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Publicada porZacarías De Maria Modificado hace 10 años
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Herramientas de Stata para resolver retos analíticos frecuentes en la evaluación de pruebas de tamizaje Eduardo Ortiz-Panozo EUSMEX 2013
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Evaluación de pruebas de tamizaje Frecuentes en salud pública Fases tempranas enfermedad Tipos: – Comparar resultados contra un estándar – Comparar resultados entre pruebas
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Problemas analíticos frecuentes sesgo de verificación – Se tiende a confirmar sólo resultados positivos correlación entre observaciones – Más de una prueba para un solo individuo
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Estadísticos de resumen
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Comparación de pruebas mediante modelos log-lineales Pepe (2003)
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Ventajas del enfoque de regresión Ponderación (IPW, probabilidad de verificación) Errores estándar robustos (correlación) Eficiencia Ajuste por covariables Pepe (2003)
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Ejemplo numérico: Programa de detección de cáncer cervical en Morelos, 2009 Primero VPH y luego PAP a mismas mujeres Muestra para verificación en dos etapas: 1)Unidades de salud 2)Mujeres Prob. Verificación en VPH+ = 1 Prob. Verificación en VPH- ~0.05 Evaluación de cuatro estrategias n=5,980
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Estimación naïve -diagt-
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Diseño muestral
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Estimación con ajuste por sesgo de verificación
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Detección de VPH vs biopsia, mediante –diagt– y –svy:tab– (n=625) -diagt--svy:tab- Summary statistics PrCI95%PrCI95% Sensitivity0.960.900.990.630.530.71 Specificity0.270.230.300.880.850.91 Positive predictive value0.170.130.200.170.150.19 Negative predictive value0.980.941.000.98 0.99
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Comparación de estrategias de tamizaje con ajuste por sesgo de verificación y correlación entre observaciones
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Comparación de estrategias de tamizaje, mediante modelos log-lineales(n=625) Relative statisticsPapHPVCombinedSequential rSens11.2*0.8*1.3*** r(1-Spec)15.8***0.3***6.5*** rPPV10.3***1.5**0.3*** rNPV11.0 Reference test: Pap smear * p<.05, ** p<.01, *** p<.001
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Conclusión El planteo de la evaluación de pruebas de tamizaje en el contexto de regresión permite ajustar por retos análiticos comunes: como el sesgo de verificación o la correlación entre observaciones El módulo de modelos lineales generalizados de Stata permite realizar las especificaciones necesarias para la evaluación de pruebas de tamizaje
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Referencias Seed PT, Tobias A. Summary statistics for diagnostic tests. Stata Technical Bulletin 2001;59:9-12 Pepe MS. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford Statistical Science Series, Oxford University Press. 2003
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