valor mayor heterogeneidad y a menor valor., mayor homogeneidad) Para la muestra en cuestión se puede decir que la distribución de los datos es bastante heterogénea, pues el valor del coeficiente de variación es muy alto(138 )

29 APLICACIÓN DE PROBABILIDAD. Cálculo de probabilidad de algún evento que involucran los datos estudiados y que son pertinente a la situación. Para este caso se determinará la probabilidad relativa, con el propósito de estimar la ocurrencia de un evento, considerando para ello la frecuencia de este en el periodo en el cual se ha recogido la información muestral.

30 TIPOS DE ACCIDENTES LABORALES. Periodos en Año De TrabajoDe TrayectoDe Enfermedades profesionales. 2000 al 2002 1861 2003 al 2005 910 2006 al 2008 3130 2009 al 2011 4073 2012 al 2013 2641 Totales 124215 Total de la población promediada : entre los años 2000 al 2013 han trabajado 96 personas en la empresa.

31 RESPONDEREMOS LAS SIGUIENTES INTERROGANTES DESDE LA PERSPECTIVA DE LAS PROBABILIDADES 1)¿Cuál es la probabilidad de que un trabajador se accidente laboralmente en un periodo de año similar al de la muestra? 2)¿Cuál es la probabilidad de que un trabajador se accidente en el trayecto en el año 2014 ( siguiente año)? 3)¿Cuál es la probabilidad de que un trabajador sufra algún accidente laboral en el año 2014?

32 ¿ CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN TRABAJADOR SE ACCIDENTE LABORALMENTE EN UN PERIODO DE AÑO SIMILAR AL DE LA MUESTRA?

33 ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN TRABAJADOR SE ACCIDENTE EN EL TRAYECTO EN EL AÑO 2014 (SIGUIENTE AÑO)?

34 ¿ CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN TRABAJADOR SUFRA ALGÚN ACCIDENTE LABORAL EN EL AÑO 2014?