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Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano.

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Presentación del tema: "Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano."— Transcripción de la presentación:

1 Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano

2 Miguel Lou Moreno2 Indice ITMS Objetivos Traffic Knowledge Processing Layer TRYS Arquitectura Modelos de coordinación  InTRYS  TRYSA 2 Conclusiones

3 Miguel Lou Moreno3 ITMS Objetivo: Optimizar el flujo de tráfico Paneles de señalización Difusión por RDS Configuración de itinerarios Otros sistemas

4 Miguel Lou Moreno4 ITMS Sistemas basados en el conocimiento Reglas y frames Manejo facil del conocimiento Explicación de las decisiones tomadas

5 Miguel Lou Moreno5 Knowledge processing layer

6 Miguel Lou Moreno6 Knowledge processing layer Gestiona: Estrategias Servicios de control de tráfico Aprendizaje

7 Miguel Lou Moreno7 Arquitectura TRYS Basada en agentes Diagnóstico:  Dónde está el problema  Gravedad del problema  Posibles causas Acciones propuestas:  Path uses frame: Control Plan: Mensajes que se mostrarán Path uses: impacto esperado State of control areas: Situación para aplicar el plan Unidades de conocimiento (KUs) - Jerarquía

8 Miguel Lou Moreno8 Modelos de coordinación Incompatibilidades: Conflicto físico Conflicto semántico

9 Miguel Lou Moreno9 InTRYS Agente coordinador: Evaluación de la compatibilidad Proposición del plan global  Sintetización de mensajes  Plan global  Selección de 1 plan local

10 Miguel Lou Moreno10 InTRYS Agente coordinador: Unidades de conocimiento:  Proposal compatibility KU: Evaluación de la compatibilidad  Proposal integration KU: Resolución de conflictos  Proposal completion KU: Deducción de señales complementarias

11 Miguel Lou Moreno11 TRYSA 2 Self-interested agents No cooperación = beneficio 0 Planes globales consistentes = Nash equilibrium Planes globales mixtos = Nash mixed equilibrium Permisos

12 Miguel Lou Moreno12 TRYSA 2

13 Miguel Lou Moreno13 TRYSA 2

14 Miguel Lou Moreno14 Conclusiones InTRYS Coordinación síncrona Planes globales construidos siempre desde cero TRYSA Coordinación Asíncrona Los planes globales se pueden modificar localmente Escalabilidad


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