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Riesgo de Crédito: Modelo Default Msc. Mark Sandoval Ulloa Presidente Ejecutivo.

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Presentación del tema: "Riesgo de Crédito: Modelo Default Msc. Mark Sandoval Ulloa Presidente Ejecutivo."— Transcripción de la presentación:

1 Riesgo de Crédito: Modelo Default Msc. Mark Sandoval Ulloa Presidente Ejecutivo

2 Definición: Jorion El riesgo de crédito surge cuando las contrapartes están indispuestas o son totalmente incapaces de cumplir sus obligaciones contractuales. El riesgo de crédito abarca tanto el riesgo de incumplimiento, que es la valuación objetiva de la probabilidad de que una contraparte incumpla, como el riesgo de mercado que mide la perdida financiera que será experimentada si el cliente incumple.

3 Definición: Basilea Se determina que existen dos tipos de riesgo: Incumplimiento, que se refiere a la pérdida potencial derivada de que la contraparte no pueda cumplir con sus obligaciones financieras en las condiciones definidas contractualmente

4 Gestión de Riesgo de Crédito Definición de Riesgo WorkFlow Crediticio Mercadeo Originación Seguimiento CRM Modelo de Monitoreo Manejo de Inmunizadores Técnicas de Mitigación ALM

5 Su definición Alcance: Incumplimiento – Cartera Liquidación Valor de Mercado Condicionantes Falta de Voluntad de Pago Propensión de Impago Incapacidad Directa Incapacidad Condicionada

6 Su definición Variable Objetivo Colapso Liquidez Pérdidas Objetivos Relación Estructural Independiente Relacionado con Riesgo de Liquidez Relacionado con Riesgo de Mercado Relacionado con Riesgo Operacional

7 Métodos de Monitoreo Riesgo de Crédito

8 El Esquema General de PE PD LGD EAD EL UL PERDIDA REAL

9 El método IRB de Basilea

10 Modelos De Medición Riesgo de Crédito

11 Las Dos Grandes Vertientes Sistematización con apoyo tecnológico de las acciones y pensamientos de los expertos humanos. Inteligencia Artificial. Sistemas Expertos Redes Neuronales Modelaciones econométricas, estadísticas, etc., que logren explicar los condicionantes del crédito y/o sus flujos. Discriminantes

12 Modelo Z-Score Creado y recreado por E. Altman Basado en técnica de discriminante Objetivo: quiebra Función: Z= X X X X X 5 Las X son razones financieras asociadas con la posibilidad de quiebra y medidas con 3 o 5 años de anticipo al suceso de quiebra.

13 Razones Financieras del Z-Score Capital de Trabajo / Activos Totales Ganancias Retenidas / Activos Totales Ganancias antes de imp e int / Activos Tot. Valor de Mercado de Acciones / Act. Tot. Ventas / Activos Totales. Expresion Gráfica: Quebrado: 0.15 No Quebrado : 4.14

14 Modelo Z Modificación del Z-Score Se busca incluir: Empresas medianas y grandes simultáneamente Empresas no industriales Cambios en los modelos contables modernos Ajustes de análisis estadístico de discriminante Es en teoría más exacto que el anterior

15 Razones Financieras del Mod Z ROA: EBIT/ Activos Totales Estabilidad de las UT, DesvStd ROA Servicio de Deuda: EBIT / Intereses Pagados Rentab. Acum.: Utilidad Ret. / Activos Tot. Liquidez: Capt. Trabajo / Act. Tot. Capitalización: Acc. Comunes / K total Tamaño: Nivel de Activos

16 Modelo EMS Variante del Z-score para mercados emergentes Parte de la premisa que emergente significa con ciertos problemas económicos No logra resolverse un modelo convincente por lo que se resume a una técnica que: Escoge 4 razones financieras o de desempeño Se pondera para producir un genérico Se ajusta con factores de vulnerabilidad macro

17 Modelo KMV Es modelo privado: Credit Monitor Es un modelo lógico basado en Merton El indicador resultante se llama EDF Frecuencia de incumplimiento esperada. El objetivo es establecer la relación entre: Valor de mercado K y el valor de los activos El riesgo y el valor de las acciones.

18 Modelo KMV Calcula el indicador N Utiliza una matriz de probabilidad con base en las desviaciones stad osea N Lo convierte en Probabilidad de Default

19 Modelo KMV Se considera crítico a 2 desviaciones La conversión final usa una matriz histórica mediante un vector llamado DD. Osea usa el DD como una calificación

20 Modelo KMV VMA= Valor de mercado de los activos PI= Punto de incumplimiento VA=Volatilidad de los activos

21 JP Morgan Método por clasificación No bayesiano sino scoring E D C B A

22 JP Morgan E D C B A

23 Modelo RPA Recursive Partioning Algorithm Método No paramétrico Resolución de tipo Bayesiano Produce un Arbol de clasificación binario Semejante a una función politónica Probit Requerimientos: Cartera con variables analizables Tabla de Probabilidades a priori Tabla de costos de clasificación erronea

24 Creditmetrics Técnica del tipo mark to market Utiliza cadenas discretas de markov Utiliza matriz de migración para horizontes de tiempo específico Las pérdidas o ganancias se estiman mediante el descuento de los flujos del crédito con un spread. Resuelve el faltante en quiebra con la estadística de recuperaciónn.

25 Creditmetrics AAAAAA A A B C D E

26 Creditrisk+ Modelo de probabilidad de default Utiliza una resolución estadística continua Utiliza la probabilidad de Pisson Segmenta la cartera por categorías de probabilidad. Finalmente calcula el VAR aplicando nivel de confianza a cada categoría f(x) = x e - x!

27 Traducción IRB Probabilidad de default: es en el fondo una comprensión cuantitativa del comportamiento del sujeto de crédito. Pérdida en caso de default: analítico del comportamiento del flujo de recursos antes, durante y despues del momento de impago Esto se lleva finalmente a una estructura de categorías como A1, A2, B1, etc.

28 Es decir: Negocio Bancario Tabla Categorías Ponderación Aprovisionamiento

29 Lo que esconde: Negocio Bancario Tabla Categorías Ponderación Aprovisionamiento Productos Clientes Estratégias Filosofía

30 En crédito entonces: Negocio Bancario Ponderación Aprovisionamiento Productos Clientes Estratégias Filosofía

31 En ese sentido El aprovisionamiento es parte del proceso de inmunización necesario en función de la estructura del negocio. El aprovisionamiento debe reflejar la realidad, complejidad, solidez o debilidad del negocio en si mismo, para el caso específico. El credit scoring es la tabla interna que al guiar el negocio se refleja en el IRB.

32 Riesgo de Crédito: Modelo Default Msc. Mark Sandoval Ulloa Presidente Ejecutivo


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