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UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en condiciones de certeza: Métodos multicriterios TEMA II:

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1 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en condiciones de certeza: Métodos multicriterios TEMA II: T E M A II

2 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Toma de decisiones con criterios múltiples Son relativamente más complejas, pero reflejan mejor la realidad Permiten obtener la mejor solución compromiso entre los criterios Facilita combinar criterios cuantitativos y cualitativos

3 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Entrar en un supermercado y elegir la botella de vino más barata no es un problema de elección propiamente dicho, sino un simple problema de búsqueda. Por el contrario, elegir una botella de vino, armonizando lo más posible: el mínimo precio, la mayor graduación, la cosecha más antigua, etc., constituye un problema donde existen objetivos en conflicto y que se resolverá se acuerdo a las preferencias o juicios que tenga el consumidor en cuestión.

4 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II CONCEPTOS DE INTERÉS PARA EL PARADIGMA MULTICRITERIO CRITERIO ES UN TÉRMINO GENERAL QUE ENGLOBA LOS CONCEPTOS DE ATRIBUTOS, OBJETIVOS Y METAS ATRIBUTOS OBJETIVOS METAS Valores del centro de decisión relacionados con la realidad objetiva Direcciones de mejora de los atributos NIVEL DE ASPIRACIÓN Nivel aceptable de logro para el correspondiente atributo Combinación de un atributo con un nivel de aspiración

5 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II MÉTODOS MULTICRITERIOS PROGRAMACIÓN META MÉTODO DE LA SUMA PONERADA PROCESO ANALÍTICO DE JERARQUÍA (PAJ) MÈTODOS CONTINUOS MÈTODOS DISCRETOS

6 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II PROGRAMACIÓN META Las metas satisfacen en una secuencia ordinal Se utilizan restricciones metas que implica la utilización de variables de desviación meta El objetivo se convierte entonces en la minimización de estas desviaciones, dentro de la estructura prioritaria asignada a estas desviaciones

7 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II MODELO MATEMÁTICO Sujeto a: i=1,…,m j=1,…,n i=1,…,m

8 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Caso 3: La empresa ¨La Brillante¨ y sus metas

9 El gerente de producción de la empresa LA BRILLANTE desea conocer la estrategia productiva óptima que debe desarrollar en el año próximo, relacionada con dos de los productos más vendidos (ALFA y BETA ) en el año anterior. Esta empresa tiene como meta fundamental maximizar las utilidades que proporciona las ventas de estos productos. Se cuenta con la siguiente información:

10 Definición de variables: X1- paquetes de producto ALFA a producir en el próximo año X2- paquetes de producto BETA a producir en el próximo año Modelo de programación lineal Restricciones: Función objetivo

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12 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II MÉTODO DE LA SUMA PONDERADA Se emplea para su instrumentación una matriz multicriterio que tiene la siguiente forma: AlternativasAtributos B1B1 B2B2 …BjBj …BkBk A1A1 R 11 R 12 …R 1j …R 1n A2A2 R 21 R 22 …R 2 j …R 2 n ………………… AiAi R 31 R 32 …R 3 j …R 3 n ………………… AmAm R m1 R m2 …R mj …R m k

13 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II PROCEDIMIENTO A SEGUIR: Definir alternativas y criterios Homogeneizar las direcciones de los objetivos (Max) En caso que el criterio sea de mínimo, previamente es necesario calcular el valor

14 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Sumar todos los elementos de la columna j Dividir cada elemento de la columna entre el total calculado. Obteniéndose de esta forma los valores Normalizar la matriz

15 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II PROCEDIMIENTO…. Determinar las ponderaciones o pesos para cada criterio Determinar la mejor alternativa. Calcular la evaluación global para cada alternativa a través de la suma ponderada y determinar la mejor alternativa Método de expertos Triángulo de Fuller Entropía

16 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Caso 4: Determinación de la relación ordinal de proyectos de inversión

17 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Alternativa Atributos VANTIR No.de Trabajadores Ventas (MM) SO 2 (Ton) A B C D E Matriz multicriterio

18 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Alternativa Atributos VANTIR No.de Trabajadores Ventas (MM) SO 2 (Ton) A /50 B /200 C /25 D /350 E /500 HOMOGEINIZACIÓN DE LAS DIRECCIONES DE LOS OBJETIVOS

19 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Alternativa Atributos VA N TIR No.de Trabajadores Ventas (MM) SO 2 (Ton) A B C D E HOMOGEINIZACIÓN DE LAS DIRECCIONES DE LOS OBJETIVOS

20 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Alternativa Atributos VANTIR No.de Trabajadores Ventas (MM) SO 2 (Ton) A B C D E NORMALIZACIÓN DE LA MATRIZ

21 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II Supongamos que las ponderaciones se determinan por el criterio de expertos y sus valores son:

22 UNIVERSIDAD CENTRAL MARTA ABREU DE LAS VILLAS T E M A II = 0.4(0.117) (0.130) (0.177) (0.135) +0.3 (0.286)= =0.4 (0.235) (0.217) +0.1 (0.177) (0.203) +0.3 (0.071) =0.175 =0.4 (0.117) +0.1 (0.174) (0.101) +0.1 (0.084) +0.3 (0.573) = =0.4 (0.235) (0.26) (0.506) (0.237) (0.040) = =0.4 (0.294) (0.217) +0.1 (0.038) (0.338) (0.028) = Evaluación global para cada alternativa a través de la suma ponderada


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