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ESTADISTICAS DE ENFOQUE PREDICTIVO Y DE RIESGO DE OCURRENCIA DE DAÑOS.

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Presentación del tema: "ESTADISTICAS DE ENFOQUE PREDICTIVO Y DE RIESGO DE OCURRENCIA DE DAÑOS."— Transcripción de la presentación:

1 ESTADISTICAS DE ENFOQUE PREDICTIVO Y DE RIESGO DE OCURRENCIA DE DAÑOS

2 Cuando se investiga la calidad de una prueba diagnóstica para determinar enfermedad, observaremos: La sensibilidad que se define como la proporción de enfermos correctamente identificados por los resultados positivos de la prueba. La especificidad que se define como la proporción de sanos correctamente identificados por los resultados correctamente identificados por los resultados negativos de la prueba. negativos de la prueba.

3 Otros componentes de la validez en la pruebas de detección son: Valor predictivo de la prueba positiva: La probabilidad de que un resultado positivo de la prueba diagnóstica, indique un caso realmente enfermo. Valor predictivo de la prueba nagativa: La probabilidad de que un resultado negativo de la prueba diagnóstica, indique un caso realmente sano.

4 (a) Verdaderos (+) (b) Falsos (+) (c) Falsos (-) (d) Verdaderos (-) PATOLOGÍA CONFIRMADA (daño) Si No Resultado del Procedimiento (+) Diagnóstico (-) Para determinar la calidad de un examen diagnóstico debe probarse en sujetos de condición conocida: con o sin la enfermedad.

5 (análisis en sentido vertical de la tabla) SENSIBILIDAD (S) Resultado (+) / enfermos = a. (a + c) ESPECIFICIDAD (E) Resultado (-) / sanos = d. (b + d) FALSO NEGATIVO Resultado (-) / enfermos = c. (a + c) FALSO POSITIVO Resultado (+) / sanos = b. (b + d)

6 (a) Verdaderos (+) (b) Falsos (+) (c) Falsos (-) (d) Verdaderos (-) PATOLOGÍA CONFIRMADA (daño) SI NO Resultado del Procedimiento (+) Diagnóstico (-) Cuando un procedimiento diagnóstico se utiliza para detectar a los enfermos en una población (tamizaje o screening), lo que interesa es el VPPP y el VPPN.

7 análisis en sentido horizontal de la tabla VALOR PREDICTIVO POSITIVO (VPPP) Enfermos / Resultado (+) = a. (a + b) VALOR PREDICTIVO NEGATIVO (VPPN) Sanos / Resultado (-) = d. (c + d) FALSO POSITIVO DE LA PREDICCIÓN Enfermos (-) / Resultado = b. (a + b) FALSO NEGATIVO DE LA PREDICCIÓN Sanos (+) / Resultado = c. (c + d)

8 Respuesta correctas: a + d a+b+c+d Equivale a la suma de las predicciones correctas (pares concordantes entre la realidad y la predicción) sobre el total de casos. Un concepto importante de tomar en cuenta en el enfoque predictivo, es el que determina las respuestas correctas de la prueba diagnóstica.

9 VALORES DETERMINANTES DEL ENFOQUE PREDICTIVO SENSIBILIDADESPECIFICIDAD VALOR PREDICTIVO POSITIVO VALOR PREDICTIVO NEGATIVO RESPUESTAS CORRECTAS

10 CRUCE DE DIABETES CON GLICEMIA GLICEMIA DIABETES SINO >= < SENSIBILIDAD: 149/199 = ESPECIFICIDAD: 255/259 = FALSOS POSITIVOS: 4/259 = FALSOS NEGATIVOS: 50/305 = RESPUESTAS CORRECTAS: ( ) / 458 =

11 ESTADISTICAS DE ENFOQUE DE RIESGO RIESGO RELATIVO ODDS RATIO

12 Las tablas de 2x2 o tablas de contingencia, se usan a menudo en epidemiología para investigar asociaciones entre exposición a factores de riesgo y alguna enfermedad dada u otra variable dependiente.

13 Una tabla de contingencia simple está basada en cuatro celdillas y las categorías dependen de las que tienen las variables dicotómicas. En estos casos hablamos de una variables respuesta (dependiente) y de una variable explicatoria (independiente).

14 ABM1 CDM2 N1N2N ENFERMEDAD (daño) Si No Total EXPOSICION Si No Total La forma de presentar este tipo de tablas es la siguiente: (Las celdillas contienen el número de sujetos en cada categoría)

15 Supongamos que tenemos dos grupos de individuos, uno expuesto a un factor de riesgo y otro no. Se observan durante un determinado tiempo: un grupo de individuos desarrollan la enfermedad y otros permanecen sanos. La tasa de incidencia de los individuos que contraen la enfermedad es: p1 = A M1 La tasa de incidencia de los no expuestos es: p2 = C M2

16 La razón entre las dos tasas de incidencia es conocida como Riesgo Relativo. Por lo tanto el Riesgo Relativo representa cuántas veces, es mas posible que una enfermedad ocurra, cuando el grupo está expuesto al factor de riesgo que cuando no lo está.

17 CRUCE DE DIABETES CON COLESTEROL COL.TOTAL DIABETES SINO >= < RIESGO RELATIVO: Tasa de incidencia expuestos = 134/190 = Tasa de incidencia no expuestos = 68/271) = R.R. = / = 2.81

18 Otra medida relacionada con el riesgo es la Odds Ratio. La razón de la odds de enfermar en individuos expuestos en relación a los no expuestos se llama Odds Ratio. También es conocida como razón de productos cruzados O.R. = AD BC

19 ABM1 CDM2 N1N2N ENFERMEDAD (daño) Si No Total EXPOSICION Si No Total La forma de presentar este tipo de tablas es la siguiente: (Las celdillas contienen el número de sujetos en cada categoría)

20 Tanto si la Odds Ratio como el Riesgo Relativo, difiere de 1, significa que el factor de estudio está asociado con la enfermedad. Si son mayores que 1 significa que el factor cuya tasa de incidencia o cuya odds aparece en el numerador, es un factor de riesgo. Si son menores que 1 se interpreta que es un factor protector.

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22 La razón de la odds de enfermar en individuos expuestos en relación a los no expuestos se llama Odds Ratio. O.R. = p1/q1 = p1*q2 = AD p2/q2 q1*p2 BC También es conocida como razón de productos cruzados

23 Otra medida relacionada con el riesgo es la Odds Ratio. Si un evento ocurre con probabilidad p entonces la razón p/q, donde q = (1-p) es llamada Odds o Chance. Si p1 es la tasa de incidencia de los individuos expuestos, entonces la chance de enfermar de los expuestos es p1/q1. Si p2 es la tasa de incidencia de los individuos no expuestos, entonces la chance de enfermar de los no expuestos es p2/q2.


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