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Análisis de Datos en Psicología CONSECUENCIAS DE LA TOMA DE DECISIONES: TIPOS DE ERRORES Acierto Acierto Error Tipo II Error Tipo I α Nivel de significación.

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1 Análisis de Datos en Psicología CONSECUENCIAS DE LA TOMA DE DECISIONES: TIPOS DE ERRORES Acierto Acierto Error Tipo II Error Tipo I α Nivel de significación 1 - α Nivel de confianza β 1 - β Potencia de prueba

2 Análisis de Datos en Psicología H0H0H0H0 μ0μ0μ0μ0 CONSECUENCIAS DE LA TOMA DE DECISIONES: TIPOS DE ERRORES H1H1H1H1 μ1μ1μ1μ1

3 Análisis de Datos en Psicología H0H0H0H0 μ0μ0μ0μ0 H1H1H1H1 μ1μ1μ1μ1 Región de aceptación 1 - α Región de rechazo zona crítica α β 1 - β

4 Análisis de Datos en Psicología POTENCIA DE PRUEBA La potencia del contraste estadístico de la hipótesis nula es la probabilidad de que éste lleve al rechazo de la hipótesis nula, es decir, la probabilidad de que llevará a la conclusión de que el fenómeno existe (Cohen, 1988, pág. 4) Factores de los que depende la potencia: Nivel de significación Tamaño de muestra Tamaño del efecto

5 Análisis de Datos en Psicología CONTRASTES UNILATERALES VS BILATERALES Su planteamiento depende del tipo de pregunta que nos hagamos En igualdad de condiciones tiene más potencia un contraste unilateral que uno bilateral, siempre que los resultados estén en la dirección predicha El problema de la prueba de cola y media (Abelson, 1995)

6 Análisis de Datos en Psicología RELACION ENTRE CONTRASTE DE HIPOTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA Si el valor planteado en la H 0 cae entre los límites del intervalo entonces aceptamos dicha hipótesis Un intervalo de confianza se puede considerar simplemente como el conjunto de las hipótesis aceptables (Wonnacott y Wonnacott, 1997, p.159)

7 Análisis de Datos en Psicología ERRORES EN LA INTERPRETACION DE LA SIGNIFICACION ESTADISTICA Considerar que las pruebas de significación proporcionan información sobre la probabilidad de que H 0 sea verdadera o falsa....no nos dice lo que queremos saber, pero nosotros deseamos tanto saber lo que queremos saber que, más allá de la desesperación, sin embargo creemos que lo hace!. Lo que nosotros queremos saber es «Dados estos datos, cuál es la probabilidad de que H 0 sea verdadera?» Pero como la mayoría de nosotros sabemos, lo que nos dice es «Dado que H 0 es verdadera, cual es la probabilidad de que se den estos datos (o más extremos)». Esto no es lo mismo (Cohen, 1994, pág. 997) Creer que el valor de p informa sobre la replicabilidad de unos resultados

8 Análisis de Datos en Psicología ERRORES EN LA INTERPRETACION DE LA SIGNIFICACION ESTADISTICA La interpretación de un resultado estadísticamente significativo como sinónimo de importante La no consideración por parte de los investigadores de la relación entre tamaño de muestra y la significación estadística Los niveles de significación clásicos (001 y 005) son puramente arbitrarios seguramente Dios ama casi tanto al 006 como al 005 Rosnow y Rosenthal (1989, p. 1277)

9 Análisis de Datos en Psicología ALTERNATIVAS A LAS PRUEBAS DE SIGNIFICACION Sustituir significativo por ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVO Usar INDICES DE TAMAÑO DE EFECTO Emplear INTERVALOS DE CONFIANZA META-ANALISIS Estudios de REPLICACION


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