Tratamiento de datos y azar

Presentación del tema: "Tratamiento de datos y azar"— Transcripción de la presentación:

1 Tratamiento de datos y azar

2 Breve remembranza En la antigüedad los egipcios hacían censos de las personas y de los bienes inmuebles que permitían conocer la distribución de las propiedades para volver a restituirlos después de la inundación anual que provoca el río Nilo. En la biblia hay referencias a censos del pueblo judío. Los griegos y los romanos hacían censos de personas y de propiedades.

3 Breve remembranza Un economista y profesor universitario llamado Gottfried Achenwall (prusiano, ) fue quien forjó la palabra "estadística" con el significado de "ciencia de las cosas que pertenecen al Estado". Achenwall dijo que "la política enseña cómo deben ser los Estados, la Estadística explica cómo son realmente".

4 Introducción La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

5 Introducción Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

6 Introducción Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Tratamiento de Datos estadisticos Metodología de la Investigación Administración Biología Comunicación Ciencias Sociales y humanidades Ciencias de la Información Bibliotecología Archivonomía Ciencias técnicas y matemáticas Historia Medicina Economía Producción Control de Calidad

7 Introducción Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

8 La estadística se divide dos grandes áreas
La estadística descriptiva La estadística inferencial La estadística se divide dos grandes áreas Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.

9 La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

10 La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.