La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Edison Bedoya B. Diego Armando E. Prueba Chi Cuadrada Para una Muestra.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Edison Bedoya B. Diego Armando E. Prueba Chi Cuadrada Para una Muestra."— Transcripción de la presentación:

1 Edison Bedoya B. Diego Armando E. Prueba Chi Cuadrada Para una Muestra

2 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 2 El investigador en su terea, se interesa en el numero de sujetos, objetos o respuestas que se clasifican en diferentes categorías. Ejemplo los niños pueden clasificarse de acuerdo con los modos más frecuentes de sus juegos, O una clasificación de personas puede dividirlas con respecto a su opinión, definiéndolas como a favor de indiferentes a opuestos a, para permitir que el investigador prueba la hipótesis.

3 La chi- cuadrada es adecuada para analizar este tipo de datos. Puede usarse para probar la existencia de una diferencia significativa entre un número observado de objetos o respuesta de cada categoría y un número esperado, basado en la hipótesis de nulidad. Importante, esta prueba nos indica si existe o no relación entre las variables, pero no indica el grado o el tipo de relación: es decir, no indica el porcentaje de influencia de una variable sobre la otra o la variable que causa la influencia. Edison Bedoya Y Diego Echavarría 3

4 chi – cuadrado para una muestra se utiliza cuando: Cuando los datos puntualizan a las variables cualitativa (nominal u ordinal). Poblaciones pequeñas. Cuando se desconocen los parámetros media, moda, etc. Cuando se quiere contrastar o comparar hipótesis. Investigaciones de tipo social - muestras pequeñas no representativas >5. Población > a 5 y < a 20 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 4

5 5 Estadístico de Prueba–Chi Cuadrado para una Muestra Donde: X 2 = valor estadístico de ji cuadrada. = Señala la necesidad se sumar todas las categorías. fo = frecuencia observada. fe = frecuencia esperada.

6 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 6 Ejemplo. Un investigador quiere comparar si hay diferencias en la cantidad de cigarros fumados por causa del estrés en personas que trabajan. Se encontró que 9 personas que trabajan fuman por causa del estrés, hay 2 personas que no saben, y 7 no fuman por causa del estrés.

7 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 7 Hipótesis alterna (Ha). Habrá diferencia significativa entre la cantidad de cigarros fumados por causa del estrés en personas que trabajan. Hipótesis nula (Ho). No Habrá diferencia significativa entre la cantidad de cigarros fumados por causa del estrés en personas que trabajan 1.Planteamos las hipótesis

8 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 8 Arreglar las categorías y las frecuencias observadas. Los datos, obtenidos mediante muestreo aleatorio, se ordenan en una tabla en la que para cada una de las k categorías se representan las frecuencias observadas, también denominadas experimentales y las esperadas, también denominadas teóricas. Frecuencia observadas Fuma por causa del estrés 9 No sabe2 No fuma por causa del estrés 7 total18

9 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 9 Categorías Frecuencia observadas Frecuencias esperadas Fuma por causa del estrés 96 No sabe 26 No fuma por causa del estrés 76 total 18 Fe = número total = 18 =6 Categorías 3 Calculamos las frecuencias esperadas

10 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 10

11 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 11 Calcular los grados de libertad (gl) en función de número de categorías [K]: gl = K - 1. gl = 3 – 1= 2 este valor se busca en la tabla. Regla de decisión. Se rechaza Ho si el valor calculado de chi cuadrado es mayor o igual que el de la tabla con su respetivos grado de libertad.

12 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 12 Probabilidad conforme H0 de que x > chií cuadrado Grados liberta d 0,10,050,0250,010,005 12,713,845,026,637,88 24,615,997,389,2110,60 36,257,819,3511,3412,84 47,789,4911,1413,2814,86 59,2411,0712,8315,0916,75 610,6412,5914,4516,8118,55 712,0214,0716,0118,4820,28 813,3615,5117,5320,0921,95 914,6816,9219,0221,6723, ,9918,3120,4823,2125,19

13 Edison Bedoya Y Diego Echavarria13 Región de rechazo Región de aceptación

14 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 14 Se puede observar que para una probabilidad de 0.05 corresponde la cifra de 5.99; por lo tanto, el estadístico ji cuadrada de 4.3 tiene una probabilidad mayor que < 0.05 se acepta Ho No hay diferencias significativas entre el consumo de cigarros por causa del estrés. Interpretación. El consumo de cigarros por causa del estrés se puede considerar como efecto del azar.

15 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 15 Ejercicio. En una región en la que no existe censo de personas un grupo de antropólogos tiene la hipótesis que la proporción de personas pueden ser diferentes, para comprobarlo seleccionan una muestra aleatoria de 1000 personas, de las cuales 4800 son mujeres y520 hombres. Hipótesis alterna (Ha). Habrá diferencia significativa entre la proporción de personas. Hipótesis nula (Ho). No Habrá diferencia significativa entre la proporción de personas.

16 Edison Bedoya Y Diego Echavarría Organizo los datos y calculo la Frecuencia Experada FE Total datos 100/2= X = ( ) +( ) = Grados de libertad k = 1 5. se busca en la TABLA fofe Mujeres Hombre520500

17 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 17 Probabilidad conforme H0 de que x > chií cuadrado Grados libertad0,10,050,0250,010,005 12,713,845,026,637,88 24,615,997,389,2110,60 36,257,819,3511,3412,84 Como se acepto Ho. hay diferencias entre el la proporción de personas.

18 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 18

19 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 19

20 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 20

21 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 21

22 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 22

23 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 23

24 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 24

25 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 25 Bibliografía Estadística No Parametrica Aplicada a la conducta, siogel Sídney Estadística No Parametrica Aplicada a La Salud, Rafael Alvares Cáceres

26 Edison Bedoya Y Diego Echavarría 26 Gracias


Descargar ppt "Edison Bedoya B. Diego Armando E. Prueba Chi Cuadrada Para una Muestra."

Presentaciones similares


Anuncios Google