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Epidemiología clínica Es la aplicación del método epidemiológico en la clínica.

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1 Epidemiología clínica Es la aplicación del método epidemiológico en la clínica

2 Antecedentes 1938: Jon R. Paul utiliza el término de epidemiología clínica. 1970: Feinstein: arquitectura de la investigación clínica. Predecir en lugar de explicar la enfermedad. La bioestadística es útil para mejorar el juicio clínico a través de la probabilidad. Evalúa el proceso diagnóstico y pronóstico. Predecir en lugar de explicar la enfermedad. Sackett: Aplicar método epidemiológico a la atención cotidiana del paciente Sackett: Aplicar método epidemiológico a la atención cotidiana del paciente

3 Campo de aplicación Frecuencia y evolución de la enfermedad. Variación de la enfermedad en diferentes poblaciones. Evaluar tratamientos médicos y quirúrgicos. Identificar las causas de la enfermedad y su prevención.

4 Interrogantes que ayuda a resolver la Epidemiología Clínica ¿Sano o enfermo? ¿Pruebas diagnósticas adecuadas? ¿Variación poblacional? ¿Tratamiento A ó tratamiento B? ¿Decisión clínica basada en evidencias?

5 Resultados estadísticamente significativos Afirmación que se hace cuando una prueba estadística permite rechazar la hipótesis nula a un nivel de p determinado P: SIGNIFICA LA PROBABILIDAD DE QUE LOS RESULTADOS SE DEBAN AL AZAR. P = 0.10 P = 0.01 P= 0.05 P = Lo cual significa que, (Para P = 0.10), si se hace la investigación 100 veces, en 10 los resultados se deben al azar, en P = 0.05 serian 5 de 100 y en P = serian en uno de mil

6 PARA DETERMINAR SI LOS RESULTADOS SON ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVOS, SE REALIZAN PRUEBAS ESTADISTICAS; UNA DE ELLAS ES LA CHI CUADRADA QUE MIDE LAS DIFERENCIAS DE LAS FRECUENCIA OBSERVADAS Y ESPERADAS. ES LA PRUEBA ESTADISTICA MAS COMUN PARA COMPARAR LAS FRECUENCIAS DE DOS CARACTERISTICAS CUALITATIVAS. Ejemplo: Mediante la prueba de Chi cuadrada (X 2), determinar si la eficacia de la vancomicina en el tratamiento de la septicemia por estafilococo Aureus, fue mejor a la de otro antibiótico en 91 pacientes. 1. Registrar las variables y sus frecuencias observadas: VARIABLEVANCOMICINA OTRO ANTIBIOTICO TOTAL CURACION MUERTE TOTAL

7 2. Establecer hipótesis estadística y nivel de significancia: Hipótesis nula (Ho): La eficacia de la vancomicina es igual a la del otro antibiótico. Hipótesis alterna (Ha): La eficacia de la vancomicina es mejor a la del otro antibiótico. Nivel de significancia = 0.05 = P 3. Estimar las frecuencias esperadas, utilizando la fórmula: Frecuencia esperada = Total columna (total renglón/gran total): Pacientes curados con Vancomicina= 45 (67 ÷ 91) =33.13 Pacientes curados con otro antibiótico = 46 (67 ÷ 91) =33.87 Defunciones (Vancomicina) = 45 (24 ÷ 91) =11.87 Defunciones (otro antibiótico) = 46 (24 ÷ 91) =12.13

8 FRECUENCIAS ESPERADAS 4. Sustituir los valores en la fórmula: CATEGORIAVANCOMICINA OTRO ANTIBIOTICO TOTAL CURACION MUERTE TOTAL X2 = Σ (Oi – Ei) 2 Ei X2 = (38 – 33.13) ( ) ( ) ( ) X2 = X2 =5.35

9 5. Determinar el valor de X2 en la tabla correspondiente, para lo cual es necesario: a. Establecer los grados de libertad: gl = (r-1) (c – 1) r = renglones c = columnas b: Con el nivel de confianza de 0.05 y un grado de libertad buscar el valor en la tabla de X2, obteniéndose. X2 = 3.84

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11 6. Interpretar el resultado; para lo cual se comparan los valores de X2. X2 = 5.35 (Calculada) (X2 cal) X2 = 3.84 (Tabla) (X2 tab) REGLA DE DECISION: Si el valor de X2 calculada es mayor al valor de la X2 tabulada se rechaza la hipótesis nula y se deduce que existan diferencias estadísticamente significativas al nivel de confianza de 0.05.


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