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Comparando parámetros poblacionales (Prueba Z, pruebas t y Chi cuadrada) Dr. M. H. Rahbar Profesor de Bioestadística Departamento de Epidemiología Director,

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Presentación del tema: "Comparando parámetros poblacionales (Prueba Z, pruebas t y Chi cuadrada) Dr. M. H. Rahbar Profesor de Bioestadística Departamento de Epidemiología Director,"— Transcripción de la presentación:

1 Comparando parámetros poblacionales (Prueba Z, pruebas t y Chi cuadrada) Dr. M. H. Rahbar Profesor de Bioestadística Departamento de Epidemiología Director, Centro Coordinador de Datos Colegio de Medicina Humana Universidad Estatal de Michigan

2 ¿Hay una asociación entre alcoholismo y cáncer de pulmón? Suponga que un estudio de casos y controles se está efectuando para probar la hipótesis señalada

3 PREGUNTA: ¿Hay una diferencia entre la proporción de alcohólicos entre casos y controles? Grupo 1 Enfermos P1= proporción de alcohólicos Grupo 2 No enfermos P2= proporción de alcohólicos

4 Elementos de prueba de hipótesis Hipótesis nula Hipótesis alternativa Nivel de significancia Prueba estadística Valor de p Conclusión

5 Estudio de casos y controles de alcoholismo y cáncer de pulmón Hipótesis nula: No hay asociación entre alcoholismo y cáncer de pulmón, P1=P2 o P1-P2=0 Hipótesis alternativa: Hay alguna asociación entre alcoholismo y cáncer de pulmón, P1 P2 o P1-P2 0

6 ¿Basados en los datos en la tabla de contingencia, estimamos la proporción de bebedores entre aquellos que desarrollan Cáncer de pulmón y aquellos sin la enfermedad?

7 Prueba estadística ¿Cuantas desviaciones estándar tiene nuestro estimado del valor de la hipótesis si la hipótesis nula fuera verdad?

8 Valor de p para una prueba de dos colas Valor p= 2 P[Z > 2.003] = 2(.024)=0.048 ¿Como se asemeja este valor de p con =0.05? Ya que el valor de p=0.048 < =0.05, rechaza la hipótesis nula H0 en favor de la hipótesis alternativa Ha. Conclusión: Hay una asociación entre alcoholismo y cáncer de pulmón. ¿La relación es causal?

9 Prueba de Chi-Cuadrada de independencia (basada en tabla de contingencia) Gl = (r-1)(c-1) (Observado – Esperado) 2 Esperado

10 En la tabla de contingencia estime la proporción de bebedores entre los que desarrollan cáncer de pulmón y aquellos sin la enfermedad

11 E11=1700(60)/4000=25.5 E12=34.5 E21= E22=2265.5

12 ¿Cómo calculamos el valor de p? Los programas estadísticos SPSS, Epi- Info pueden ser usados para calcular el valor de p para varias pruebas, incluyendo la prueba de Chi cuadrada Si el valor de p es menor a 0.05, rechazamos la hipótesis nula de que columnas y renglones son independientes.

13 Probando hipótesis cuando las medias de dos poblaciones son comparadas H0: 1= 2 Ha: 1 2

14 PREGUNTA: ¿Hay una asociación entre edad y cáncer de pulmón? Grupo 1 Enfermedad Media de la edad de los casos Grupo 2 No enfermedad Media de la edad de los controles

15 Use la prueba de t para dos muestras, cuando ambas son independientes H0: 1 = 2 vs Ha: 1 2 H0: = 0 vs Ha: t= diferencia en medias – diferencia de la hipótesis ES de la diferencia de medias Programas estadísticos ofrecen valores de p y grados de libertad Conclusión: si el valor de p es menor que 0.05, rechazamos la hipótesis nula de igualdad de medias

16 Prueba de t pareada para estudios de casos y controles pareados H0: 1 = 2 vs Ha: 1 2 H0: = 0 vs Ha: Prueba de t pareada= Media de diferencias - 0 ES de la media de diferencias Programas estadísticos ofrecen valores de p para prueba de t pareada Conclusión: si el valor de p es menor a 0.05 rechazamos la hipótesis nula de igualdad de medias


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