Estudio dinámico de los problemas de congestión de tránsito Proyecto Final de Ingenería en Informática Autores: Fuentes Mancilla, Jhonny Ginestet, Diego.

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1 Estudio dinámico de los problemas de congestión de tránsito Proyecto Final de Ingenería en Informática Autores: Fuentes Mancilla, Jhonny Ginestet, Diego Eduardo Tutores: Caminos, Antonio Andrés Maimbil, Edgar Hernán

2 Agenda  Introducción  Problemática  Modelo obtenido  Validación del modelo: herramienta Vensim.  Simulación: caso de prueba.  Conclusiones.

3 Introducción  Tema de investigación para el proyecto final:  Selección del tema  Evaluación de factibilidad  Preparación académica  Experiencia previa  Herramientas disponibles  Tutor/es  Presentación de la propuesta:  Plazos  Objetivos y Alcance.

4 Problemática  Situación actual del sistema de tránsito en CABA:  Crecimiento del parque automotor en CABA y GBA.  Crecimiento de la población.  Infraestructura con limitaciones:  Obras civiles:  Requiere alta inversión  Deben ser de mediano y largo plazo  Sistema de transporte público:  Politicas de subsidio  Relativamente colapsado  Baja calidad

5 Problemática  Situación actual del sistema de tránsito en CABA:  Políticas:  Ineficientes  Insuficientes  Consecuencias de la congestión:  Mayor demora para el traslado de un punto a otro  Imprevisibilidad en la estimación de tiempos de traslado  Aumento de contaminación sonora y ambiental  Incremento en la cantidad de accidentes  Empeoramiento del estado emocional en los individuos

6 Modelo obtenido  Interpretación del sistema  Definición de sus límites  Físicos  Componentes  Variables identificadas  Niveles  Auxuliares o de entorno  Flujos  Fuentes y sumideros

7 Modelo obtenido  Herramientas  Captura de datos  Aplicación celular para conteo  Filmadora digital  GPS  Modelado y simulación  Vensim  Microsoft Excel  Símbolos gráficos

8 Modelo obtenido  Falta toda la parte del modelo, los graficos con los niveles, las obtencion de tasas, frecuencia, etc

9 Validación del modelo Nro. Fila Cantidad de Vehículos que llegan por calle a esquina Valor medido resultante Valor obtenido en simulación Diferencia 1C. de los Pozos a esquina Alsina125813819,8% 2Yrigoyen a esquina Entre Ríos159316080,9% 3Yrigoyen a esquina Solís160116925,7% 4Entre Ríos a esquina Rivadavia550755110,1% 5Callao (Entre Ríos) a esquina Mitre465751149,8% 6Rivadavia a esquina C. de los Pozos325232831,0% 7Rivadavia a esquina Sarandi308832886,5% 8C. de los Pozos a esquina Yrigoyen144314450,1%

10 Simulación  Caso de prueba CC

11 Conclusiones  Futuras mejoras  El

12 Conclusiones  Aporte  El modelo permite predecir el comportamiento del tránsito vehicular  Es parametrizable:  Dimensión promedio para longitud de los vehículos  Periódos de encendido en luces para cada semáforo  Velocidad promedio de desplazamiento vehicular en cada cuadra  Cantidad de carriles habilitados en cada cuadra  Deshabilitacion de tránsito en cada cuadra  Tasas de decisión para seguir y doblar en cada esquina  Función de flujo vehicular entrante en cada esquina límite de la zona