2. Descripción y generación de estímulos 12345678910 1234567 98.

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1 2. Descripción y generación de estímulos 12345678910 1234567 98

2 Índice 1.Introducción 2.Descripción de las propiedades espacio- temporales de los estímulos: el dominio espacio- temporal y el dominio de frecuencias espacio- temporales. 3.Descripción del contenido cromático del estímulo: espacios de representación lineales. 4.Calibrado de dispositivos de generación

3 2. Descripción de las propiedades espaciales Un estímulo se describe como suma de funciones elementales: 1.En el dominio espacial, estas funciones son puntos 2.En el dominio de Fourier, estas funciones son sinusoides

4 3. Descripción del contenido cromático El color de un estímulo puede describirse en distintos espacios de representación, lineales (XYZ, LMS, algunos ATD), no lineales (Lab, ATD Guth), fisiológicos (LMS, ATD) o no (XYZ, Lab..) Dependiendo de las propiedades que queremos asegurar que verifica el estímulo, unos espacios son más convenientes que otros.

5 Sea C un color, de valores triestímulo T(C) en una base de primarios con unidades tricromáticas Sean [L(C) M(C) S(C)] las respuestas de los tres tipos de conos al estímulo C. Si los conos son lineales, el paso de T(C) a [L(C) M(C) S(C)] es un cambio de base: (1) [L], [M], [S], primarios del espacio de conos. Espacios LMS

6 En particular, la matriz M XYZ  LMS Y con los centros de confusión de Smith y Pokorny: Espacios LMS

7 Valores triestímulo T(C) de un color Respuesta de los conos Respuesta de los mecanismos acromático y cromáticos Atributos perceptuales Modelos lineales de dos etapas. Espacios ATD

8 Ejemplos                                 Z Y X 1347.04671.63329.0 0020.00009.73368.0 1336.05341.60 S M L                                              S M L 71.006.034.0 37.023.266.1 01.05.185.0 D T A by gr bkw Jameson yHurvich                                  'z 'y 'x 6220.000 0837.01643.13954.0 0516.08524.02345.0 S M L                                 S M L 7.011.024.0 4.06.12.1 04.06.0 D T A Ingling yTsou                                  'z 'y 'x 6225.000 0837.01642.13954.0 0516.08524.02434.0 S M L                                 S M L 0483.000284.0 02836.19553.0 03654.05967.0 D T A Guthet al (1980                                  'z 'y 'x 100 03287.04692.015516.0 03287.054308.015516.0 S M L V( )=L+M, L(498)+M(498)=S(498):                                 S M L 111 021 011 D T A Boynton (1986) Modelos lineales de dos etapas. Espacios ATD