Clase 1 Universidad Centroamericana UCA. 2  Libros: 3 Facultad de Economía. Universidad Centroamericana.

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1 Clase 1 Universidad Centroamericana UCA

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3  Libros: 3 Facultad de Economía. Universidad Centroamericana

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9  Temas: ◦ Introducción y Repaso Estadístico ◦ Modelos Lineales y no lineales ◦ Técnicas de análisis de regresión ◦ Modelos Multiecuacionales 9 Departamento de Economía. Universidad Centroamericana

10  Ovielth Baltodano –  Correo  Salón:  Miguel Abraham Núñez  Correo:  Salón:  Alder Contreras  Correo:  Salón: 10 Departamento de Economía. Universidad Centroamericana

11  José David Solórzano  Correo  Salón: 11 Departamento de Economía. Universidad Centroamericana

12 ◦ En las sesiones magistrales se realizará la exposición y análisis de los aspectos fundamentales de cada tema. Sin embargo, los estudiantes deben hacerse responsables de la lectura previa del tema semanal, para lo cual están definidas las lecturas requeridas en cada uno de los días de clases magistrales. ◦ Las clases complementarias tienen como objetivo desarrollar en el estudiante la habilidad de solucionar problemas de Econometría a partir de los conceptos teóricos y las herramientas estadísticas aprendidas en la clase magistral. La metodología consiste en explicar detalladamente la solución de uno o dos ejercicios y con base en estos realizar de manera individual ejercicios en clase. 12 Departamento de Economía. Universidad Centroamericana

13  ESTRUCTURA DE LA NOTA  Tres exámenes parciales20% c/u para un total de 60%  Un trabajo final 15%  Talleres/quices25%  TOTAL 100%  FECHAS IMPORTANTES  Inicio del cuatrimestre 31 de Enero  Entrega del 30% de la nota: 15 de Marzo  Semana Santa 18 al 22  Ultimo día de clases  Examen parcial 1 Marzo 9- 2011  Examen parcial 2 Abril 12- 2011  Examen parcial 3 Último día de clase 13 Departamento de Economía. Universidad Centroamericana

14  Tener la capacidad de análisis y síntesis  Desarrollar la capacidad critica  Tener la capacidad de consultar fuentes de datos y organizarlos de forma analítica y simplificadora  Tener la capacidad de manejar herramientas computacionales y de programar  Apropiarse de los métodos de investigación empírica. Reconocer las posibilidades, diversidad y limitaciones de su aplicación  14

15  Cumplir con las disposiciones generales y gozar de las prerrogativas establecidas en el Reglamento del Régimen Académico Estudiantil, vigente, de la UCA. ◦ El uso de celulares dentro de aula está estrictamente prohibido, so pena de ser expulsado del aula de clase. ◦ El horario de clase contempla 15min para aquellos que lleguen tarde, pasado este tiempo serán considerados ausentes. ◦ La entrada y salida del aula una vez comenzada la clase está prohibida; todos aquellos que salgan quedarán fuera del aula. ◦ Las personas que faltasen a una prueba tendrán derechos a la reprogramación de la misma hasta el final del curso.  Realizar sesiones de consulta con el docente, en el día y hora establecido par ello.  Atender y seguir las instrucciones del docente para la realización de cualquier trabajo o actividad dentro y fuera de clase.  Entregar las tareas y asignaciones orientadas por el docente en las fechas establecidas por él mismo.  Previo a cada clase, los estudiantes deberán haber leído el material instruido por el docente, el cual se detalla en el syllabus. 15

16  Se base en el desarrollo de métodos estadístico que se utilizan para estimar relaciones económicas, probar teoría económicas y evaluar e implementar políticas públicas y de negocios. Microeconometría: Elasticidades, Demanda Macroeconometría: Modelo de Solow, Determinantes del Ingreso laboral 16

17 ◦ Presentación del Contenido de la asignatura y formas de Evaluación ◦ Orígenes de la Econometría ◦ Antecedentes históricos ◦ Significado y Objetivo de la Econometría ◦ Elementos constitutivos de los modelos ◦ Modelos, Ecuaciones, Variables, Parámetros ◦ Fuentes de Información ◦ Objetivos de la Estadística 17

18  Corte transversal  Series de tiempo  Datos panel 18

19  Consiste en una muestra de individuos, hogares, empresas, ciudades, estados países u otras unidades, tomadas en algún punto en el tiempo. En Nicaragua: 1. Encuestas de Medición del Nivel de Vida 2. Encuestas de Empleo 3. Encuestas Manufacturera 4. Censo Nacional 5. Censo Agropecuarios 19

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21 21 DepartamentosViviendas Censo 2005EMNV 2005% Jinotega67,1973910.58% Madriz28,3303681.30% Chinandega84,0953350.40% León82,9943060.37% Matagalpa100,5843700.37% Boaco32,8773871.18% Managua271,5345540.20% Fuente: Autor en base al CENSO Y EMNV 2005

22  Consiste de las observaciones de una o varias variables a lo largo del tiempo. Ejemplo. PIB, IPC, Precios de Bienes y Consumo, Salarios 22

23 23 Año PIB per-cápita (en dólares de EUA)Inflación (%) 1995 685.2 11.1 1996 698.7 12.1 1997 698.4 7.3 1998 724.5 18.5 1999 746.0 7.2 2000 772.5 9.9 2001 792.9 4.8 2002 767.6 3.9 2003 772.0 6.5 2004 829.8 9.3 2005 893.9 9.6 2006 958.5 9.4 2007 1,023.4 16.9 Fuente: Autor en base a Indicadores del BCN

24 24 Fuente: Autor en base al INE

25 25 Fuente: Autor en base al INE

26  Combinación de series de tiempo y corte transversal 26 Fuente: Greene

27 Modelos económicos Facultad de Economía. Universidad de los Andes Descripciones simples que representan el funcionamiento de la economía.

28  Modelo Económico del comportamiento delictivo 28 Horas invertidas en horas delictivas Salario por cada hora invertida en la actividad delictiva Salario por hora en un empleo legal Otro ingreso que no provenga ni de la delincuencia, ni del empleo

29  Modelo Económico del comportamiento delictivo 29 Probabilidad de ser declaro culpable una vez haya sido atrapado Pena prevista si es declaro culpable Probabilidad de ser atrapado Edad

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31 31 Microeconometría-Unidad de mercado Repaso teórico-Microeconomía

32 32 Microeconometría-Unidad de mercado Repaso teórico-Microeconomía

33 33 Macroeconometría -Unidad …… Repaso teórico-Macroeconomía

34 34 Macroeconometría -Unidad …… Repaso teórico-Macroeconomía Cantidad real demandada de dinero PIB Tasa real de retorno

35  La estadística en su aplicación sigue el método científico y se define como la ciencia de recolectar, clasificar, describir e interpretar datos numéricos, es el lenguaje universal de la ciencia y el estudio de los fenómenos aleatorios. 35

36  Se considera fundador de la estadística a Godofredo Achenwall, economista alemán (1719- 1772), quien siendo profesor de la universidad de Leipzig, escribió sobre el descubrimiento de una nueva ciencia que llamó estadística (palabra derivada de Staat que significa gobierno) y que definió como “el conocimiento profundo de la situación respectiva y comparativa de cada estado”. Desde su aparición la estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de matemáticos, filósofos y científicos. 36

37  La estadística descriptiva es aquella en la que la mayoría de la personas piensan cuando escuchan la palabra "estadística". Esta es el área de la estadística dedicada a la recolección, presentación, y descripción de datos numéricos, cuyas conclusiones sobre los mismos no van más allá de la información que estos proporcionan. 37

38  La inferencia estadística es el método y conjunto de técnicas que se utilizan para obtener conclusiones más allá de los límites del conocimiento aportado por los datos; en otras palabras, busca obtener la información que describe y caracteriza una población a partir de los datos de una muestra. 38

39  Tipos de variables 39

40  La variable se llama aleatoria, debido a la existencia de distintos resultados posibles del experimento y que no hay certeza total de que al efectuarlo uno de los resultados se obtenga siempre con una probabilidad del 100%. Por lo tanto, el hecho que una variable tome un valor particular es considerado un evento aleatorio. 40

41  Existen dos tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.  Ejemplos de variables aleatorias discretas  Ejemplos de variables aleatorias continuas 41

42  Población: Es la colección completa de individuos, objetos o medidas que tienen una característica en común. La población debe definirse cuidadosamente en cada estudio científico de acuerdo con el interés y objetivo de la investigación. 42

43  Muestra: Es un subconjunto de la población; es decir, ella se compone de algunos de los individuos, objetos o medidas de una población. La muestra es obtenida con el propósito de investigar, a partir del conocimiento de sus características particulares, las propiedades de toda la población. 43

44  A este grupo de medidas pertenecen la media, la mediana y la moda. Dispersión:  Dentro de estas medidas se encuentran: la varianza, la desviación estándar, el recorrido o rango, entre otras. 44

45 1. Es el promedio aritmético de las observaciones____________ 2. Es el valor para el cual, cuando todas las observaciones se ordenan de manera creciente, la mitad de éstas es menor que este valor y la otra mitad mayor__________ 3. Es el valor más frecuente en el conjunto de observaciones de una variable. Muestra el valor hacia el cual los datos tienden a agruparse_______________ 45

46  Definición de los conceptos de medidas de tendencia central para datos agrupados y su fórmula. 46

47 1. Es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media del conjunto de datos____________ 2. Es la raíz cuadrada positiva de la varianza________ 47

48  Medidas de dispersión para datos agrupados y sus fórmulas 48

49  Codebook: Es un comando muy útil para empezar a analizar la base de datos 49

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55  histogram s1p10k 55

56  Se tienen dos opciones: ◦ Enfoque directo  Establece la validez de los supuestos del modelo ◦ Enfoque indirecto  Verifica que el modelo predice de manera correcta los eventos del mundo real. 56

57  Los modelos económicos utilizan comunmente los siguientes supuestos: ◦ Ceteris Paribus ◦ Específicación de un problema de optimización ◦ Enfoque positivo versus normativo 57

58  Ceteris Paribus significa que el resto de variables que explican el fenómeno económico permanecen constantes.  Esto permite que el modelo explique relaciones simples: ◦ Enfoque en el efecto de una sola variable en el tiempo. ◦ Durante ese mismo período se asume que el resto de variables permanecen sin cambio 58

59  Los modelos económicos inician con el supuesto de que los individuos son racionales y tratan siempre alcanzar metas específicas: ◦ Los consumidores maximizan utilidad. ◦ Las firmas maximizan beneficios o minimizan costos. ◦ Los Gobiernos ejecutan acciones de regulación y políticas para maximizar el bienestar de la sociedad.  Los supuestos de optimización permiten resolver los modelos.  El supuesto de optimización permite que los modelos se ajusten a la realidad. 59

60  Enfoque positivo: plantea la pregunta ¿qué es?, explica el fenómeno económico observado.  Enfoque Normativo: plantea la pregunta ¿qué debería ser?, se aplica la teoría económica para proponer que debería ser lo mejor para un estado en particular de la realidad, por ejemplo, para modificar de la mejor forma un estado del mundo. 60

61 Herramientas Matemáticas Facultad de Economía. Universidad de los Andes Herramientas útiles para especificar modelos, funciones y variables.

62  Variables: elemento básico de algebra, q1 y q2, X Y, x1 x2.  Se les puede asignar valores y sirven para especificar ecuaciones.  Notación funcional: especificación de una variable independiente (no afectada) en funcion de una variable dependiente (su valor depende del valor de otra variable), Y en función de X. 62

63  Lineal:  No Lineal: Y = -X 2 + 15X 63

64  Forma funcional: Y = a + bX  El intercepto es el valor de Y cuando X es cero 64  Cambio en Y (variable dependiente) ante un cambio en X (variable independiente)  Matemáticamente la pendiente es:  El delta es cambio discreto.

65  Veamos la figura de la función Y = -X 2 + 15X  La pendiente es una línea no constante que disminuye a medida que aumenta X.  Se tiene una función concava que representan el principio de retornos marginales decrecientes. 65

66 66 Y 60 50 40 A 30 20 10 0123456 X Y 60 50 40 A B 30 20 10 0123456 X

67  Es el cambio marginal en Y ante un cambio adicional en X. Para una funcion lineal es constante y para una función no lineal varía de punto a punto. 67  Es la tasa entre Y y X, para un valor particular de X.

68  La variable dependiente esta en función de más de una variable independiente  Se especifica como: 68

69 69 Z 9 4 3 2 1 012349 X

70  Existen ecuaciones con más de 1 variable que pueden ser resueltas en conjunto siguiendo una solución particular.  Cuando dos variables, X y Y, están relacionadas por dos diferentes ecuaciones, algunas veces es posible resolver estas ecuaciones para obtener los valores de X y Y que satisfagan ambas ecuaciones. 70

71 71 Para las ecuaciones: Se tiene la solución: Para las ecuaciones (con cambio): Se tiene la solución:

72  Los economistas comprueban la validez de los modelos utilizando datos provenientes de situaciones reales.  Econometrics es la ciencia que une la teoría económica y la estadística para hacer dichas estimaciones.  Existen dos aspectos importantes en la econometría: ◦ Influencias aleatorias. ◦ El supuesto de ceteris paribus 72

73  Ningún modelo económico exhibe exactitud perfecta, las observaciones, por ejemplo, en el caso de precios y cantidades de una función de demanda se distribuyen alrededor de la verdadera curva de demanda.  El problema es la inferencia de la verdadera curva de demanda, es decir, que lo predicho este en correspondencia con lo que sucede o sucederá en el caso de una proyección.  Para alcanzar el objetivo de una buena predicción se recurre a diferentes técnicas econométricas que deben ser manejadas por el investigador económico. 73

74  En el caso del modelamiento de la demanda se debe: ◦ Recolectar todos los datos de las otras variables que afectan la demanda. ◦ Utilizar los procedimientos adecuados para controlar estos factores medibles en el análisis.  Al final, los resultados obtenidos dependen en gran parte de la especificación utilizada por el investigador. 74

75  La derivada de  = f(q) es el límite de  /  q para cambios muy pequeños (infinitesimales) en q 75 El valor de la tasa de cambio depende del valor de q 1

76 76 Si b es una constante Si b es una constante y z = f(x), bz Si b es una constante Derivada de logarítmo natural Si a es una constante de x /dx = e x Caso especial

77  Suponga quef(x) y g(x) son dos funciones que dependen de x y f’(x) y g’(x) existe.  Entonces: 77 Derivada de una suma Derivada de un producto

78 78 Para todo: Derivada de un cociente

79  La derivada parcial de y con respecto a x 1 se especifica como: 79 El calculo de una derivada parcial con respecto a una variable implica que el resto de variables están constantes en el análisis.

80  Definición formal: 80

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