Estadística Administrativa II

Presentación del tema: "Estadística Administrativa II"— Transcripción de la presentación:

1 Estadística Administrativa II
USAP Estadística Administrativa II 2015-1 Análisis de varianza

2 𝜎 2 Distribución F Estadístico para probar la igualdad entre dos varianzas o la igualdad entre más de dos medias.

3 Características Existe una familia de distribuciones F
Es una distribución continua No puede ser negativa Tiene sesgo positivo Es asintótica

4 Localización de valor crítico
Tamaño de cada muestra Grados de libertad Ubicación en la tabla de distribución F Niveles de significancia 0.05 0.01

5 Ejemplo Encontrar el valor crítico para un nivel de significancia de 0.01 de dos muestras con tamaño 8 y 11 respectivamente. 𝑛 1 =8 𝑔𝑙 1 =8−1=7 𝑛 2 =11 𝑔𝑙 2 =11−1=10 𝛼=0.01 𝐹=5.20

6 Ejemplo Encontrar el valor crítico para un nivel de significancia de 0.05 de dos muestras con tamaño 8 y 11 respectivamente. 𝑛 1 =8 𝑔𝑙 1 =8−1=7 𝑔𝑙 2 =11−1=10 𝑛 2 =11 𝛼=0.05 𝐹=3.14

7 Proceso para formular la regla de decisión
Determinar la varianza muestral ( 𝑠 1 2 ) de mayor valor y varianza muestral ( 𝑠 2 2 ) de menor valor. Evaluar si hipótesis nula es = ó ≤. Determinar si es de 2 colas o 1 cola. Actualizar nivel de significancia Tamaño de cada muestra Grados de libertad para cada muestra Localizar valor F en la distribución según el nivel de significancia

8 Comparación de dos varianzas poblacionales
𝐻 0 : 𝜎 1 2 = 𝜎 2 2 𝐻 𝑎 : 𝜎 1 2 ≠ 𝜎 2 2 𝐻 0 : 𝜎 1 2 ≤ 𝜎 2 2 𝐻 𝑎 : 𝜎 1 2 > 𝜎 2 2 Estadístico de prueba para comparar dos varianzas 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2 Análisis para 1 o 2 colas

9 Prueba de hipótesis con distribución F
USAP Prueba de hipótesis con distribución F Establecer la hipótesis nula y la alternativa Seleccionar el nivel de significancia Identificar el estadístico de prueba Formular la regla de decisión Tomar decisión

10 Formato de la prueba de hipótesis con varianzas
Hipótesis nula y alternativa 𝐻 0 : 𝜎 1 2 = 𝜎 2 2 𝐻 𝑎 : 𝜎 1 2 ≠ 𝜎 2 2 2. Nivel de significancia 𝛼= ó 𝛼=0.01 3. Estadístico de prueba 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2

11 Formato de la prueba de hipótesis con varianzas
4. Regla de decisión 𝐻 0 : 𝜎 1 2 = 𝜎 2 2 2 𝑐𝑜𝑙𝑎𝑠 𝛼=0.𝑥𝑥 𝑛 1 =? 𝑔𝑙 1 = 𝑛 1 −1 𝑛 2 =? 𝑔𝑙 2 = 𝑛 2 −1 𝐹= ?

12 Formato de la prueba de hipótesis con varianzas
5. Toma de decisión 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2 Comparar con valor crítico y determinar si la hipótesis se acepta o se rechaza.

13 Ejemplo Muestra de tamaño 8 de una población con distribución normal y varianza muestral Muestra de tamaño 10 de una población con distribución normal y varianza muestral 24. Utilizar el nivel de significancia 0.10 para probar que no hay diferencia en las dos varianzas poblacionales contra la alternativa de que sí existe evidencia de una diferencia significativa en las varianzas poblacionales.

14 . . .Ejemplo 1 𝐹= 𝑠 1 2 𝑠 2 2 Datos iniciales 𝑆 1 2 =56 𝑆 2 2 =24
1. Hipótesis nula y alternativa 𝐻 0 : 𝜎 1 2 = 𝜎 2 2 𝐻 𝑎 : 𝜎 1 2 ≠ 𝜎 2 2 2. Nivel de significancia 𝛼=0.10 3. Estadístico de prueba 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2

15 . . .Ejemplo 1 Valor crítico 𝐹=3.29 𝑆 1 2 =56 𝑆 2 2 =24
𝑆 1 2 =56 𝑆 2 2 =24 4. Regla de decisión 𝐻 0 : 𝜎 1 2 = 𝜎 2 2 2 𝑐𝑜𝑙𝑎𝑠 𝛼= =0.05 𝑛 1 =8 𝑔𝑙 1 =8−1=7 𝑔𝑙 2 =10−1=9 𝑛 2 =10 𝐹=3.29 Valor crítico

16 La hipótesis nula se acepta
𝑆 1 2 =56 𝑆 2 2 =24 . . .Ejemplo 1 5. Toma de decisión 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2 = =2.33 La hipótesis nula se acepta No hay evidencia para concluir que exista diferencia en la variación de ambas muestras.

17 Ejemplo Productos Eléctricos Steele, ubicada en el Zip Constantine, ensambla componentes eléctricos para teléfonos celulares. Durante 10 días el Turno A de Control de Despachos ha promediado 9 productos rechazados, con una desviación estándar de 2 rechazos por día. El Turno B promedió 8.5 productos rechazados, con una desviación estándar de 1.5 rechazos durante el mismo periodo. Con un nivel de significancia de 0.05, ¿podría concluir que hay más variación en el número de productos rechazados por día en la muestra del Turno A o en el B?

18 . . .Ejemplo 2 Datos iniciales 𝑆 1 2 =4 (turno A) 𝑆 2 2 =2.25 1. Hipótesis nula y alternativa 𝐻 0 : 𝜎 1 2 ≤ 𝜎 2 2 𝐻 𝑎 : 𝜎 1 2 > 𝜎 2 2 2. Nivel de significancia 𝛼=0.05 3. Estadístico de prueba 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2

19 . . .Ejemplo 2 Valor crítico 𝐹=3.18 𝑆 1 2 =4 𝑆 2 2 =2.25
𝑆 1 2 =4 𝑆 2 2 =2.25 4. Regla de decisión 𝐻 0 : 𝜎 1 2 ≤ 𝜎 2 2 1 𝑐𝑜𝑙𝑎 𝛼=0.05 𝑛 1 =10 𝑛 2 =10 𝑔𝑙 1 =8−1=9 𝑔𝑙 2 =10−1=9 𝐹=3.18 Valor crítico

20 La hipótesis nula se acepta
𝑆 1 2 =4 𝑆 2 2 =2.25 . . .Ejemplo 2 5. Toma de decisión 𝐹= 𝑠 𝑠 2 2 = =1.78 La hipótesis nula se acepta No hay suficiente evidencia para determinar que la variación en el turno A es mayor que en el Turno B.

21 Ejercicio En una agencia de servicio de Taxis, del centro de la ciudad al aeropuerto internacional, utilizan dos rutas para llegar, la autopista y la carretera alterna. La distancia que recorre el taxi desde el centro de la ciudad al aeropuerto es mayor que la que se recorre por la carretera alterna; sin embargo, las condiciones de la carretera alterna son deficientes y aunque es más corta, se llega casi al mismo tiempo. El Gerente de la empresa desea estudiar el tiempo que se tarda en conducir por cada una de las rutas y luego comparar los resultados, usando un nivel de significancia de 0.10

22 Ejercicio Se recopiló una muestra del tiempo en minutos que tarda un taxi en llegar hasta el aeropuerto de cada una de las rutas y se obtuvieron los siguientes resultados: ¿Hay alguna diferencia entre las variaciones de los tiempos del manejo de las dos rutas? Sugerencia: La hipótesis nula es una igualdad

23 Fin de la presentación Muchas gracias
Lind, D.A., Marchal, W.G., Wathen, S.A. (15). (2012). Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. México: McGrawHill David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson  Estadística para Administración. (4° edición). Naucalpan de Juárez, México.: Pearson Prentice Hall