2003 HYPACK MAX Training Seminar1 Sample_Monepts_57 57 – Reduciendo los Datos de MB con la REDUCCIÓN DE SONDA (SR) SR se usa para crear un conjunto de.

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1 2003 HYPACK MAX Training Seminar1 Sample_Monepts_57 57 – Reduciendo los Datos de MB con la REDUCCIÓN DE SONDA (SR) SR se usa para crear un conjunto de sondas que pueden ser modeladas y será similar a un modelo hecho de sondas originales. Usted debe obtener los mismos contornos y volúmenes que usando un conjunto 'reducido' el subalterno-juego que usted computaría usando el juego de los datos original. Original Data SetReduced Data Set

2 2003 HYPACK MAX Training Seminar2 Sample_Monepts_57 57- Como Trabaja SR SR crea TIN pequeños de puntos de los datos adyacentes. Examina la variación entonces de las normales proyectadas perpendiculares de cada superficie del triángulo In this case, the center point is not needed to represent the surface and it will be rejected. In this case, the center point is needed to accurately represent the surface and will be kept.

3 2003 HYPACK MAX Training Seminar3 Sample_Monepts_57 57 – Ejecutando SR 1.Pulse aqui y dele el nombre de su archivo XYZ k here. 2.Configure los parametros. Para datos MB, usted deseara un Nivel de Reduccion de 10 a 15. 3.Pulse aqui para ejecutar la reduccion. 4.Pulse aqui y nombre su archivo de datos reducidos (XYZ). Use el proyecto Sample_Monepts_57 para reproducir estos resultados

4 2003 HYPACK MAX Training Seminar4 Sample_Monepts_57 57 – SR Resultados SR debe guardar muchos puntos en las áreas de topografía cambiante y un mínimo 'esparciendo' de puntos en las áreas llanas. Reduced Data SetOriginal Data Set

5 2003 HYPACK MAX Training Seminar5 Sample_Monepts_57 57 – Resultados –Comparacion de Volumen Nosotros tomamos los datos originales y los datod de SR en el de MODELO TIN y computó el volumen sobre y debajo de la marca de elevacion de 475'. MaterialOriginal DataReduced Data% Diff Above 475’4,990,6434,987,9820.05% Below 475’12,960,86312,893,7080.52%

6 2003 HYPACK MAX Training Seminar6 Sample_Monepts_57 57 – SR Resultados - los Contornos Nosotros tomamos los datos originales el conjunto de SR en el programa de MODELO TIN y generamos contornos as cada 10.' Nosotros solapamos los dos grupos dl contornos s para compararlos. Los contornos de los datos originales están en color. En areas de topgrafia cambiante, los contornos estan muy cercanos In flat areas, the contours diverge. Esto se debe a la minima representacion de los puntos de datos en el grupo de SR SR sub-set.